installing via 'install.libs.R' to C:/Program Files/R/R-3.6.0/library/00LOCK-stringi/00new/stringi downloading the ICU data library (icudt) output pat
原创
2023-10-31 14:52:10
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Rstudio，R4.3.1，命令在Rstudio的命令行即console中运行。 文章目录一、问题复述二、分析三、解决四、安装示例：gwasglue 一、问题复述使用devtools安装一个github的包。devtools：devtools 是 R 语言中一个非常有用的包，它提供了一套工具和函数，用于开发、测试和维护 R 包，devtools 可以帮助 R 包的开发人员更轻松地进行包的创建、文
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2024-07-31 14:14:19
523阅读
# 如何在R语言中安装R包
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，掌握如何安装R包是非常基础而重要的技能。在本篇文章中，我将教你如何在R语言中安装R包，帮助你更好地开展数据分析工作。
## 整体流程
下面是安装R包的整体流程：
```mermaid
journey
title R包安装流程
section 下载R包
Download
section 安
原创
2024-06-06 04:21:09
248阅读
# R语言R包安装指南
## 引言
在R语言中，R包是一种可重用的代码库，用于扩展和增强R的功能。安装R包是新手入门R语言开发的重要一步。本篇文章将向你介绍如何安装R包，以及每个步骤需要做什么。
## 安装R包的步骤
下面是安装R包的流程，具体的每一步和相应的代码将在接下来的部分进行解释。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|1| 确定要安装的R包 |
|2| 检查是否已经安装了
原创
2023-11-22 11:19:16
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R包的安装与使用R语言程序包的简介R包的主要来源R包安装前的设置镜像镜像设置方法R包安装方法1）CRAN平台2）Bioconductor平台3）Github平台R包检查和加载使用R包安装与使用的常见问题温馨提示 R语言程序包的安装与使用问题–入门重要环节之一。我们在编写一份完整代码时可能需要用到各式各样的函数，而函数主要都封装在R包中，仅有各别基础函数是R语言自带，这就意味着需要下载很多
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2023-07-07 23:29:16
1993阅读
R的包(package)通常有两种：1 binary package：这种包属于即得即用型(ready-to-use)，但是依赖与平台，即Win和Linux平台下不同。2 Source package: 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译(compiled)。以下一些常用的包相关的函数：.libPaths()：查看包的安装目录library()：查看已经安装的包目录libra
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2023-12-26 16:23:18
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参考书籍： R for Data Science 书籍链接：https://r4ds.had.co.nz/index.html 参考答案链接：https://jrnold.github.io/r4ds-exercise-solutions/data-visualisation.html典型数据处理流程 （1）Import：获取存储在文件、数据库、web API中的数据，将其倒入R语言的data f
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2024-05-13 14:59:12
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# RMySQL安装及使用指南
在数据分析和科学计算的过程中，R语言以其出色的统计分析和数据可视化能力而受到广泛欢迎。在许多应用场景中，R语言需要与数据库进行交互，而RMySQL包正是连接R与MySQL数据库的桥梁。本文将为大家详细介绍RMySQL的安装及使用方法，并通过代码示例帮助大家更好地理解。我们还将对如何在R中创建饼状图和类图进行讨论。
## RMySQL包的安装
在开始之前，请确保
iToo Software公布了Forest Pack 6。该版本经过两年的工作，重点在于使插件更易于使用并扩展其功能。
新功能亮点包括简化的用户界面，新的改进的分配模式，包括使用PFlow的能力，一种新的方式来下载和管理预设和库，一个彻底的效果功能，允许用户扩展和创建自己的新功能，再加上几个新的预设和免费的初学者树库。
标题功能包括：
●改进了兼容
方式1-直接通过R语言的命令安装#Rtools不能通过常规install.packages()命令进行安装，需要通过installr包进行安装
install.packages("installr")
install.packages("stringr") ###依赖包
library(stringr)
library(installr)
install.Rtools()方式2-官网下载安装
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2023-07-28 13:37:18
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安装步骤
先安装R语言的原始包下载地址：http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ 傻瓜式安装，点击就行
再安装Rstudio（R语言的封装工具包）地址：http://www.rstudio.com/ 下载地址：http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ 解压就行就是：这个RStudio-0
