1.0 前提阅读目的： 对什么是内存型数据库有概念性的认知。?阅读需知：有关Redis系列的博文，大致有以下的5篇博文。本ID将陆续补充。
本ID Redis系列 1 . 0 ：首先，这是您在Redis的官方网站： &
转载
2023-12-15 21:50:26
37阅读
Redis 是一个高效的内存数据存储解决方案，RDB（Redis Database Backup）作为其持久化选项之一，提供了许多优势。本文将详细描述 Redis RDB 的优势，并进行过程记录，包括环境准备、分步指南、详细配置、验证测试、优化技巧和排错指南，帮助您更深入地了解 RDB 的使用。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件要求**
- CPU: 至少 2 核心
# Redis 的优势及使用示例
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。它的数据结构支持多种类型，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。本文将探讨 Redis 的一些主要优势，并通过代码示例展示如何使用 Redis。
## Redis 的主要优势
1. **高性能**
Redis 基于内存操作，读写速度极快。它每秒可以处理数十万次请求
原创
2024-10-18 06:05:19
53阅读
Redis(Remote Dictionary Server 远程数据服务)，一个 Key-value（键值对）存储系统，典型的 NoSQL 数据库服务器。优点：1、支持丰富的数据类型，如：String、List、Set、Hash、Zset(Sorted Set 有序集合)；2、纯内存操作（why？见注释），具有数据持久化的特征（怎么实现的？见注释），故 redis 性能非常出色，每秒可进行 10
转载
2023-06-01 18:24:55
110阅读
1. 使用redis有哪些好处？(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会
转载
2023-09-18 22:49:51
156阅读
目录两种机制：总结两种机制：Redis 提供两种持久化机制 RDB（默认） 和 AOF 机制:那么记下来分析一下两种机制的优劣性质。RDB：是Redis DataBase缩写快照RDB是Redis默认的持久化方式。通过【save】命令，按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。优点：1、只有一个文件 du
转载
2023-05-25 18:50:20
159阅读
1.使用jedis操作redis 创建jedis对象,连接redis数据库 使用jedis对象调用不同redis类型数据方法 例如操作String类型String host="192.168.101.20";
int port=6379;
//连接redis数据库
Jedis jedis=new Jedis(host, port);
//redis数据库保存字符串数据
//jedis.s
转载
2023-05-29 11:38:56
56阅读
Redis简介主要特点Redis的安装Redis的使用引入相关依赖创建配置类在接口中添加Redis缓存配置Redis启动Redis验证缓存使用场景 简介Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。Redis它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久
转载
2023-08-25 11:38:33
47阅读
RDB持久化RDB概述Redis是一个键值对数据库服务器吗，服务器中通常包含着任意个非空数据库。 数据库状态示例
因为Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态储存在内存里面，所以如果不想办法将储存在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，Redis提供了RDB持久化功能，这个功能可以将Redis在内存中的数据库状态
转载
2023-11-09 15:20:02
44阅读
底层数据结构哈希对象的底层实现可以是ziplist或者hashtable。ziplistziplist中的哈希对象是按照key1,value1,key2,value2这样的顺序存放来存储的。当对象数目不多且内容不大时，这种方式效率是很高的。压缩列表（ziplist）是一组连续内存块组成的顺序的数据结构，压缩列表能够节省空间，压缩列表中使用多个节点来存储数据。 压缩列表是列表键和哈希键底层实现的原理
转载
2024-01-29 06:59:12
56阅读
4种 Redis 集群方案及优缺点对比在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几台服务器宕机，只要有一台服务器可用服务就可用。redis也是一样，为了解决单机故障引入了主从模式，但主从模式存在一个问题：master节点故障后服务，需要人为的手动将slave节点切换成
转载
2023-08-07 23:58:46
50阅读
# Redis MGET 优势
## 介绍
Redis是一种快速、可扩展的内存数据库，它支持多种数据结构和高效的键值存储。MGET是Redis提供的一个命令，用于一次性获取多个键的值。相比于多次使用GET命令获取多个键的值，使用MGET能够提供更高的性能和更少的网络开销。
本文将详细介绍Redis MGET命令的优势，并提供一些代码示例来说明其用法和效果。
## Redis MGET命令
原创
2024-01-01 04:03:31
114阅读
文章目录什么是RedisRedis的优点Redis数据类型string（字符串）Hash（哈希）List(双向链表）set(集合）sortedSet(有序集合）其他命令 什么是RedisRemote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。Redis的
转载
2023-08-25 11:48:37
113阅读
ZooKeeper和etcd都是分布式协调服务，提供了一种管理配置数据、同步分布式系统、保持高可用性的方式。它们被许多分布式系统用来保证一致性、容错性和可靠性。ZooKeeper:Apache开发了ZooKeeper，这是一个分布式协调服务，提供了一种层次化的键值存储。它基于ZAB（ZooKeeper原子广播）协议，确保了强一致性和持久性。ZooKeeper是用Java写的，有Java、C、Pyt
转载
2024-02-03 17:33:48
35阅读
Redis的lua脚本Redis在2.6推出了脚本功能，允许开发者使用 Lua 语言编写脚本传到 Redis 中执行。1、使用lua脚本的优点：（1）减少网络开销：多次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先多次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本，减少了网络往返时延。（2）原子操作：Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。管道不是原子的，不过redis的批量操作
转载
2023-06-14 21:51:56
338阅读
项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、
转载
2023-06-03 22:40:35
95阅读
redis集群是redis提供的分布式数据库方案，集群通过分片进行数据共享。槽指派 一个redis集群由多个节点组成，集群通过分片的方式保存数据的键值对，集群的整个数据库被分为16384个槽（slot），当数据库的所有的槽都有节点在处理的时候，集群处于上线状态，否则，只要有任何一个槽没有得到处理，那么认为集群处于下线状态。比如一个集群中有三个节
转载
2023-09-23 17:52:50
43阅读
# Redis使用Lua脚本的优势
## 引言
在使用Redis进行开发的过程中，我们经常会遇到需要执行一系列的命令来实现某些功能的情况。而Redis提供了一种强大的方式来简化这些操作，即使用Lua脚本。本文将介绍Redis使用Lua脚本的优势，并指导新手开发者如何实现。
## 流程
下面是使用Lua脚本的一般流程，包含了几个重要的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-19 05:43:01
123阅读
# HBase与Redis的比较：HBase的优势
在现代数据存储解决方案中，HBase和Redis都是广受欢迎的选择。虽然两者都是NoSQL数据库，但它们的设计理念和适用场景有所不同。本文将探讨HBase相对于Redis的优势，并通过代码示例和ER图帮助读者理解。
## HBase简介
HBase是一个分布式、可扩展的列式存储系统，基于Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）。
原创
2024-10-18 05:42:59
40阅读
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与M
转载
2024-08-13 12:38:55
23阅读
