问题：定时任务在只部署一台服务器时没有问题，当需要集群时，就会重复执行多次。解决方案：1. 利用数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。这里我使用的是redis分布锁的方式实现，自己封装了一个注解，如有问题请联系我一下，谢谢！加锁 :同一个定时任务同时多次给redis加锁(key),如果存在key,则加锁失败,如果不存在,则尝试去加锁,返回加锁结果。&
转载
2023-06-29 14:35:57
95阅读
1、集群currentEpochRedis Cluster使用了类似于Raft算法“term”（任期）的概念，那么在redis Cluster中term称为epoch，用来给events增量版本号。当多个nodes提供了信息有冲突时，它可以作为node来知道哪个状态是最新的。currentEpoch为一个64位无签名数字。 在集群node创建时，master和slave都会将各自的current
转载
2024-01-12 16:54:58
0阅读
pytorch入门3.0构建分类模型再体验（准备数据）pytorch入门3.1构建分类模型再体验（模型和训练）pytorch入门3.2构建分类模型再体验（批处理）
在前几篇博文里，细心地你可能会看到batch_size的变量，但是被注释掉了，这里讲解下batchsize变量的作用。EPOCH：在之前的博文中，在代码注释部分讲过，EPOCH代表的意思就是用所有的样本训练模型次数。换句话讲，就是所有的
转载
2023-08-09 23:26:33
257阅读
到现在为止，我们使用的是DeepChem提供的标准模型。这对于许多应用来说是好的。但是很快你就会希望用你自己定义的框架创建你自已的模型。DeepChem提供了TensorFlow (Keras) 和PyTorch集成，所以你可以使用这两个框架来创建模型。 实际上，DeepChem中使用 Ten
转载
2023-11-21 22:18:53
132阅读
1.对象头每一个Java类，在被JVM加载的时候，JVM会给这个类创建一个instanceKlass，保存在方法区，用来在JVM层表示该Java类。当我们在Java代码中，使用new创建一个对象的时候，JVM会创建一个instanceOopDesc对象，这个对象中包含了对象头以及实例数据。Java对象保存在堆内存中。在内存中，一个Java对象包含三部分：对象头、实例数据和对齐填充。其中对象头是一个
转载
2023-08-31 08:29:16
332阅读
batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数：（1）batch_size：每批数据量的大小。DL通常用SGD的优化算法进行训练，也就是一次（1 个iteration）一起训练batchsize个样本，计算它们的平均损失函数值，来更新参数。（2）iteration：1个iteration即迭代一次，也就是用batchsize个样本训练一次。（3）epoch：1个e
转载
2023-07-17 15:14:42
305阅读
Ceph是一个功能强大的开源分布式存储系统，它通过多个不同节点上的对象存储设备来提供高可靠性和可扩展性。Ceph中有一个重要的概念叫做“Ceph Epoch”，它在Ceph中扮演着至关重要的角色。
Ceph Epoch是一个用于表示状态变化的、严格递增的整数值。它用来标识Ceph集群中对象映射等数据结构的变化情况，以确保数据的一致性和正确性。在Ceph中，当节点收到数据并发生变化时，会生成一个新
原创
2024-03-05 10:45:55
180阅读
1.副本截断和 epoch 的关系 每个副本都会在本地定期生成一个 leader-epoch-checkpoint 文件，用于保存集群 leader 的 epoch 信息： 直接打开可以发现主从节点epoch文件： Leader Epoch: 32位，单调递增的数字。代表单个分区所处的leader时代。每发生一次leader转换，就+1。例如leader epoch =2，说明处于第二
转载
2024-05-17 13:34:44
100阅读
What’s LeaderEpochCache?每个log（一个log有1到多个segment）都有一个记录了leaderEpoch和其startOffset的文件：leader-epoch-checkpointlog在初始化的时候，会从文件系统加载各种元数据信息，其中一项就是读取leader-epoch-checkpoint文件，建立leaderEpochCache，cache其实就是epoch
转载
2024-03-03 20:29:01
295阅读
Kafka的事务是什么生产者往多个topic里面写消息，要么同时成功，要么同时失败。为什么需要事务消息系统有3种语义：最多一次最少一次精确一次。Exactly Only Once为了实现精确一次的语义，Kafka必须引入事务。如下图：本应用从上游topic消费消息，处理后发到下游topic，同时将处理进度发送到__consumer_offsetstopic里面进行保存，对这两个topic的写，是一
