作者：zach5078前言这两天被临时抽调到别的项目组去做一个小项目的迭代。这个项目前端是用React，只是个小型项目所以并没有使用Redux等状态管理的库。刚好遇到了一个小问题：两个不太相关的组件到底该怎么进行通信。我觉得这个问题还挺有趣的，所以把我的思考过程写下来，大家也可以一起讨论讨论。虽然重点是要讲两个不相关的组件间的通信，但我还是从最常见的父子组件通信讲起，大家就当温故而知新了
1.背景（Background） 上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法，本文仅探讨如何部署pytorch模型！至于为什么要用C++调用pytorch模型，其目的在于：使用C++及多线程可以加快模型预测速度关于模型训练有两种方法，一种是直接使用C++编写训练代码，可以做到搭建完整的网络模型，但是无法使用迁移学习，而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法，另一种是使用python代
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2023-08-24 12:29:08
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晓查 安妮 为了调用各种经典机器学习模型，今后你不必重复造轮子了。刚刚，Facebook宣布推出PyTorch Hub，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。有多方便？图灵奖得主Yann LeCun强烈推荐，无论是ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN还是MobileNet等经典模型，只需输入一行代码，就能实现一键调用。厉不厉害！Faceboo
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2024-07-30 19:26:57
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# QT 调用 PyTorch 模型
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，提供了强大的GPU加速的张量计算以及构建深度神经网络的能力。而QT是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，可以用于构建各种类型的应用程序。本文将介绍如何在QT中调用PyTorch模型，实现图像分类的功能。
## 准备工作
首先，我们需要安装并配置好PyTorch和QT的开发环境。在安装Py
原创
2023-11-01 08:35:44
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## **Java调用PyTorch模型**
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何在Java中调用PyTorch模型。本文将通过以下几个步骤来完成这个任务：
1. 安装Python和PyTorch
2. 创建和训练PyTorch模型
3. 将PyTorch模型转换为ONNX格式
4. 在Java中加载和使用PyTorch模型
### **步骤一：安装Python和PyTorch**
原创
2023-11-01 14:15:24
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Java调用PyTorch模型
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Java调用PyTorch模型的整个过程。这将帮助你理解如何在Java应用程序中利用PyTorch的强大功能。
## 2. 流程概述
下面是整个过程的流程概述，我们将在后续的步骤中逐一介绍这些步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
partici
原创
2024-01-10 08:41:12
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# 如何实现 Java 调用 PyTorch 模型
## 一、整体流程
下面是 Java 调用 PyTorch 模型的整体流程：
```mermaid
pie
title Java 调用 PyTorch 模型流程
"准备 PyTorch 模型" : 20%
"使用 TorchScript 将模型序列化" : 30%
"编写 Java 代码调用 PyTorch
原创
2024-06-23 06:19:27
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# OpenCV调用PyTorch模型
## 引言
在计算机视觉领域，OpenCV是一个被广泛使用的开源计算机视觉库，而PyTorch则是一个流行的深度学习框架。本文将介绍如何使用OpenCV调用PyTorch模型，实现图像分类的功能。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了以下软件包：
- OpenCV
- PyTorch
### 安装OpenCV
OpenCV可以使用以下
原创
2023-09-26 15:19:39
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在近年来的深度学习发展中，Python 和 PyTorch 已成为众多开发者的首选。在这篇博文中，我将分享如何使用 Python 和 PyTorch 调用模型的过程，从环境准备到生态扩展，每一步都将详尽讲解。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认我们的环境搭建是兼容的。下面是一个关于技术栈匹配度的四象限图，展示了 PyTorch 与其他相关技术的兼容性。
```mermaid
quad
# Django 调用 PyTorch 模型的完整指南
在深度学习日益普及的今天，许多应用程序需要将训练好的模型集成到 web 应用中，以提供预测服务。Django 作为一个流行的 web 框架，与深度学习库 PyTorch 的结合，为开发者提供了强大的工具和接口。本文将介绍如何在 Django 中调用 PyTorch 模型，并提供详细的代码示例和项目流程图。
