前言上一篇博客中，重点说明了Redisson中，lock的用法，以及Redisson源码中对lock的创建、续命、释放锁等源码操作流程。但是，在实际开发中，有较低的可能性会出现以下问题(主从架构锁失效)：1、Redis中设置主从模式，保证数据的及时备份处理。 2、当主Redis获取到请求1的key，保存key后，但宕机了，此时的key未同步至从Redis。 3、导致新的请求2根据redisson.
转载
2023-09-02 08:35:37
104阅读
介绍了分布式锁的特性，模拟想要实现redis分布式锁的演变流程，分析redisson源码是如何实现分布式锁的，面对高并发下，我们该如何提升分布式锁性能
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题，我们可以通过加锁来保证资源访问的单一，如JVM内置锁synchronized，类级别的锁ReentrantLock。 2.但是随
转载
2023-06-25 20:16:23
134阅读
吐槽平时多积累点高并发啊锁啊缓存啊这些知识点面试的时候可以和面试官侃侃而谈面试官喜欢听高并发相关的当然你能结合实际业务场景来分析面试肯定加分 传统单点应用的线程安全问题，因为只涉及到单个应用中多线程之间的资源共享，往往通过加锁synchronized，ReentrantReadWriteLock等手段就能实现共享资源的安全；但是现在很多大型系统，高并发的量往往较大，整个服务架
转载
2023-09-01 23:09:16
74阅读
背景说明在程序开发过程中，通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形，比如商品秒杀时扣减库存。这时就需要对资源加锁。实现锁的方式有很多，比如数据库锁、文件锁等等。本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁。实现方式参考了redis官方文档。示例代码代码环境：单redis实例，PHP5.6及以上，且需开启redis扩展$redis = new \Redis();
$redis->
转载
2023-05-26 14:57:54
191阅读
环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景，秒杀，强红包，抢优惠卷等；其中：秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大，商品数少，且要保证不可超量销售；秒杀产品的本质就是减库存；秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
转载
2024-06-20 08:49:55
43阅读
# 使用Java和Redis实现分布式锁的处理并发
在现代的分布式系统中，由于多个服务之间的并发性，确保数据的一致性变得尤为重要。使用Redis实现加锁是处理并发的一种有效方式。本文将逐步教你如何使用Java和Redis实现分布式锁，确保在并发场景中安全地访问共享资源。
## 流程概述
在我们开始编码之前，我们先概括一下实现分布式锁的流程。我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤
零跑项目这一年，从盲订，IP征集，双11抢订，到七城展，好友砍价。需求所涉及的并发越来越高。之前投机取巧走弯路，而现在，redis锁终究要用上。先前，把redis并发锁想得过于复杂。初步了解后发现，redis并发锁确实简单实用。今天分三步学习：1,锁，2redis并发锁，3.进阶讨论 问题一：什么时候需要考虑并发问题呢？在 多个线程 对 单一资源&nb
转载
2023-08-16 22:08:57
40阅读
使用redis 实现分布式锁在有些需要高可用的场景中，保证并发量的情况下需要使用分布式锁来做控制,保证应用的可靠性。我们知道jdk提供了一些常用的锁比如ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock,synchronized。对于这些锁的实现这里就不详细介绍了，在使用过程中这些锁锁的是对象，在单服务器的时候有用。但是现在基本都不是单一服务器了，一般都会有多台服务器。对于一
转载
2023-10-19 11:41:31
44阅读
图灵老师stringRedisTemplate.opsForValue().get(‘key’) 通过key获取redis库存数量时，在高并发场景下会出现同一个库存被多次获取的情况。而synchronized锁是进程锁，只针对同一个jvm情况下，也就是在分布式，或者说相同war部署了多个Tomcat的时候，synchronized锁并不能解决以上库存被多次获取的情况。这里有个疑问就是redis是
转载
2023-09-29 11:08:41
53阅读
前言参考文章： 1. Java 多线程：synchronized 关键字用法（修饰类，方法，静态方法，代码块） 2. Java 多线程：Lock 接口（接口方法分析，ReentrantLock，ReadWriteLock） 3. synchronized 与 Lock 的那点事 4. Java并发编程：Lock 5. ReentrantLock(重入锁)以及公平性 参考书籍：《疯狂Ja
转载
2023-10-02 10:50:34
90阅读
# 使用 Redis 实现 Java 的互斥锁控制并发
## 介绍
在开发分布式系统时，控制并发是一个重要的任务，特别是在需要确保数据一致性和避免竞争条件的场景下。互斥锁是实现这种控制的一个常用方式。本文将基于 Redis 来实现 Java 中的互斥锁，以确保在并发情况下对资源的安全访问。
## 实现流程
在实现 Redis 控制并发的互斥锁过程中，整个流程如下表所示：
| 步骤 | 描
前言最近做 API 接口压测时，TPS（要求至少 7000/s）始终上不去，究其原因发现很多接口是直接连库查询。所以想到用 SpringCache +Codis 集群（底层 Redis）做缓存。效果还是很不错的，平均每个接口 tps 能达到 1W/s，但是有些接口时不时的会报类型转换或读取超时异常。
转载
2024-10-23 10:56:16
25阅读
CleverCode在工作项目中，会遇到一些php并发访问去修改一个数据问题，如果这个数据不加锁，就会造成数据的错误。下面CleverCode将分析
转载
2022-12-06 09:15:55
51阅读
## MongoDB 并发与加锁
### 引言
随着数据量的不断增长和用户量的不断扩大，数据库的并发访问成为了一个重要的问题。在多个用户同时访问数据库的情况下，如果不加以限制和管理，可能会导致数据的不一致性和性能的下降。为了解决这个问题，数据库引入了并发控制机制和锁机制。
本文将介绍 MongoDB 数据库的并发控制和加锁机制，并通过代码示例和流程图来帮助读者更好地理解并发和锁的概念。
#
原创
2023-08-15 19:26:13
215阅读
使用redis分布式锁（主要使用了redis中的setnx和getset方法，这两个方法在redisTemplate分别是setIfAbsent和getAndSet方法）实现线程安全，因为redis是单线程，能保证线程的安全性，而且redis强大的读写能力能提高效率。 setnx 如果key已经存在，不做任何操作，返回false ，如果不存在，则set进去，返回true 代码如下： public
转载
2023-05-26 16:38:31
232阅读
1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分别是 INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
转载
2023-08-14 20:08:07
302阅读
# 并发情况下对Redis加锁实现
## 介绍
在并发编程中，为了保证数据的一致性和避免竞态条件（race condition），需要使用锁来对共享资源进行保护。Redis是一种高性能的键值存储数据库，可以用作并发情况下对数据的读写操作。本文将介绍如何在并发情况下使用Redis实现加锁。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 程序一
A
原创
2023-12-23 08:41:59
37阅读
// 获取锁getLock() { // 是否有正在执行的线程 boolean hasLock = false; try { hasLock = redisClient.setnx("lockKey", "ing") == 1; if (hasLock) { redisClient.expire("
原创
2022-04-25 10:08:59
328阅读
使用redis的比较完美的加锁解锁tags:redis read&write redis加锁和解锁 php习惯性说一下写这篇文章要说明什么，我们经常用redis进行加锁操作，目的是为了解决并发可能带来的问题。但是使用redis加锁的方式有多种，本文对常见的几种方式进行解析，并提供一种相对完美的方案。read & write 问题这是一个经典问题，请看代码：//redis中的某个键自
转载
2023-06-23 20:41:20
213阅读
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate,redis
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate公司聊天的聊天系统，近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用,我们的客服系统是
转载
2024-06-28 22:23:05
165阅读
