Redis持久化 众所周知，Redis是内存数据库，且使用单个线程来处理命令请求。它将自己的数据库状态（非空数据库以及它们的键值对）存储在内存里面。所以如果没有持久化机制，不把数据保存到硬盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，redis 提供两种方法进行数据持久化，分别是RDB和AOF。RDB可以将Redis在内存中的
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2023-08-10 16:52:40
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一、redis的KEYredis是以key-vlaue的键值对格式存储，不管vlaue是什么数据格式，key都是自定义的String类型。二、String类型redis的String类型是自定义的一种字符串数据结构sds（simple dynamic string）。自定义的sds字符串有几个重要的属性，一个是字符占用空间长度（len），可用空间(free)和实际的字符串char数组。为什么red
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2023-06-13 14:34:23
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前提概要Redis是一个的键-值（K-V）对的内存数据库服务，通常包含了任意个非空数据库。而每个非空的键值数据库中又可以存放任意个K-V，基本的结构如下图所示：Redis的强劲性能很大程度上是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中以某种形式同步到硬盘中，这一过程就是持久化。我们知道redis中缓存的数据都存放在内存中，一旦服务故障，会导致
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2023-07-21 21:08:19
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简介新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储hash存储结构优化 ：如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构数据结构Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，它是无序字典。内部实现结构上同 J
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2023-08-29 17:57:20
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Redis底层原理持久化Redis虽然是个内存数据库，但是Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，将数据写往磁盘，可以有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。RDBRDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程。所谓内存快照，就是指内存中的数据在某一个时刻的状态记录。这就类似于照片，当你给朋友拍照时，一张照片就能把朋友一瞬间的形象完全记下
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2023-07-09 12:46:00
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1. Redis是什么Redis 是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存在内存中。 Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。 Java中数据结构：String,数组，list，set m
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2023-05-30 15:18:15
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不积跬步无以至千里，最近开始写hash数据类型，本想着自己从头来一遍，然后查阅资料时发现了一篇宝藏文章，所以一部分转载了其文章的内容，一部份是自己编写，阅读本篇文章可能需要一点点时间，望客官们坚持，并不吝赐教；目录一、存储类型二、存储原理三、压缩列表四、哈希表概述五、Redis数据结构定义六、哈希函数七、哈希算法八、rehash九、渐进式rehash 十、字典API一、存储类型 
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2023-05-30 13:31:35
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声音数字化一、声音的采样（一）信号分类1.模拟信号2. 数字信号（二）存储1、采样2.量化3.编码1.数字音频的技术指标2.未经压缩的数字音频的数据量（字节（8bit））总结 声音的数字化过程 一、声音的采样（一）信号分类1.模拟信号时间和幅度都是连续的信号，利用设备的物理参数随声音变化而变化的特性，模拟和记录声音。2. 数字信号时间和幅度都是离散的信号（二）存储1、采样时间上离散化，即每隔一个
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2024-02-23 13:00:25
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1、说明 字符串string是Redis最简单的数据结构，它的内部表示就是一个字符数组。Redis的字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构的实现类似于java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。2、内部实现Redis内部构建了一个简单的动态字符串来存储，数据结构为：1 struct SDS {
2 // 字符串的长度
3 T le
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2023-08-14 14:18:45
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Redis基本数据结构Redis有5种基本的数据结构，分别是String: 字符串Hash: 散列List: 列表Set: 集合Sorted Set: 有序集合我们会在Redis专栏的文章中去了解它们的底层原理以及基本使用方法，我们章先对String扩展讨论明确：Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数
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2023-06-26 15:22:12
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Redis存储机制分成两种Snapshot和AOF。无论是那种机制,Redis都是将数据存储在内存中。一、RDB(Snapshot)概述Snapshot工作原理: 是将数据先存储在内存，然后当数据累计达到某些设定的伐值的时候，就会触发一次DUMP操作，将变化的数据一次性写入数据文件（RDB文件）。 优点：使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何IO操作，保证了redis的高性能
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2023-05-25 16:24:05
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1.数据是存储在文件中的2.linux读取方式: grep、awk3.程序读取方式：java4.常识常识：
磁盘：
1，寻址：ms
2，带宽：G/M
内存：
1，寻址：ns
2，带宽：很大
秒>毫秒>微秒>纳秒 磁盘比内存在寻址上慢了10W倍
I/O buffer：成本问题
磁盘与磁道，扇区，一扇区 512Byte带来一个成本变大：索引
4K 操作系统，无论你读多少，都是
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2023-06-29 13:43:11
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为什么需要持久化？Redis数据都存在内存里，也就是说如果你不小心踢了电源，或者电脑突然宕机，数据就全部OVER了。所以就得有一种机制保证Redis的数据不会因为各种各样的故障丢失。Redis的持久化机制有两种机制，第一种RDB快照，对数据做一次全量备份，本质是内存数据的二进制序列化形式；第二种AOF日志，连续的增量备份，记录的是内存数据修改的指令记录文本。RDB原理Redis是单线程程序，也就意
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2023-05-25 13:59:19
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Redis作为缓存技术之一，已经被大量使用。现对Redis的代码做一次总结。1、分布式架构为什么要用缓存？以sesson处理为例，如果一个项目部署了多个节点，部署在多个服务器上。如何做session共享，很显然，大家会想到有数据库存储session会话信息，数据库存在性能瓶颈，所以引入缓存。无论是memcached也好，redis也好均能实现。在微服务架构中，各中心独立，解耦合，如果作为一个管
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2024-04-01 13:52:40
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摘要本博文主要介绍Redis数据结构底层原理。帮助大家更好的学习和理解Redis数据结构。Redis发展到现在已经有 9 种数据类型了，其中最基础、最常用的数据类型有 5 种，它们分别是：字符串类型、列表类型、哈希表类型、集合类型、有序集合类型，而在这 5 种数据类型中最常用的是字符串类型。这五种数据结构的底层实现丰富。一、String类型1.1 int类型Redis中规定假如存储的是整数型值，比
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2023-09-01 23:19:19
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一、Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还
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2024-02-09 16:43:01
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小熙最近看了些 Redis 文章，和诸多大佬学习了很多，理解分享下。一、简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。（1）Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供lis
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2023-05-29 10:11:12
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你真的会使用Redis的BITMAP么？前言这是一篇拖了很久的总结，项目中引入了redis的bitmap的用法，感觉挺高大上的，刨根问底，故留下总结一篇当作纪念。首先来说位图（Bitmap），即位（Bit）的集合，是一种数据结构，可用于记录大量的0-1状态，在很多地方都会用到，比如Linux内核（如inode，磁盘块）、Bloom Filter算法等，其优势是可以在一个非常高的空间利用率下保存大量
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2023-10-24 10:07:42
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Redis是一种高级key-value数据库。数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，列表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的交、并、补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。一、什么是持久化Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到
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2023-08-11 09:55:47
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