热点数据更新对于有限的数据库资源，如果有大量请求去消费的话，肯定会产生大量的锁竞争（数据库对一条数据的更新会导致在索引上给这条记录加行锁，如果没有索引，会导致锁表），消耗服务器资源，而且请求的成功率也不高（换句话说就是你在浪费服务器资源，性价比不高）。例如：在大促某件商品时，库存只有 1000，用户请求数 100 w，如果都让这个 10 w 用户请求去访问数据库，会带来大量的锁竞争，最终抢到商品的
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2024-04-10 21:49:42
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从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示缓存击穿：查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。场景如下图所示:解决方案1、缓存层缓存空值。当通过某一个key去查询数据的时候，如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将
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2023-12-09 17:05:06
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Redis 是什么Redis 的五种基本类型STRINGLISTSETHASHZSET键的过期时间发布与订阅事务持久化快照持久化AOF 持久化复制从服务器连接主服务器的过程主从链处理故障分片事件事件类型事件的调度与执行Redis 与 Memcached 的区别Redis 适用场景数据淘汰策略一个简单的论坛系统分析文章信息点赞功能对文章进行排序参考资料Redis 是什么、特点非关系型（NoSQL）内
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2023-08-21 10:10:44
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热点数据管理在Java开发中是一个重要的挑战。随着系统规模的扩大，热点数据问题常常导致系统性能瓶颈，影响用户体验。因此，深入理解和解决“热点数据java”问题显得尤为重要。本文将以专业的角度，详细记录解决这一问题的过程。
### 版本对比
为了更好地理解不同版本在解决热点数据问题上的优势，我们首先提供了两个版本的特性对比。
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在大数据时代，Hadoop作为一种重要的数据处理框架，已经被广泛应用于各行各业。然而，随着数据量的急剧增加，Hadoop的热点数据问题逐渐显现出来。所谓的热点数据指的是在大量数据中，一小部分数据被频繁访问并产生负载，不仅影响数据读取的速度，同时也对集群的性能造成了影响。本篇文章将详细记录解决Hadoop热点数据问题的过程。
### 适用场景分析
在处理大数据时，尤其是使用Hadoop进行数据存
最近找了几个比较大的热点分析平台，试用对比了一下。谷歌趋势https://trends.google.com/trends/?geo=CN
蝉大师https://www.chandashi.com/aso/keywordrank.html
百度搜索风云榜http://top.baidu.com/?vit=1&fr=toppopulation
微博received排行榜http://www.
我是?廖志伟?，一名?Java开发工程师?、?Java领域优质创作者?、?CSDN博客专家?、?幕后大佬社区创始人?。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。?博主：java_wxid ?博主：Java廖志伟 ?社区：幕后大佬文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热
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2023-07-21 20:09:40
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最近系统多次因对数据库锁使用不当引起问题，故从基础学习一下mysql锁机制。基本概念：共享锁共享锁的代号是S，是Share的缩写，共享多的锁粒度是行或者元组（多个行），一个事务获取了共享多之后，可以对锁定范围内的数据执行读操作。排它锁排它锁的代号是X，是eXclusive的缩写，排他锁的粒度是行或元组，与共享锁相同，一个事务获取了排它锁之后，可以对锁定范围内的数据执行写操作。例：假设有两个事务t1
springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义
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2023-08-25 02:07:45
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一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中，
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2024-01-15 10:03:52
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热点数据更新对于有限的数据库资源，如果有大量请求去消费的话，肯定会产生大量的锁竞争(数据库对一条数据的更新会导致在索引上给这条记录加行锁，如果没有索引，会导致锁表)，消耗服务器资源，而且请求的成功率也不高(换句话说就是你在浪费服务器资源，性价比不高)。例如：在大促某件商品时，库存只有 1000，用户请求数 100 w，如果都让这个 10 w 用户请求去访问数据库，会带来大量的锁竞争，最终抢到商品的
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2023-08-20 21:17:13
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高并发的情况会给系统带来很高的访问流量，这就给存储这些热点信息的Redis数据造成了一些压力。热key问题及解决方案 产生原因 用户消费的数据远大于生产的数据 （热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）等。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如某明星突然宣布恋情，导致某新闻点击量瞬间变大，请求远超过对数据的写入。就会造成热数据问题。我们 一般采用缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度
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2024-04-19 10:01:22
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1. 大型电商系统高流量系统设计 场景： 大量电商系统每天要处理上亿请求，其中大量请求来自商品访问、下单。商品的详情是时刻变化，由于请求量过大，不会频繁去服务端获取商品信息，导致服务器压力极大。需要用到多级缓存、异步处理、负载均衡等方式来实现 解决： 评估哪些页面是活跃的，即用户查看使用较多的页面。页面里面包括静态资源和数据、动态数据等，划分层次，把静态资源存放到
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2023-08-12 22:23:14
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热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结合具体应用需要注意一下：很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除，过程可能如
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2023-09-16 19:55:29
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大家好，我是Tom哥。Redis 作为一门主流技术，应用场景非常多，很多大中小厂面试都列为重点考察内容前几天有星球小伙伴学习时，遇到下面几个问题，来咨询 Tom哥考虑到这些问题比较高频，工作中经常会遇到，这里写篇文章系统讲解下问题描述：向你提问：tom哥，在复习redis时，有些疑问，麻烦看看： 1.如果redis集群出现数据倾斜，数据分配不均，该如何解决？2.处理hotKey时，为ke
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2023-08-09 21:35:16
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首先理解缓存的概念，缓存通常用于什么场景呢，比如说你正在刷微博，这时候突然出现一个热点事件，比如某"多人运动事件"，由于是焦点话题，一传十，十传百，查看该话题的人会越来越多，如果将该条热点消息放在数据中，每次查看该消息都需要和数据库进行一次交互，而使用微博的人群庞大，数据库承担的压力就会非常大，这也就是微博经常在出现热点消息时就崩的原因。因此当出现热点新闻的时候，及时将该消息放入缓存中存储，后面的
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2023-12-15 10:55:51
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Redis 简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。------ 来自百度百科。Redis 常见的应
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2023-08-09 21:33:40
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温馨提示 更佳阅读体验：【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇[2]前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题，鉴于Redis的热点问题还是比较多的，因此今天继续来看工程架构相关的问题，感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章，如下：【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇(续)【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇通
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2024-06-13 15:38:20
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1.限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，加载热数据到内存。所以，计算一下 20W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可。 2.问题是什么数据？比如用户数据。数据库有2000w条。活跃用户：redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户，登录一次ZADD一次，如set已存在则覆盖其分数（登录时间）
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2023-08-11 10:37:34
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你真的学会Redis了吗？（一）一、Redis的应用场景Redis作为一个用C开发、基于内存结构进行 键值对 数据存储的、高性能的、非关系型（NoSQL）数据库。Redis是基于内存存储的，所以对数据的读写效率很高，被广泛应用在缓存方向。Redis也支持对数据的持久化，保证了数据的安全，而且Redis的操作是原子性的。那么Redis一般回应用在哪些方面呢？缓存热点数据：缓解数据库的访问夜里，并且提
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2024-03-11 09:15:07
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