Redis的数据过期策略有哪些 ?
在 redis 中提供了两种数据过期删除策略
惰性删除
所谓惰性删除，就是表面意思，对于删除这个事情，我表示很懒，并不会及时的去做。一般惰性删除指的是，在设置该key的过期时间后，我们不去管它，当需要用到该key是，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删除这个key，反之返回该key。
定期删除
所谓定期删除，就是每个一段时间，我们就会对一些key进行检查，删除里面过期的key。
定期清理的两种模式：
SLOW 模式是定时任务，执行频率默认为 10hz ，每次不超过 25ms ，以通过修改配
置文件 redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数
FAST 模式执行频率不固定，每次事件循环会尝试执行，但两次间隔不低于 2ms ，
每次耗时不超过 1ms
惰性删除以及定期删除的优缺点
惰性删除的优点就是CPU负担小，不需要一直检查key是否过期，但是缺点就是会占用redis中的内存，众所周知，redis的内存是很宝贵的。
定期删除的优点就是可以缓解redis内存的压力，但是由于每隔一段时间都需要检查key是否过期，所以CPU的负担会比较大。
所以，现实中我们Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用。
Redis的数据淘汰策略有哪些？
noeviction：
数据淘汰策略中redis有提供许多种，默认是noeviction，不删除任何数据，如果内存不足直接报错。
LFU（最少频率使用）
LFU的意思是最少频率使用。这个算法会统计每个key访问的频率，值越小的约优先淘汰。
LRU（最少最近使用）
LRU 的意思就是最少最近使用，用当前时间减去最后一次访问时间，这个值
越大则淘汰优先级越高。
我们在项目设置的 allkeys-lru ，挑选最近最少使用的数据淘汰，把一些经常
访问的 key 留在 redis 中
数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的
数据都是热点数据 ?
这个问题可想而知肯定是使用上面的LRU淘汰策略，这样会把最近最少使用的key给删除掉，留下来的自然就是热点数据了。