## 一、项目结构
在这个示例
在这篇博文中，我们将探讨如何在PyTorch中调用LLaMA模型，并详细记录环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展的过程。LLaMA（Large Language Model Meta AI）是一种基于变换器架构的最新语言模型，能够用于自然语言处理任务。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境满足以下兼容性要求：
- **操作系统**：Linux或Windows
-
# 如何在Qt中调用PyTorch模型
## 引言
在机器学习领域，PyTorch是一种非常流行的深度学习框架，而Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架。如果你想在Qt应用程序中使用PyTorch模型，本文将指导你完成这个过程。
## 调用PyTorch模型的流程
下面是在Qt中调用PyTorch模型的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤
原创
2023-12-27 06:13:44
758阅读
注明：python版本为3.3.1、Django版本为1.5.1，操作系统为Windows7，其他版本有一些不同的地方读者可以自行探讨。因为本章篇幅略长，所以分作两节来讲，这一节将讲解下数据库的安装，和模型的配置，下一节则是讲解一下Django里面如何对数据库进行各种操作。一些知识：A：什么是模型？如果熟悉MVC的朋友应该知道M其实就是模型Model的意思，即数据存取层，该层处理与数据相关的所有事
文章目录1.ResNet的创新1）亮点2）原因2.ResNet的结构1）浅层的残差结构2）深层的残差结构3）总结3.Batch Normalization4.参考代码 1.ResNet的创新现在重新稍微系统的介绍一下ResNet网络结构。 ResNet结构首先通过一个卷积层然后有一个池化层，然后通过一系列的残差结构，最后再通过一个平均池化下采样操作，以及一个全连接层的得到了一个输出。ResNet
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2023-12-12 17:19:06
182阅读
一、S函数介绍S函数是system Function的简称，用它可以来自定义simulink模块. 它的形式十分通用, 能够支持连续系统、离散系统和混合系统.S函数可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言，用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作， 还可以操作windows API等。二、理解S函数先介绍一下simulink的仿真过程，simulink的仿真有两个
在 Anaconda Python3.7 环境下使用 Pycharm 安装 Python3.6 版本的 PyTorch一、Anaconda 安装可以参考一下我写的教程：Anaconda——最省心的 Python 版本二、Pycharm创建新环境因为我需要用到 Django ，所以创建的是 Django 项目，指定项目路径，此时会自动生成和项目同名的新环境，勾选 Python 版本为 3.6。同时勾
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2023-10-19 17:07:28
283阅读
一、关于warp-ctc CTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音或文本识别系统。CTC论文 CTC网络的输入CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列），这部分可参考CRNN论文 特征序列里各个向量是按序排布的
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2024-05-27 18:21:01
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文章目录一、修改现有的网络模型二、模型的保存三、模型的加载四、模型的评估五、训练模型的完整套路六、使用GPU加速模型的训练七、模型训练完整的验证套路 一、修改现有的网络模型import torchvision
from torch import nn
# pretrained 为True时会自动下载模型所对应的权重
vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pre
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2023-08-10 17:50:15
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# 使用Java调用PyTorch GPU模型
在机器学习领域，PyTorch 是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来构建和训练神经网络模型。而在实际应用中，很多情况下我们希望用 Java 来调用 PyTorch 模型，特别是当我们想要在 GPU 上运行模型时。本文将介绍如何使用 Java 调用 PyTorch GPU 模型，并提供示例代码。
## 为什么使用 Java 调用 PyTo
原创
2024-06-23 06:19:38
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在之前的几篇博客中，我直接通过Deeplearning4j进行建模、训练以及评估预测。但在实际使用中，各个团队未必都会将Deeplearning4j作为首选的开源库。这样一来，模型的复用就变得非常困难，无形中增加了重复劳动的成本。虽然我们可以自己开发一套不同库之间模型转换的工具，但是这需要对转换双方的库的实现都要非常清楚，包括正确的解析模型文件及参数，正确建模以及导入参数等等，显然这项工作出错的可
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2024-09-21 22:49:17
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