# Hadoop RecordWriter 批量
在大数据处理框架Hadoop中，处理大规模数据集时通常需要将结果写回到文件系统中。为了高效地写入大量数据，Hadoop提供了RecordWriter接口和相关的实现类。本文将介绍RecordWriter的概念、使用方法以及如何进行批量写入数据。
## RecordWriter 概述
在Hadoop中，任务的输出结果通常被分为多个片段，每个片段
原创
2023-09-01 13:23:47
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Fresco中文文档 本文完全从官网中摘录，用于自身学习时简单记录，详细可查看官文关于Android图片缓存，这是一个android程序员必须了解的。DCC传送门关于Fresco的介绍Fresco是一个强大的图片加载组件Fresco中设计有一个叫做image pipeline 的模块。他负责从网络，从本地文件系统，本地资源加载图片。为了最大限度上节省空间和CPU时间，它 含有3级缓存的设
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2024-09-20 17:48:14
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RecordWriter 类详解【updating…】1. 源码package org.apache.hadoop.mapreduce;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;import org.apache.hadoop.classification....
原创
2021-07-13 11:44:04
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RecordWriter 类详解【updating…】1. 源码package org.apache.hadoop.mapreduce;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;import org.apache.hadoop.classification....
原创
2022-01-26 11:08:00
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一、基本原理reduce执行完毕之后，每个reduce都会将KV输出到一个文件中。那么KV输出到文件中时是以什么格式输出的呢？这就涉及到两个抽象类：OutputFormat和RecordWriter。1、OutputFormatpublicabstractclassOutputFormat<K,V>{publicOutputFormat(){}publicabstractRecord
原创
2019-10-24 18:32:02
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Hadoop2.6.0学习笔记（六）TextOutputFormat及RecordWriter解析
原创
2015-12-03 13:04:45
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MapReduce OutputFormatHadoop OutputFormat 负责检验 job 的输出规范，RecordWriter 把输出数据写到输出文件的具体实现就是由 OutputFormat 决定的。Hadoop Outputformat在开始学习 MapReduce 框架的 OutputFormat 之前，让我们先来看一下 RecordWriter ，以及它在 MapReduce 框架起到什么样的作用。Hadoop RecordWriter我们知道，Reducer 以 mappe
原创
2021-10-14 16:46:33
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我们要自定义输出时，首先继承两个抽象类，一个是OutputFormat，一个是RecordWriter。前者是主要是创建RecordWriter，后者就是主要实现write方法来将kv写入文件。1、需求将reduce输出的KV中，如果key中包含特定字符串，则将其输出到一个文件中，剩下的KV则输出到另外的文件中。2、源码源数据http://cn.bing.comhttp://www.baidu.c
原创
2019-10-24 18:34:28
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MapReduce--->自定义OutputFormat代码MyOutputFormatMyRecordWriterMapDriver代码MyOutputFormatimport org.apache.hadoop.io.NullWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordWriter;import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAtt
原创
2021-08-03 10:11:08
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02-Hadoop MapReduce 原理 OutputFormat介绍InputFormat里面数据不是由InputFormat读进来的，而是由RecordReader读进来的同理：OutputFormat的数据也不是由OutputFormat写出去的，是由RecordWriter写出去的。...
原创
2022-11-18 09:15:42
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标签（空格分隔）： 大数据 从头开始系列 1MapReduce的一生1FileBlock2InputFormat3 RecordReader4 MapperKeyInValueInKeyOutValueOut5 ReducerkeyInIteratorValueInkeyOutValueOut6 RecordWriter7 OutputFormat2总结 1、MapReduce的一生本篇文章是根据
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2023-07-21 14:51:15
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3.3 OutputFormat 数据输出OutputFormat：将key-value的格式的数据写回到文件OutputFormat源码：public abstract class OutputFormat<K, V> {
public OutputFormat() {
}
//对于给定的的任务，获取一个RecordWriter，接受KV值并处理的方法
pu
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2024-07-17 23:31:43
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步骤仿照TextOuputtFormat自定义OutputFormat。实现：根据输入源的某个非key字段输出到不同的路径。1.自定义类继承FileOutputFormat添加静态类MyRecordWriter()继承RecordWriter类，参数为reducer或mapper的输出k,v
添加构造方法，参数为FSDataOutputStream。 (conf->Filesystem
引MapReduce输出格式类图。一. OutputFormat及其子类1. OutputFormat类本类主要用于描述输出数据的格式，它能够将用户提供的 key/value 对写入特定格式的文件中。主要涉及以下两个方法：
RecordWriter<K, V> getRecordWriter(TaskAttemptContext var1)：根据TaskAttemptContext（m
搞了一段时间，hive2solr的job终于可以稳定的跑了，实现使用hive向solr插数据，主要是实现RecordWriter接口，重写write方法和close方法。下面对遇到的问题一一列出：1.数据覆盖问题，使用原子更新参考：http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/15991372.重复构建solrserver和solrtable
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原创
2015-02-07 11:36:46
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使用MapReduce将JSON数据进行分类自定义对象Mapper阶段自定义分区Reduce阶段Driver阶段进阶自定义OutputFormat自定义RecordWriter修改Driver数据需求：将数据按照性别和文理科进行分类存储因为要将json字符串转换成对象，所以需要fastjson.jar包自定义对象自定义一个对象来存储数据import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;import java.io.DataInput;im
原创
2021-08-03 10:10:46
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使用MapReduce清洗贫困名单数据数据代码实现自定义类Mapper阶段自定义OutputFormat自定义RecordWriter阶段Driver阶段运行结果数据字段名分别是地区、街道、社区、姓名、身份证、学历、残疾等级、申请日期、金额需求只要有空字符的就删除这一条数据将日期格式转换，从1999/10/10变成1999年10月10日将不同地区的数据分开存储，文件名分别是地区名代码实现自定义类import org.apache.hadoop.io.WritableComparabl
原创
2021-08-03 10:05:34
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