当软件功能功能代码编写完成后，一般在软件中还需要一个“关于”对话框，用以指示软件的相关信息，如软件名称、作者、创建日期及版权等信息。该对话框一般在软件的菜单“Help|About...”中可以调出这个对话框。下面演示在LabVIEW中如何编程实现一个简单的通用对话框程序，该程序中可以通过传递不同的参数，以显示不同的软件信息。“关于”对话框运行面板对话框运行结果界面如下图所示： 在前面板
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2023-12-19 23:13:51
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# LabVIEW 调用 PyTorch
## 1. 整体流程
为了实现 LabVIEW 调用 PyTorch，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备 PyTorch 模型和训练数据 |
| 2 | 将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式 |
| 3 | 使用 ONNX 运行时加载模型 |
| 4 | 在 LabVIEW 中实现调用
原创
2023-10-08 09:06:43
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Labview和matlab混编软件在labview环境下进行可执行化的方法一、问题的提出：Labview下对matlab程序（m文件）的调用采用ActiveX技术，该技术不能脱离matlab运行环境。为解决问题，尝试将m文件编译成dll文件，将Labview对m文件的调用变为Labview对dll文件的调用。但由于研究过程出现的问题和时间的关系，这一问题并未得到解决。在此作一总结，以便后续工作继
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2023-09-16 00:02:20
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LabVIEW使用Python MathWorks® MATLAB®软件和C/C++LabVIEW与其他编程语言的集成对于构建测试系统的工程师来说是一项非常实用的功能。将Python、MathWorksMATLAB软件、C/C++和.NET等编程语言与LabVIEW的图形化数据流相结合，能够集各语言之所长，在更短的时间内构建灵活的测试系统。从LabVIEW调用Python脚本过
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2023-07-29 10:57:25
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作为一名系统和应用工程师，得益于自动化仪器和软件，我已经节省了不计其数的日日夜夜;例如LabVIEW，这是一款系统设计平台和开发环境，支持可视化编程语言。LabVIEW支持用户利用友好的图形用户界面(GUI)构建应用程序。该平台带有多个库和模块，使其能够与仪器通信，所以可用于实验室自动化。作为LabVIEW用户，我已经使用该工具构建了多款应用程序，但在过去几年中，我已经开始逐步将其淘汰，代之以Py
系统环境LabVIEW2022 64bit 英文版
Python3.6.8 64bitPython 节点简介Python节点可直接调用Python函数。Python节点为可扩展函数，可显示已连线的输入端和输出端的数据类型。可以配置Python节点以指定Python会话、模块路径和函数名称。会话句柄输入： 指定对Python会话的引用。一个或多个Python节点可以在单个Python会话中运
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2023-01-10 20:37:00
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目录LabVIEW简介：LabVIEW特点：LabVIEW应用领域：LabVIEW简介：LabVIEW程序又称为虚拟仪器，它的表现形式和功能类似于实际的仪器；但LabVIEW程序很容易改变设置和功能。因此，LabVIEW特别适用于实验室、多品种小批量的生产线等需要经常改变仪器和设备的参数和功能的场合，及对信号进行分析研究、传输等场合。LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制
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2023-11-10 11:28:06
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文章目录前言一、工具包内容二、工具包下载链接三、实现物体识别四、实现图像分割五、自然场景下的文字识别总结 前言之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架，有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后，才发现环境调试不通，运行效率也差强人意，于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包，让编程变得更简单便捷的同时，还能够使用多种框架和硬件加速。一、工具
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2024-05-28 09:29:14
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文章目录前言一、什么是图像分类？1、图像分类的概念2、MobileNet简介二、使用python实现图像分类（py_to_py_ssd_mobilenet.py）1、获取预训练模型2、使用opencv_dnn进行推理3、实现图像分类 （代码汇总）三、使用LabVIEW dnn实现图像分类（callpb_photo.vi）1、读取待分类的图片和pb模型2、将待分类的图片进行预处理3、将图像输入至神
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2023-10-15 22:53:43
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人脸识别小项目系统功能要求输入一张人脸图片后识别出是具体某个人，验证集评价指标采用准确率。人脸库简介ORL人脸数据库共有40个不同年龄、不同性别和不同种族的对象，每个对象10副灰度图像，共计400副灰度图像，图像尺寸是92*112像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库。Yale 人脸数据库共有15个人，每人11副，共计165副在不同光照、
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2024-08-08 16:46:01
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1.1什么是LabVIEW？LabVIEW测试测量与自动化行业常用，图形化开发环境，其优点有：1、图形化开发环境，学习容易入门快2、自带机器视觉函数库，并提供OpenCV接口库，开发机器视觉与自动化应用程序速度快使用LabVIEW调用OpenVINO IR模型，可以快速完成深度学习项目开发与交付。LabVIEW详细介绍参考：https://www.ni.com/zhcn/shop/labview.
