redis客户端连接数redis通过监听一个TCP端口或socket的方式接收来自客户端的连接,当与客户端建立连接后,redis内部会进行如下操作:(1)客户端socket会被设置为非阻塞模式,因为redis在网络时间处理上采用的是非阻塞多路复用模型;(2)然后为这个socket设置TCP_NODELAY属性,禁用Nagle算法;(3)然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端socket的数据
# Redis 消息队列广播与消息查看 Redis 是一个开源的高性能键值存储系统,它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、散列等。在分布式系统中,Redis 常被用作消息队列来实现不同服务之间的解耦和异步通信。本文将介绍如何使用 Redis 的发布/订阅模式(Pub/Sub)来实现消息队列广播,并展示如何查看这些消息。 ## 消息队列广播Redis 中,发布/订阅是一种消息通
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概述什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许 可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值 支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快, 因此 re
19.PubSub发布订阅PubSub 模块又称发布订阅者模式,是一种进程间的消息通信系统,实现了消息多播功能。发布者(即发送方pub)发送消息,订阅者(即接收方sub)接收消息,而用来传递消息的链路则被称为 channel。在 Redis 中,一个客户端可以订阅任意数量的 channel(可译为频道)。消息多播:生产者生产一次消息,中间件负责将消息复制到多个消息队列(redis里面的list数据
使用Redis就能实现RabbitMq的消息广播一.监听类二.配置文件三.发送消息 前两天在公司用WebSocket实现了一个订单消息提醒,就是那种“你有一笔新的订单”。功能搞定后,发现一个重大问题,WebSocket是单机的。而公司项目是分布式的,显然WebSocket需要适用分布式的项目。网上查了不少相关资料。 感觉都比较反锁,但还是从中得到了灵感。有一篇文章讲了用RabbitMq来进行
转载 2023-08-20 06:55:01
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1. 什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。2. Redis支持哪些数据类型以及应用的场景?3. Redis有哪些优缺点?优点读写性能优异, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。支持数据持久化,支持AOF和RDB两种持久化方式。支
转载 2023-08-12 02:07:31
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关于redis的发布订阅模式,大家应该都有听过,具体的我就不阐述了,其实本质和传统的MQ的发布订阅是差不多的,但是相对于其它几款MQ产品来说,redis的使用更加便捷,也更加轻量化,不需要单独去搭建集成一套繁重的MQ框架,但缺点也很明显,redis发布的消息不会持久化,所以当某一台服务器出现问题的时候,这个消息会被丢失掉,就会导致数据问题,所以在考虑使用之前要慎重,当前的业务是否对数据一致性要求很
转载 2023-05-25 16:22:58
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Redis应用场景很多,现在介绍一下它的几大特性之一   发布订阅(pub/sub) 特性介绍:  什么是redis的发布订阅(pub/sub)?   Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能。基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如
转载 2023-07-06 16:44:48
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Redis也可以使用list类型实现消息队列,但是不支持消息的多播机制。为了支持消息多播,Redis单独使用了一个模块来支持消息多播,也就是本章要讲的PubSub。 Redis作为消息发布和订阅之间的服务器,起到桥梁的作用,在Redis里面有一个channel的概念,也就是频道,发布者通过指定发布到某个频道,只要有订阅者订阅了该频道,该消息就会发送给订阅者。Redis的发布与订阅的功能应用还是比较
