redis 清除缓存

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mob604756e75222 2018-03-07 17:39:00

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redis 清除缓存_python

非学，无以致疑；非问，无以广识

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一、Redis缓存Redis是一个高性能的键值对存储数据库，也是一个基于内存的数据结构存储系统，同时也支持持久化数据存储。Redis提供了丰富的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在缓存方面，Redis最大的优点就是支持数据的持久化存储，同时也具有很好的性能和扩展性。二、缓存穿透缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有数据，请求会直接穿透到数据库中，从而引起数据库的压力过大

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Redis经典问题：缓存击穿

Redis是一种流行的缓存解决方案，但在高并发环境下可能会出现缓存击穿问题。缓存击穿会导致数据库瞬时压力增大，影响系统性能。本文将深入探讨缓存击穿的概念，并提供解决方案，如设置热点数据永不过期、使用互斥锁、缓存预热等，提高系统稳定性。

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【Redis】-缓存以及Serializable接口

问题当用户访问量比较大时，某个业务功能需要频繁查询数据库，会让数据库访问压力增大，会导致系统响应慢，用户体验差解决通过Redis来缓存数据，减少数据库查询操作实例当我们在小程序点餐时，每次都需要通过查询数据库来获取菜品的数据，那么当用户量一多的时候，就会让数据库的访问压力增大，导致系统响应慢，现在就需要通过Redis来缓存菜品数据。思路注意：数据库中的数据有变更时要及时清理缓存数据，否则会造成数据

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# 如何实现“redis springboot 清除redis缓存”## 一、整体流程首先，我们需要明确清除redis缓存的整体流程，具体步骤如下：```mermaidjourney title 清除redis缓存流程 section 开发环境准备 section 修改代码 section 测试效果```## 二、步骤及代码演示### 1.

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1.Spring MVC 工作流程提示：Redis 如何实现 key 的过期删除？定期删除和惰性删除的形式定期删除：Redis 每隔一段时间从设置过期时间的 key 集合中，随机抽取一些 key ，检查是否过期，如果已经过期做删除处理。惰性删除：Redis 在 key 被访问的时候检查 key 是否过期，如果过期则删除。 3.** Redis 的持久化机制** 数据快照（RDB）+ 修改

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前因后果之前我们的服务，在上线的时候发现有一些大Key的使用不是很规范，特别是没有设置过期时间，因此导致redis中内存的数据越来越多，目前Redis节点的内存已经快撑不住了。所以根据缓存键的规则去批量删除这些数据，比较常见的就是按前缀去删除。现在由于不得以为的原因要删除这几百个Key-Value的数据，这个时候我们肯定就要把缓存键全部删除掉。一般情况下在Redis中是可以很容易去实现的。但是如果

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　　前提：现在做的一个业务系统，用了redis做缓存。系统做了缓存，通常在系统正常使用的过程中，可以节省很多系统资源，特别是数据库资源。但是，在开发、测试或者系统遇到问题的时候，也有很麻烦的事情。通常的表现是，明明数据已经改了，在plsql develop 里面是正常的，为什么系统里面是没变化，接口也没有变。然后，顺着线路找去，在日志里面看到，原来是走了缓存，数据没有更新。或者是，重跑数据的时候，

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Redis 缓存删除策略分为定时删除、定期删除与惰性删除。前两个是主动删除，后一个是被动删除。1 定时删除为 key 设置一个过期时间，时间一到，由定时器任务删除这个 key。优点：节省内存，因为 key 一过期，就会被立即删除。缺点：CPU压力大，因此相当于 CPU 在轮询判断当前时间是否需要执行删除任务。2 惰性删除key 过期时不处理，直到访问该 key 时才删除。（很懒，直到最后一刻才执行

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1.NOSQL介绍1.1NOSQL的特点：1.不支持SQL语法 2.存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,NOSQL存储的数据库都是KV形式 3.NOSQ没有一种通用的语言,每种NOSQL数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 4.NOSQL中的产品种类主要有：1)Mongodb2)Redis3)Hbase hadoop4)Cassandra hadoop1.2NOS

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前言这边主要说下5种类型的数据结构，以及基本的使用语法、如何持久化、使用场景。正文概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，

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作为社会主义接班人，我们在项目中避免不了要使用Redis来做缓存。Redis简单易上手,用起来那是相当的可以。但是基于内存的Redis,使用成本也是相当的可以。我们在使用的时候有没有想过：使用过程中内存不够了会怎么样？我们能怎么做？Redis会怎么做?故，吾等须知其过期策略、内存淘汰策略、删除策略过期策略FIFO (First In First Out)先进先出原则最先进入的缓存数据在缓存空间不够

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场景：　　如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？ redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据，只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写入内存中1、LRU算法概述　　redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往

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场景：　　如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据，只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写入内存中1、LRU算法概述　　redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往redis里面写入数据，那肯定是没法存放下所有的

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进入 redis 的 src 目录cd /root/redis-3.2.9/src/进入 redis-cli./redis-cli执行 flushall 命令，清除所有缓存，出现 OK 表示清除缓存成功flushall执行 exit 退出exit

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