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2023-12-08 13:19:31
262阅读
在这篇博文中，我们将探讨如何使用LabVIEW调用深度学习推断模型，并展示整个过程的各个步骤，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
在深度学习快速发展的今天，LabVIEW作为一种图形化编程语言，正逐步被应用于大数据和深度学习领域。通过本指南，你将可以快速上手并实现在LabVIEW环境中调用深度学习推断模型的流程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的
# LabVIEW 调用深度学习模型 TensorRT 的实现指南
在现代机器学习应用中，深度学习模型的推理速度和效率是至关重要的。NVIDIA的TensorRT是一个优化推理的高性能深度学习推理平台。本教程将介绍如何在LabVIEW环境中调用TensorRT模型。本文将详细展示整个流程，逐步引导你完成该过程。
## 整体流程
以下是将LabVIEW与TensorRT结合使用的步骤：
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原创
2024-10-23 06:10:33
163阅读
**LabVIEW调用Python深度学习模型**
## 引言
LabVIEW是一种流程式编程环境，广泛应用于自动化、测量和控制系统。Python是一种高级编程语言，被广泛用于数据分析、机器学习和深度学习。本文将介绍如何在LabVIEW中调用Python深度学习模型，以实现更丰富的功能和分析。
## 背景
深度学习是一种机器学习方法，通过构建神经网络模型以模拟人脑的工作原理。Python是
原创
2023-09-18 19:20:09
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# 实现“LabVIEW pytorch”教程
## 引言
在本教程中，我将指导你如何实现“LabVIEW pytorch”。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个过程的流程，并为每个步骤提供详细的说明和示例代码。
## 整体流程
实现“LabVIEW pytorch”可以分为以下几个步骤：
1. 安装LabVIEW和Python环境。
2. 创建LabVIEW项目和Python虚拟环境
原创
2024-01-28 11:10:00
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1.背景（Background） 上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法，本文仅探讨如何部署pytorch模型！至于为什么要用C++调用pytorch模型，其目的在于：使用C++及多线程可以加快模型预测速度关于模型训练有两种方法，一种是直接使用C++编写训练代码，可以做到搭建完整的网络模型，但是无法使用迁移学习，而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法，另一种是使用python代
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2023-08-24 12:29:08
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基于labview的USB调试小助手 上一篇博文介绍了STM32的USBHID的双向通信。这篇博文说一下为了查看首发数据编写的基于labview的USB调试小助手（极其简单） 一、前期准备 首先介绍一下USB设备（STM32 USB），设备通过一个接口2个端点与主机通信，两个端点分别为端点1输入和端点1输出。两个端点均为中断端点。 好，下面来正
LabVIEW调试技巧错误簇大多数内置VI和函数有错误输入和错误输出参数。这些参数能找到程序框图上每个节点产生的错误，并显示是否有错误产生和错误的位置。也可将这些参数用于用户创建的VI中。高亮显示执行过程单击高亮显示执行过程按钮可查看程序框图的动态执行过程。高亮显示执行过程通过沿连线移动的圆点显示数据在程序框图上从一个节点移动到另一个节点的过程。使用高亮显示执行的同时，结合单步执行，可查看VI中的
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2023-09-27 16:41:40
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文章目录前言一、实现物体识别二、实现图像分割三、自然场景下的文字识别四、人脸检测与识别五、人体关键点检测六、工具包下载总结 前言哈喽，各位朋友们，周一好，今天是十月的最后一天，明天就是十一月咯，十月份大家有没有什么好事发生，可以分享到评论区让大家沾沾好运呀！下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看名字链接使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现图像读取与采集使用LabVIEW人工
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2024-08-10 18:03:13
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在LabVIEW程序设计中，调用VI一般分为静态调用和动态调用，静态调用是指被调用VI在VI调用程序的程序框图上直接放置子VI，它与VI调用程序同时加载，而且常驻内存 ，直至调用它的VI运行结束。动态调用VI是指在调用程序运行时动态加载VI，执行完后从内存卸载，自动释放内存，动态调用VI又分为通过引用调用节点（严格类型的VI引用）的动态调用和通用（我这么称呼的）动态调用。通过引用调用VI不仅指向被
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2024-01-19 23:03:17
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