redis cluster集群，要求至少3个master，去组成一个高可用，健壮的分布式的集群，每个master给一个slave，3个master，3个slave，最少的要求1. 部署目录/etc/redis（存放redis的配置文件）， /var/redis/对应端口，如：/var/redis/7001；/var/redis/7002（存放redis的持久化文件）2. 编写配置文件机器： 19
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2023-07-06 23:07:48
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对 value 操作的命令• exists(key)：确认一个 key 是否存在• del(key)：删除一个 key• type(key)：返回值的类型• keys(pattern)：返回满足给定 pattern 的所有 key• randomkey：随机返回 key 空间的一个 key• rename(oldname, newname)：将 key 由 oldname 重命名为 newname
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2023-07-10 01:49:24
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1.背景介绍在现代互联网应用中，数据的存储和处理是非常关键的。传统的数据库系统已经不能满足高并发、高可用、高扩展性的需求。因此，分布式数据存储技术变得越来越重要。Redis是一个开源的分布式数据存储系统，它具有高性能、高可用性和高扩展性等优点。本文将介绍如何使用Redis实现分布式数据存储。1. 背景介绍Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的分布式数据存储系统，
# Redis一次查多个哈希表实现教程
## 引言
在使用Redis的开发过程中，经常会遇到需要一次性查询多个哈希表的情况。本教程将教你如何实现这一功能，帮助你快速掌握相关知识。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到Redis服务器) --> B(设置要查询的哈希表名称)
B --> C(执行一次性查询)
C --> D(获取查询结果
原创
2023-08-23 11:40:35
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Redis 中用于操作键的命令基本上可以分为两种类型。其中一种命令可以对任何类型的键执行， 比如说 DEL 命令、 EXPIRE 命令、 RENAME 命令、 TYPE 命令、 OBJECT 命令， 等等。而另一种命令只能对特定类型的键执行， 比如说：SET 、 GET 
跳跃表可以方便实现有序存储，可以理解为链表的升级版。所以通过二分查找，可以实现平均O(logN)，最坏O(N)的复杂度查找。据说大部分情况可以和平衡树相媲美，但是实现更为简单。 先学习跳跃表的原理，可以参考：跳跃表的原理及实现 总结几点就是： 1、层是为了方便实现二分查找设计的 2、理想情况下x层的元素数量是x+1层元素数量的2倍。0层保存了所有的节点，1层保存了0层奇数序的节点(也可以是偶数序)
Redis中的hash类型可以看成具有String key和String value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息，如username、password等。 如果hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。 每一个hash最多可以存储4294967295个键值对 特点：占用的磁盘空间极少hash常用命令： 1、赋值 （1）hset key fi
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2023-06-13 16:18:14
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如何将EXCEL的多个表格合并成一个表格呢？比如每月销售额是一个单独的表格，我想把它们合并成一个表格，今天就与大家分享如何利用Python数据分析3分钟搞定，不管你要合并多少个文件，代码总是那么几行。不多说了，上案例。 现在有3个月的销售额，需要合并在一个表格里，原表格数据如下
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2023-06-30 23:47:44
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redis事务的基本命令组合有：multi,exec,discard,watch；它们允许单步执行多个命令，并提供两个保证：事务中的所有命令被放到缓存队列中顺序执行，操作具有隔离性事务中的所有命令要么全部执行，要么都不执行，所以操作具有原子性，但是不保证每一个命令操作的正确性！使用方法如：multi命令开启事务，exec命令执行所有的操作；multi和exec之间的操作命令会被缓存到一个队列中：&
一台服务器上都快开启200个redis实例了，看着就崩溃了。这么做无非就是想让不同类型的数据属于不同的应用程序而彼此分开。那么，redis有没有什么方法使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上呢？就相当于mysql数据库，不同的应用程序数据存储在不同的数据库下。redis下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。redis配置文件中下
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2023-08-22 16:52:38
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文章目录背景单个简单的key存储的value很大该对象需要每次都整存整取该对象每次只需要存取部分数据hash、 set、zset、list 中存储过多的元素一个集群存储了上亿的keykey 本身就有很强的相关性key 本身没有相关性 背景业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1： 单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元
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2023-05-25 13:00:49
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1. 部署环境1.1 Version> OS: CentOS 6.5 64bit
> Redis: 3.0.21.2 Machine> 192.168.199.182 master
> 192.168.199.229 slave1
> 192.168.199.237 slave2
> 192.168.199.231 client1.3 Redis Sentine
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2023-07-10 22:45:11
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小道消息-PubSub消息多播消息多播允许生产者只生产一次消息，由中间件负责将消息复制到多个消息队列，每个消息队列由相应的消费组进行消费。PubSub 常见指令> subscribe codehole.image codehole.text codehole.blog #同时订阅三个主题，会有三条订阅成功反馈消息
1) "subscribe"
2) "codehole.image"
3) (
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2023-10-27 06:58:21
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配置环境OS: centos 7.2.1511redis : 最新版 v5.0.5一、安装redis下载并解压redis 运行：$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz安装gcc依赖$ yum install gcc重命名文件夹，编译安装redis。$ mv re
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2023-07-04 11:02:56
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Redis原理Redis的主从复制：1、同一个Master可以同步多个Slaves。2、Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。3、Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。4、Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期
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2023-06-20 14:51:02
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# 利用Java和Redis管道(Pipeline)获取多个表的数据
在现代应用程序中，性能成为了一个重要的关注点。随着需求的增长和数据规模的扩大，传统的单次请求方式往往无法满足应用的高效需求。Redis作为一个高性能的键值数据库，被广泛应用于集中式缓存和数据库代替方案。本文将深入探讨如何使用Java和Redis的管道(Pipeline)功能，来一次性获取多个表的数据，从而提高性能并减少请求延迟
前言：之前已经针对数据库的单表查询进行了详细的介绍：MySQL之增删改查，然而实际开发中业务逻辑较为复杂，需要对多张表进行操作，现在对多表操作进行介绍。前提：为方便后面的操作，我们首先创建一个数据库 test，再在 test 里创建两个数据表：grade（班级表）和student（学生表）创建数据库：CREATE DATABASE test;选择要操作的数据表：USE test;创建数据表：CRE
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2023-07-12 14:17:28
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1、FROM子句SELECT的查询对象由FROM子句指定。语法格式：FROM 表名1 [ [ AS ] 别名1] [，表名2 [ [ AS ] 别名2 ] ] | JOIN子句 FROM子句可以用两种方式引用一个表，第一种方式是使用USE语句让一个数据库成为当前数据库，在该情况下，若在FROM子句中指定表名，则该表应该属于当前数据库。
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2023-06-07 22:20:06
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1. 表的加法（union）union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。union内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。合并两个表（不保留重复行）： 合并两个表（保留重复行）： 2.表的联结（join） 交叉联结（cross join笛卡尔积）：将表中的每一行都与另
Redis简介Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不是像关系型数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外，通过复制、持久化和客户端分片（client-side sharding）等特性，用户可以很方便的将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。 Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis不使用表，
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2023-09-20 10:05:33
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