#0 广播架构及相关概念本文使用Redis + socket.io 方案架构组件及涉及到的概念 laravel-echo-server:使用 socket.io 机制实现的 broadcasting 服务端 laravel-echo:laravel-echo 是 laravel broadcasting 的客户端。注意: laravel-echo 并不是 laravel-echo-server 专
发布与订阅 P52 Redis 实现了发布与订阅(publish/subscribe)模式,又称 pub/sub 模式(与设计模式中的观察者模式类似)。订阅者负责订阅频道,发送者负责向频道发送二进制字符串消息。每当有消息被发送至给定频道时,频道的所有订阅者都会接收到消息。发布与订阅命令 P52 命令格式描述SUBSCRIBESUBSCRIBE channel [channel …]订阅一个或多个频
redis发布订阅广播模式的使用&结合jeecg的Redis网关路由刷新机制本质和传统的消息发布和订阅机制是差不多的,但是相较于其他几款MQ产品,Redis的使用更加便捷,也更加轻量化,不需要搭建一套繁重的MQ框架。 但是也它致命的缺点,redis的消息不会被持久化,服务器出现问题,消息会丢失,导致数据问题。对于数据一致性要求比较高的场景不适合使用,需要慎重选择。导致消息丢失的情况:一般获
转载 2023-07-07 15:23:29
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Redis6.0多线程IORedis 6引入多线程IO,但多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析,执行命令仍然是单线程。之所以这么设计是不想因为多线程而变得复杂,需要去控制 key、lua、事务,LPUSH/LPOP 等等的并发问题。客户端缓存客户端缓存在某些方面进行了重新设计,特别是放弃了缓存槽方法而只使用密钥名。在分析了备选方案后,在其他Redis核心团队成员的帮助下,最终这种方法看起
转载 2023-07-28 12:36:55
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最近在优化一个redis的大key问题, 原先的同事写法是将所有的配置都放在一个key里面, val 最近在优化一个redis的大key问题, 原先的同事写法是将所有的配置都放在一个key里面, value是一个map. 但是随着配置越来越多, 这个map也变得很大, 已经影响redis的性能.遂决定将map里面的每个配置单独出来一个key, 当有配置变
文章目录Redis的使用二1、发布订阅模式2、Redis中事务问题(不用记)3、rdb模式实现持久化4、aof实现持久化5、混合持久化的问题6、缓存的淘汰策略7、主从复制问题8、哨兵模式9、集群模式面试容易问道的问题 Redis的使用二1、发布订阅模式例子:比如说你们家有个收音机 你收听了 xxxxx 频道 那么只要你打开这个频道 你就能收听到这个频道的所有的内容你的收音机-----------
Delay - 如何用 Redis 打造一个延迟队列、广播(风险、问题、方案)从 上一篇文章中 的描述,知道了数据结构与线程之间的关系,那么就针对延迟队列暴露的问题进行探讨和解决方案。1. 消息确认机制使用过消息队列的同学都知道消息队列都是需要消息确认的,那么消息确认的目的就是为了告诉服务器延迟队列中,这个消息已经被成功消费,可以进行删除消息了,对于 Redis 而言,所有的数据都是存储在内存中,
Delay - 如何用 Redis 打造一个延迟队列、广播(软件架构的设计)文章1:设计概述 文章2:风险、问题、方案 通过前两篇文章的描述,将数据结构的使用和将会出现的问题及解决方案有所阐述,那么在本文中将会继续软件架构的设计,软件架构设计要满足设计原则,那么在这里就将从以下几个方面开始对架构的设计进行阐述:1. 面向用户1.1. 消息添加入口/** * 生产者定义 * * @author
文章目录消息多播PubSubPubSub 缺点 消息多播消息多播允许生产者生产一次消息,中间件负责将消息复制到多个消息队列,每个消息队列由相应的消费组进行消费。它是分布式系统常用的一种解耦方式,用于将多个消费组的逻辑进行拆分。支持了消息多播,多个消费组的逻辑就可以放到不同的子系统中。 举个例子,某电视工厂所有的电视上装着一个数据上报 App,这个数据上传到该厂的软件中心服务器,相当于生产者,然后
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1.数据类型String: 字符串类型Hash: 哈希类型List: 列表类型Set: 集合类型Sorted set: 顺序集合类型2.管理实战##通常操作 #查看所有的key 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "age" 2) "name" #判断key是否存在 127.0.0.1:6379> EXISTS name
1、什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis
转载 2023-09-04 20:56:10
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