转载
2024-02-08 14:49:00
62阅读
# 深度学习的一个Epoch
在深度学习中，`epoch` 是一个非常重要的概念。它描述的是我们用整个训练数据集进行前向传播和反向传播一次的过程。在深度学习模型的训练过程中，通常会进行多个epoch，以便模型能够逐步学习到数据中的复杂特征。
## Epoch的概念
在机器学习中，训练数据被分为多个批次（batch），每个批次包含一小部分数据。在一个epoch内，所有的训练数据都会被用于模型的
# Redis Cluster Current Epoch 是什么意思
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，而Redis Cluster是Redis的集群模式，它能够将数据分布到多个节点上，提高了系统的容错性和可扩展性。在Redis Cluster中，每个节点都有一个唯一的ID，称为节点ID（Node ID），并且每个节点都有一个当前纪元（Current Epoch）值。本文将介绍
原创
2023-10-18 12:01:09
184阅读
# Python中的Epoch概念
在计算机科学和编程中，“Epoch”一词指代一个时间的起点。在Python中，通常是指Unix时间戳，即1970年1月1日0时0分0秒（UTC）。本文将详细阐述Python如何使用Epoch时间，并提供代码示例和流程图，帮助读者理解这一概念。
## 1. Python中的时间模块
在Python中，处理日期和时间的主要模块是`datetime`和`time
[pytorch] torch.optimizer.lr_scheduler调整学习率torch.optim.lr_scheduler.LambdaLRtorch.optim.lr_scheduler.StepLRtorch.optim.lr_scheduler.MultiStepLRtorch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR torch.optim.lr_sc
转载
2024-09-26 22:33:06
51阅读
PaddleDetection为百度公司推出的具有丰富检测模型的算法库，不仅能够帮助初学者快速入门深度学习，也给广大科研人员快速复现SOTA算法提供了方便。但是在成果落地应用阶段，现有的解决方案很多依赖高性能计算显卡，虽然30系列显卡的推出已经将部署成本大大降低，但是升级硬件设备还是需要一笔不小的支出，
转载
2024-07-11 19:36:38
147阅读
# 实现Java Unix Epoch
## 概述
在开始教授如何实现"Java Unix Epoch"之前，我们先来了解一下什么是Unix Epoch。Unix Epoch是指从1970年1月1日00:00:00 UTC（协调世界时）开始经过的秒数。在Java中，可以使用时间戳（Timestamp）来表示Unix Epoch。
接下来，我们将按照以下步骤一步步教你如何实现Java Unix
原创
2023-08-25 04:11:40
79阅读
# PyTorch Lightning Epoch 实现教程
## 1. 流程概述
在本文中，我们将学习如何使用PyTorch Lightning框架实现一个epoch的训练过程。PyTorch Lightning是一个用于简化PyTorch训练循环的轻量级框架，它提供了许多有用的功能和抽象，使得训练过程更加易于管理和扩展。
在这个任务中，我们需要教会一位刚入行的小白如何实现"pytorch
原创
2023-10-21 10:26:21
93阅读
kafka新版本为了解决HW&LEO的同步机制更新缺陷，引入了Epoch的概念。 Leader epoch 分两部分组成:Epoch : 版本号。每当副本领导权发生变更时，都会增加该版本号。小版本号的 Leader 被认为是过期 Leader，不能再行使 Leader 权力。起始位移(Start Offset)。Leader 副本在该 Epoch 值上写入的首条消息的位移。Leader e
原创
2022-09-16 18:47:31
132阅读
# 机器学习中的 Epoch：深入理解训练过程
在机器学习中，一个重要的概念是“epoch”。它是指模型在训练数据集上完整训练一次的过程。理解 epoch 有助于你更好地掌握机器学习模型的训练周期、参数更新和收敛过程。
## Epoch 的重要性
在训练深度学习模型时，数据通常会被分成多个“批次”（batches）来进行训练。每个 epoch 都是一个完整的轮回，模型通过这个过程来不断调整其
原创
2024-08-08 14:37:20
93阅读
集群上所有的 Broker 都在实时监听 ZooKeeper 上的 /controller 节点。我们先看看KafkaController 类class KafkaController(val config: KafkaConfig, // config：Kafka配置信息，通过它，你能拿到Broker端所有参数的值
zkClient: KafkaZkC
转载
2024-10-18 12:01:53
85阅读
