前提：现在做的一个业务系统，用了redis做缓存。系统做了缓存，通常在系统正常使用的过程中，可以节省很多系统资源，特别是数据库资源。但是，在开发、测试或者系统遇到问题的时候，也有很麻烦的事情。通常的表现是，明明数据已经改了，在plsql develop 里面是正常的，为什么系统里面是没变化，接口也没有变。然后，顺着线路找去，在日志里面看到，原来是走了缓存，数据没有更新。或者是，重跑数据的时候，
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2023-08-11 20:31:07
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Redis 缓存删除策略分为定时删除、定期删除与惰性删除。前两个是主动删除，后一个是被动删除。1 定时删除为 key 设置一个过期时间，时间一到，由定时器任务删除这个 key。优点：节省内存，因为 key 一过期，就会被立即删除。缺点：CPU压力大，因此相当于 CPU 在轮询判断当前时间是否需要执行删除任务。2 惰性删除key 过期时不处理，直到访问该 key 时才删除。（很懒，直到最后一刻才执行
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2023-05-30 15:42:46
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前因后果之前我们的服务，在上线的时候发现有一些大Key的使用不是很规范，特别是没有设置过期时间，因此导致redis中内存的数据越来越多，目前Redis节点的内存已经快撑不住了。所以根据缓存键的规则去批量删除这些数据，比较常见的就是按前缀去删除。现在由于不得以为的原因要删除这几百个Key-Value的数据，这个时候我们肯定就要把缓存键全部删除掉。一般情况下在Redis中是可以很容易去实现的。但是如果
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2023-05-30 15:38:19
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1.Spring MVC 工作流程提示：Redis 如何实现 key 的过期删除？ 定期删除和惰性删除的形式 定期删除 ：Redis 每隔一段时间从设置过期时间的 key 集合中，随机抽取一些 key ，检查是否过期，如果已经过期做删除处理。 惰性删除 ：Redis 在 key 被访问的时候检查 key 是否过期，如果过期则删除。 3.** Redis 的持久化机制** 数据快照（RDB）+ 修改
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2023-10-20 07:32:38
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1.NOSQL介绍1.1NOSQL的特点：1.不支持SQL语法 2.存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,NOSQL存储的数据库都是KV形式 3.NOSQ没有一种通用的语言,每种NOSQL数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 4.NOSQL中的产品种类主要有：1)Mongodb
2)Redis
3)Hbase hadoop
4)Cassandra hadoop
1.2NOS
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2023-09-26 20:36:35
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场景： 如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？ redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据，只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写入内存中1、LRU算法概述 redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往
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2023-08-23 16:23:02
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非学，无以致疑；非问，无以广识
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2018-03-07 17:39:00
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2021-06-24 13:28:13
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场景： 如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？ redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据，只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写入内存中1、LRU算法概述 redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往
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2023-08-23 16:23:34
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场景： 如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据，只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写入内存中1、LRU算法概述 redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往redis里面写入数据，那肯定是没法存放下所有的
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2023-05-29 15:39:08
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作为社会主义接班人，我们在项目中避免不了要使用Redis来做缓存。Redis简单易上手,用起来那是相当的可以。但是基于内存的Redis,使用成本也是相当的可以。我们在使用的时候有没有想过：使用过程中内存不够了会怎么样？我们能怎么做？Redis会怎么做?故，吾等须知其过期策略、内存淘汰策略、删除策略过期策略FIFO (First In First Out)先进先出原则最先进入的缓存数据在缓存空间不够
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2023-07-10 23:07:39
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前言这边主要说下5种类型的数据结构，以及基本的使用语法、如何持久化、使用场景。正文概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，
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2023-08-24 15:35:58
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进入 redis 的 src 目录cd /root/redis-3.2.9/src/进入 redis-cli./redis-cli执行 flushall 命令，清除所有缓存，出现 OK 表示清除缓存成功flushall执行 exit 退出exit
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2023-05-29 17:45:57
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redis是固定的存储空间 通过 CONFIG SET maxmemory 4gb 命令来设置大小（此处设为4gb） 那么当4gb存储满的时候就需要考虑清除一些无用或过期数据释放空间redis的过期清除策略： 1、定期清除：定期清除是指 redis会定期随机挑选一些key，检查其是否过期，如果过期，则清除。 2、惰性删除：在用户要查看key时，redis会检查一下这个key是否过期，如果过期，则清
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2023-05-25 10:36:08
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关于redis清除缓存linux: 1.访问redis根目录 cd /usr/local/redis-4.0.2。 2.登录redis：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379。 3.查看所有key值：keys *。 4.清空整个 Redis 服务器的数据：flushall 。 5.清空当前库中的所有 key：flushdb 。 6.删除指定索引的值：del key。win:
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2023-06-14 12:01:38
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1.Nginx缓存前面我们知道Nginx可以对浏览器缓存进行配置，让一些静态资源缓存到用户本地存储，以提高页面的响应速度，也能降低服务端的压力。浏览器执行缓存的流程如下：试想一下，如果用户主动清空了本地的浏览器缓存，那么是不是请求的压力又来到了服务端，为此我们可以增加web缓存服务器，当用户本地缓存失效时，可以去web缓存服务器中获取数据，而不是直接将请求打到后端服务器。Nginx就可以担当这样的
redis缓存优化—SpringCache1. 问题引入2. SpringCache2.1 注解@EnableCaching2.2 注解@CachePut2.3 注解@CacheEvict2.4 注解@Cacheable2.5 集成redis2.6 序列化异常 1. 问题引入问题：所有数据从数据库MySQL直接查询，可能会存在问题：频繁访问数据库，数据库访问压力大，系统性能下降。用户体验较差解决
场景：给用户端展示的数据都是通过查询数据库所得，因此数据库访问压力会随着用户访问量增大而增加，从而导致系统响应慢、用户体验差。方法：通过Redis缓存数据，减少查询数据库操作。（Redis的数据是存储在内存的，数据库的数据存储在磁盘，访问内存会更快。Redis相关知识可参见Redis基础）举例： 以外卖平台为例，页面根据分类来展示菜品。当选择一个分类时，页面展示该分类的所有菜品，因此，缓存逻辑为：
写在前面Redis是一个高速的内存数据库，它的应用十分广泛，可以说是服务端必学必精的东西。然而，学以致用，无用则无为。学了的东西必须反复的去用，去实践，方能有真知。这篇文章记录了我在redis学习过程中的笔记、理解和实践，仅供参考。本章介绍redis基础中的基础，常用命令的使用和效果。如果你已经很厉害了，不需要看基础命令，你可以跳转：【redis】redis应用场景，缓存的各种问题解析【redis
方案1（windows操作系统）：进入redis的安装目录双击redis-cli.exe执行:dbsize执行:flushall退出方案2（linux操作系统）：进入redis命令行 1、首先启动redis服务 redis-server /home/redis/redis_7901.conf2、然后进入redis安装目录cd /usr/rediscd /usr/local/software/re
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2023-05-29 14:02:01
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