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2023-07-31 19:36:02
150阅读
1. R包介绍R的包(package)通常有两种:二进制代码包(Binary package)：这种包属于即得即用型(ready-to-use)，但是依赖与平台，比如Windows和Linux平台下不同。源代码包(Source package): 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译(compiled)。同时，源代码包可以查看到程序源代码，便于查找、修改和引用。2. R包安装2.1 源代
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2023-09-15 22:03:48
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R 语言官方网站：The Comprehensive R Archive Network官方镜像站列表：CRAN - Mirrors一、官网下载R安装包 下载地址为：Index of /bin 进入链接，如下图所示。根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。 接下来单击【windows】——>【base】——>【Downloa
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2023-07-31 09:46:26
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相关性作图与其他常见的柱状图等不太一样，两个类别型的变量加上数值以及正负变量等需要展示在图形中，因此相关性的作图有一个专用的R包，corrplot，这里只是记录一下学习过程中的一些列子，便于下次回顾。 文章目录常用参数methodtypeaddcolbgtitleis.corrdiagoutlinena.label和na.label.col 常用参数methodmethod参数用来控制图形的显示方
安装的是FastReport4.0 Full Source 安装Fastreport4前必须安装好TeeChart(一)在FastReport源文件目录下搜索.inc文件，修改三个tee.inc（在网上搜索过，好像是FRreg.inc，但是我的是这个文件）的文件内容：把对应的TeeChart版本下的 //{$DEFINE TeeChart*} 前面的注释去掉。*代表你安装好的
R包的使用方法 包就是提供了种类繁多的函数，当然还有它的一些数据集，可以使用这些函数来操作这些数据集，来学习使用。library()，当前的工作环境里，可以使用的包包的帮助文档：help(package="包名")help(package="car"),显示当前工作环境没有安装car包安装install.packages("car") 联网的话，会自动到网上找镜像，用户对找到
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2017-04-19 16:54:00
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Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~一图胜千语，图片在文章中的重要性不言而喻。而一款好的绘图软件可以事半功倍的达到想要的效果。当然，若是一款软件既能统计，又能够绘图，那肯定是再好不过的啦~简单来说，R就是这样一门擅长于统计，数据可视化尤其强大的语言。它既可以统计，也可以进行绘图，最重要的是它是完全开源和免费的！那今天就请Ten years old详细
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2023-10-25 19:04:43
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[2019-12-11]再更新：各种奇怪的问题...注意事项：1、正式安装前先安装好git、cmake、rtools等必备工具，注意R和RTools都只能安装64位的，不然会出现莫名其妙的错误2、安装工具的路径不能有空格，不然也会有错误，而且会查的你很发狂。。。3、尽量用vs2017参考这里BruceZhaoR的回答：
https://github.com/microsoft/LightGBM
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2023-10-31 13:08:58
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“R语言是一个开源的统计学程序环境，可以很方便的用于数学统计、机器学习、制图分析等一系列的应用。在这里讲一下如何进行R语言的安装部署。在这里介绍一下R语言和R studio的安装部署，为有兴趣学习R语言的同学迈出第一步。”01R语言环境搭建—首先下载安装R语言程序包。R语言的安装程序可以从R项目网站获取。网址如下：https://www.r-project.org/网站打开后如下图所示，目前最新的
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2023-08-29 19:54:28
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笔者寄语：缺失值是数据清洗过程中非常重要的问题（其他方法可见：R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理），笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题。大致的步骤简介如下：缺失数据集——MCMC估计插补成几个数据集——每个数据集进行插补建模（glm、lm模型）——将这些模型整合到一起（pool）——评价插补模型优劣（模型系数的t统计量）——输出完整数据集（compute）步骤详细介绍：函
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2023-08-26 10:25:21
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