获取服务器支持的最大文件描述符数（该 值会限制你的最大文件打开数，对我们而言，关心的是可供打开的socket的数量）linux机器可以使用 ulimit 命令获取你关心的一些指数可以看到支持的最大文件描述符数是4000也可以直接通过 ulimit -n 获取文件描述符数还可以通过该命令修改最大文件描述符数在我们线上机器系统配置文件对应位置为：/etc/sysctl.conf，目前我们线上机器配置的
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2023-08-02 15:51:31
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# Java单机并发上限实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现Java单机并发上限。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释，以帮助你更好地理解每个步骤。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现Java单机并发上限的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定并发上限 |
| 2 | 使用Se
原创
2024-07-21 06:01:17
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1. 单机模式单机模式指 Redis 主节点以单个节点的形式存在，这个主节点可读可写，上面存储数据全集。在3.0版本之前，Redis 只能支持单机模式，出于可靠性考量，通常单机模式为“1主 N 备”的结构，如下所示： 需要说明的是，即便有很多个 Redis 主节点，只要这些主节点以单机模式存在，本质上仍为单机模式。单机模式比较简单，足以支撑一般应用场景，但单机模式具有固有的局限性：不支持自动故障转
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2023-08-10 10:42:54
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文章目录1. 并发冲突问题2. ES的乐观锁并发控制3. _version元数据4. Replica Shard 数据同步机制5. 基于internal_version进行乐观锁并发控制实战6. 基于external_version进行乐观锁并发控制实战 1. 并发冲突问题当我们更新文档时 ，可以一次性读取原始文档，做我们的修改，然后重新索引整个文档 。 最近的索引请求将获胜：无论最后哪一个文档被
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2024-07-27 14:51:02
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我们知道 RPC(Remote Procedure Call)就是远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序请求服务。调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一样丝滑。
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图片来自 Pexels下面是 RPC 的演进历史，一开始是 RMI，但是局限 Java 与 Java 之前的通信，不能跨语言；接下来是 http+xml，即 webservic
redis单机最大并发量布隆过滤器多级缓存客户端缓存应用层缓存Expires和Cache-Control的区别Nginx缓存管理服务层缓存进程内缓存进程外缓存缓存数据一致性问题的解决引入多级缓存设计的时刻 Redis的速度非常的快,单机的Redis就可以⽀撑 每秒十几万的并发,相对于MySQL来说,性能是MySQL的几十倍。 布隆过滤器可用于解决常规方法判断某个元素是否存在在上亿的数据量中的数
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2023-09-01 17:05:41
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目录1.抽奖系统的背景引入 2.结合具体业务需求分析抽奖系统 3.一个未经过优化的系统架构 4.负载均衡层的限流 5.Tomcat线程数量的优化 6.基于Redis实现抽奖业务逻辑 7.发放礼品环节进行限流削峰 8.系统架构设计总结一、抽奖系统的背景引入本文给大家分享一个之前经历过的抽奖系统的流量削峰架构的设计方案。抽奖、抢红包、秒杀，这类系统其实都有一些共同的特点，那就是在某个时间点会瞬间涌入大
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2024-07-01 21:00:19
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对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多
1、单线程 在Java、PHP或者.net等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。 Node.js不为每个客户连接创建一个新的线程，而仅仅
高并发lvsLVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立，是中国国内最早出现的自由软件项目之一。Lvs的思想：比如传统的上网方式，在某片区域，有5个小区，每个小区都会买一个服务器，申请一个网络带宽。但是每个小区的上网的高峰区并不一定一致，有的小区早上是高峰期，有的小区晚上是高峰期，有的小区上午是
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2024-06-04 12:30:58
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Jmeter （底层语言是Java） 单进程Loadrunner （底层语言是C） 多进程 性能更好，更稳定Tomcat 线程模式（与Java有关的都是单进程）lr的支持最大并发 跟license的允许数量一致如果是6.5w license 那单机理论上就是能支持6.5w并发 但是 你单机硬件支持不
