7.1 Redis消息队列-认识消息队列什么是消息队列:字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色:消息队列:存储和管理消息,也被称为消息代理(Message Broker)生产者:发送消息到消息队列消费者:从消息队列获取消息并处理消息使用队列的好处在于 **解耦:**所谓解耦,举一个生活中的例子就是:快递员(生产者)把快递放到快递柜里边(Message Queue)去,我们(消
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2023-06-13 20:03:35
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1. 延时队列我们平时习惯于使用 Rabbitmq 、RocketMQ和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理解能力。使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂,发消息之前要创建 Exchange,再创建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的
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2023-07-09 14:43:19
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消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。redis 在我的学习过程中,redis就是一个内存数据库,具有丰富的数据类型,当然也支持队
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2023-07-01 12:12:52
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消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 redis 在我的学习过程中,redis就是一个内存数据库,具有丰富的数据类型,当然也支持
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2023-06-29 13:57:17
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Redis 中实现消息队列的方式有几种1、使用 List 类型实现2、使用 ZSet 类型实现3、使用发布订阅者模式实现消息队列;4、使用 Stream 实现消息队列。几种消息队列具体使用和优缺点1、List 类型实现的方式最为简单和直接,它主要是通过 lpush、rpop 存入和读取实现消息队列的,如下图所示:lpush 可以把最新的消息存储到消息队列(List 集合)的首部,而 rpop 可以
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2023-09-18 22:25:31
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目录实现分布式锁实现消息队列当电商项目中出现秒杀功能,同一时间多个线程发起请求,如何保证多个线程的安全呢,这就是分布式锁需要实现的功能 ,分布式锁一个较为完美的框架就不得不提redission了实现分布式锁 1.引入依赖 ```java <--引入redis依赖--> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis or
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2023-08-07 23:43:32
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之前研究了一下两个MQ,这俩挺靠谱的。倒是有个B说他们用的是redis的消息的订阅来做的队列,我挺好奇的于是乎在网上抄了一份,这个东西挺快的但是可能会丢数据可靠性比消息队列差,从体量上来说感觉就也很好理解。这个功能貌似主要基于redis的List功能,这个结构可以模拟队列(先进先出)和栈(先进后出)这个例子一开始是单纯的使用lpush插入和rpop取出的的方法实现的,但是这个方式在创建时没啥问题,
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2024-06-26 23:14:38
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把 Redis 当作消息队列目录把 Redis 当作消息队列ListStream总结ListList 的数据结构是链表,在头部和尾部操作元素,时间复杂度都是 O(1),所以它很适合用来当作消息队列。消息队列要符合先进先出原则,生产者从左边开始塞,消费者从右边开始消费。127.0.0.1:6379> lpush queue msg1
(integer) 1127.0.0.1:6379>
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2023-07-06 16:58:24
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# Kafka 和 Redis:消息队列的强力组合
## 引言
在现代软件开发中,消息队列被广泛应用于实现异步通信、解耦系统组件、提高系统性能等场景。Kafka 和 Redis 是两个功能强大的消息队列系统,它们各自具有不同的特点和优势。本文将介绍 Kafka 和 Redis 的基本概念、使用场景以及如何结合使用它们来构建高效可靠的消息队列系统。
## Kafka 消息队列
Kafka 是
原创
2023-10-09 13:19:51
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如果发布的redis是当前springboot配置的Redis,那就直接进行订阅!导入maven<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>import org.springf
Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示: 由于Redis的列表是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。 所以可以直接使用Redis的List实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpo
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2023-09-18 22:15:11
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使用Redis实现消息队列,需要借助Redis五个基本数据结构中的 List 。我们知道,List 是一个双向链表,可以通过 lpush (rpush) 和 rpop (lpop) 写入和读取消息,我们可以使用List 来模拟生产者消费者模型中的缓冲容器。实现简单的消息队列本文测试环境为Windows10,Redis版本为3.2.100。 首先我们开启Redis服务。(windows下,直接双击r
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2023-08-15 15:53:17
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消息队列是在乐视这边非常普遍使用的技术。在我们部门内部,不同的项目使用的消息队列实现也不一样。下面是支付系统的流转图(部门兄弟画的,借用一下):从图中可以看到,里面用到了kafka消息队列。作用是做数据库分库分表后的聚合,异步汇总到一张总表。里面也用到了redis,用来处理高并发下的订单重复提交。我们这边还使用了公司统一集群的apache qpid消息队列,是AMQP的一个实现,主要用于不同部
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2023-09-18 23:09:32
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什么是消息队列:消息(Message)是指在应用间传输的数据,消息可以包括简答的文本字符串,也可以有嵌入对象等,消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,用来监视消息是否发送成功,确保消息传出,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。消息队列主流中间件:当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ
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2023-07-09 13:46:34
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一、为什么使用消息队列?其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么?面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处。先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦、异步、削峰。1.1
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2024-08-26 18:00:44
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项目背景由于公司一项业务需要访问限量资源,但是此资源的数量有限不支持大规模用户同时使用,只能做一个排队功能来给用户提供服务。此功能是在springboot项目下开发,配和使用redisson 来实现。项目需求在用户访问资源时,如果有空闲资源则正常返回,如果没有空闲资源,则返回排队队列信息(队列总长度、当前处于位置)。前端需轮训(几秒一次,根据业务来定,无需太频繁)访问尝试获取资源,保持心跳请求。如
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2023-07-08 22:23:48
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1、如何保证消息不会给重复消费幂等:一个数据或一个请求,重复来多次,确保对应的数据是不会改变的,不能出错。如果写redis,就没问题,反正每次都是set,天然的幂等性生产者发送消息的时候带上全局唯一的id,消费者拿到消息后,先根据这个id去redis中查找,之前没有消费过的话就处理,并且写入这个id到redis中。如果消费过了,则不处理基于数据库的唯一键2、消息队列的优缺点,使用场景优点解耦,降低
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2024-04-26 19:26:45
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Redis消息队列 在程序员这个圈子打拼了太多年,见过太多的程序员使用redis,其中一部分喜欢把redis做缓存(cache)使用,其中最典型的当属存储用户session,除此之外,把redis作为消息队列使...
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2020-12-16 21:45:00
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# Redis做消息队列实战案例
## 1. 简介
在本篇文章中,我将向你展示如何使用Redis实现消息队列。Redis是一个高性能的数据存储系统,它使用键值对存储数据,并支持多种数据结构。它非常适合用作消息队列,因为它具有快速的读写速度和持久化存储的能力。
在消息队列中,生产者负责生成并发送消息,而消费者负责接收并处理消息。Redis可以实现一个简单但功能强大的消息队列,用于在不同的应用程
原创
2023-11-14 13:09:01
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Redis【实战篇】---- Redis消息队列1. Redis消息队列 - 认识消息队列2. Redis消息队列 - 基于List实现消息队列3. Redis消息队列 - 基于PubSub的消息队列4. Redis消息队列 - 基于Stream的消息队列5. Redis消息队列 - 基于Stream的消息队列-消费组6. 基于Redis的Stream结构作为消息队列,实现异步秒杀下单 1. R
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2024-10-11 10:28:30
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