工欲善其事，必先利其器想要写好代码，首先得安装依赖环境。所以，今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。1.安装pythonlinux和macos下，python是直接安装好的。我用的windows，在这里说说win下安装python的过程。python.org这是官网，下载windows最新版就好了；外网比较慢，可在后台回复 编辑器 领取。你可以选择安装到默认位置，也可以自定义安
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2023-06-25 09:45:22
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这篇博客主要用来简单介绍下RBM网络，因为deep learning中的一个重要网络结构DBN就可以由RBM网络叠加而成，所以对RBM的理解有利于我们对DBN算法以及deep learning算法的进一步理解。Deep learning是从06年开始火得，得益于大牛Hinton的文章，不过这位大牛的文章比较晦涩难懂，公式太多，对于我这种菜鸟级别来说读懂它的pap
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2023-12-19 22:05:27
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# 理解限制玻尔兹曼机（RBM）及其实现
限制玻尔兹曼机（RBM）是一种对称的随机神经网络，是生成模型的一种。它由两个层组成：可见层和隐藏层。RBM的应用广泛，包括降维、特征学习等。在本文中，我们将通过示例代码来深入理解RBM的原理及其实现。
## RBM的基本原理
RBM的结构通常分为以下几个部分：
- **可见层**（Visible Layer）：对应于输入数据。
- **隐藏层**（
https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%97%E9%99%90%E7%8E%BB%E5%B0%94%E5%85%B9%E6%9B%BC%E6%9C%BA/16230736?fr=aladdin https://blog..net/qq_39388410/art
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2020-03-21 20:49:00
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目录Part VII EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）1 K-means算法2 EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）2.1 Jensen不等式（Jensen's Inequality）2.2 EM算法思想 2.3 EM算法在混合高斯模型（GMM）中应用3 小结1 K-means算法非监督学习与之
1. 拓扑结构上
如下图示，在拓扑结构上，RBM（受限的玻尔兹曼机）与 BM（玻尔兹曼机）的最大区别在于：
RBM 取消了可见层的层内连接以及隐含层的层内连接，主要在于 BM 的层内连接使得其学习过程相当耗时；
2. RBM 结构的一些特性
RBM 是一种有效的特征提取方法，用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力， 堆叠多个RBM组成的深度信念网络能提取更抽象的特征。
R
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2017-04-03 23:20:00
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双主模式下，两台设备共用同一个nat资源池，为避免端口块分配冲突，在配置主设备 上配置nat remote-backup port-alloc pr
当读论文Explaining and Harnes
原创
2021-11-30 13:42:40
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0. 一壶清酒 给最近的工作做一个小小的总结。不会放出实测代码，以后有机会会补上部分内容。这篇博客算是调好一个简单测试样例，在CSDN上搜索“基于RNN的短评”也会有一些相关的技术贴。不过可能是用keras这些完成的，我用的基础的tf手写。测试了两个不同的网络，TextCNN和双向GRU。只要意思到位了就可以了。1. 一身尘灰 首先，简单介绍一下
不同的神经网络，这类神经网络是由没层次关系的神经元全连接网络进化而来，采用有别于梯度下降算法进
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2022-12-18 07:07:26
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1、什么是BM？BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一，因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为BM。BM由二值神经元构成，每个神经元只取1或0这两种状态，状态1代表该神经元处于接通状态，状态0代表该神经元处于断开状态。在下面的讨论中单元和节点的意思相同，均
Python实现基于tensorflow的手写数字识别准备工作获取MNIST数据集将MNIST数据集的.gz下载至本地将下载好的tar.gz文件解压至指定路径将MNIST文件的数据转换为图片保存到本地将已有的图片转换为统一的格式（28*28的黑底白字png图片）进行训练第一次训练重复训练计算模型准确率演示demo与通用化接口演示demo手写数字识别可通用型接口后记 为了便于自己学习与记录，这里记
DL之RBM：基于RBM实现手写数字图片识别提高准确率目录输出结果设计代码输出结果设计代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn im...
原创
2022-04-22 15:44:45
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文章目录一、head插件二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式2.es5.0以上的版本安装方式3.谷歌浏览器安装插件 一、head插件为了便于管理ES，本文使用head插件，这是最初级的管理工具，在浏览器中显示ES集群，索引等信息，十分好用。二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式按住Windows+R，输入cmd，打开命令行工具，进入到ElasticSearch的bin目录，使用ES
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2024-03-27 17:33:16
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但是当Device A或其链路发生故障时，Device B可以接替Device A继续工作，保证业务不会中断。使接口GigabitEthernet1/0/1和
DL之RBM：基于RBM实现手写数字图片识别提高准确率目录输出结果设计代码输出结果设计代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn im...
原创
2021-06-15 20:29:35
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作者: peghoty 作者: peghoty 作者: peghoty 作者: p
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2023-11-06 13:55:33
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使用两台Device进行HA组网，Device A作为主设备，Device B作为备设备。在Switch A上创建VLAN 10，并将连接Device A、Device
时间过得真快啊，深度学习已经火的快十年了，不过目前，仍有人继续观望，也有些观望者“忍不住”陆续加入了这个逐渐庞大的研究团体，开始相信“深度”的power了。这不，前些日子Duke大学的副校长Lawrence Carin就过来介绍他们团队的研究成果，谈了谈他对深度学习的理解，并且开始相信这种深层结构的有效性。 &nbs
原创
精选
2015-03-22 15:36:23
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深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是一种基于人工神经网络的机器学习模型，具有较强的学习能力和表达能力。而 RBM（Restricted Boltzmann Machine）是一种用于生成模型的无监督学习算法，常用于深度神经网络的初始化。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现深度神经网络初始化RBMs的过程。
首先，让我们来了解一下整个流程。下表展示了深度神经网
原创
2023-07-16 15:54:53
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