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2024-10-18 19:43:55
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# 单机 Redis QPS 上限
在计算机领域，QPS（Queries Per Second）是衡量一个系统处理请求能力的重要指标之一。对于 Redis 这样的高性能内存数据库来说，提高 QPS 是保证系统性能和稳定性的关键。本文将介绍如何提高单机 Redis 的 QPS 上限，并结合代码示例进行详细说明。
## 什么是 Redis？
Redis（Remote Dictionary Ser
原创
2024-01-15 10:02:45
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## 单机 Redis Key 上限
在使用 Redis 进行开发时，我们经常会遇到一些与 Redis Key 相关的问题，比如 Key 的命名规范、Key 的过期时间设置等。而本文将要探讨的问题是单机 Redis 中 Key 的上限。
### Redis Key 的定义
在 Redis 中，Key 是用来唯一标识存储的数据的字符串。Key 的最大长度为 512 MB。通常情况下，我们将一个
原创
2023-10-28 07:01:54
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# Redis并发上线
## 简介
Redis是一个基于内存的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。随着互联网应用的不断发展，对Redis并发上线的需求也越来越高。
## Redis并发上线的意义
在高并发场景下，为了保证系统的稳定性和性能，需要对Redis进行并发上线。通过合理地设计架构和优化Redis配置，可以提高系统的并发处理能力，减少响应时间，提升用户体验
原创
2024-05-29 04:38:54
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一、持久化1.1 介绍 Redis 持久化是内存中的数据保存到硬盘上，持久化功能可以有效的避免因进程退出造成数据丢失的问题。Redis本身支持RDB和AOF两种持久化方式。1.2 RDB RDB 持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为：手动触发和自动触发1.2.1 触发机制手动触发save执行该命令，会阻塞当前Redis服务器，直到当前进程中的数据存储到硬盘后则结
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2023-10-13 21:20:57
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目录一、背景demo：二、解决方法：三、分布式锁：四、Redis锁：一、背景demo：1、并发问题product商品表：userorder订单表：现有抢购活动：@RequestMapping("/product")
@RestController
public class ProductController {
@Autowired
private OrderService orderSe
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2024-10-21 10:18:07
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线程是CPU资源调度的基本单位，如果一个程序中只有一个线程，则最多只能在一个处理器上运行，如果电脑/服务器是双处理器系统，则单线程的程序只能使用一半的CPU资源，所以，多线程是提高处理器资源利用率的重要方法。比如web系统中的servlet容器，它处理请求时会针对每一个请求创建一个线程调用servlet的service方法（https://m.runoob.com/servlet/servlet-
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2023-10-27 15:25:48
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在处理“单机 Redis 每秒并发量”问题时，我们需要一系列步骤来提高 Redis 的性能，使其能够承受更高的并发请求。在本文中，我将详细描述解决这一问题的过程，其中包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南与性能优化等。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境与 Redis 及其客户端库的兼容性。以下是我们技术栈的兼容性展示。
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# 单机Redis能达到的高并发
Redis，作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于高并发的场景中。在Web应用、在线游戏和实时分析等领域，Redis凭借其极高的读写性能和对数据结构的灵活支持，成为了许多开发者的首选。然而，单机Redis到底能支撑多高的并发呢？本文将通过实验数据和代码示例，为您揭开其神秘面纱。
## 1. Redis的高并发能力
Redis的高并发能力主要来源于其内存数据
原创
2024-09-19 08:16:31
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简单场景：一个下单按钮，调用API, 库存减去1对于一般的访问量不高的，代码很简单：直接从sql获取库存，然后减一，然而当并发量提高的时候，从数据库获取，再到减一的过程中，库存已经不是当时的库存了，我们可能想到很多解决办法，表锁，时间戳，代码锁，但是高并发的时候每次都请求数据库是不合理的，所以我们使用Redis。 .net core 下可以引入CSRedis，我们把库存放入到内存中，这样
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2024-09-17 20:23:52
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