# Ranger集成Hive的探索与实践
在大数据时代,数据的安全管理变得尤为重要。Apache Ranger作为一个强大的数据安全框架,能帮助我们管理和控制数据访问权限。本文将探讨如何将Ranger与Hive集成,以实现安全且高效的数据访问。
## 什么是Ranger?
Apache Ranger是一个集中式的安全框架,既可以用于管理Apache Hadoop生态系统中的数据访问规则,也能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Apache Hudi数据实时处理和实时的数据        实时分为处理的实时和数据的实时,即席分析是要求对数据实时的处理,马上要得到对应的结果,Flink、Spark Streaming是用来对实时数据的实时处理,数据要求实时,处理也要迅速,数据不实时,处理也不及时的场景则是我们的数仓T+1数据而本文探讨的Ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录安装下载安装包解压presto-server包创建etc目录在etc目录创建需要配置文件1. 创建config.propertie2. 创建jvm.config3. 创建log.properties4. 创建node.properties在etc目录下创建catlog目录在catalog目录下配置数据源1. 配置mysql数据源2. 配置hive数据源(没权限)客户端配置测试集成kerbero            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:遇到困难,旁边有大佬一定要问!!!(当然,如果觉得自己能解决就自己解决吧!!!)你怎么也解决不了的问题,在别人看来只是看一眼就能解决的问题!一个小问题卡了一天,还好在中秋前一天解决了,能够过一个快乐的中秋节了!!!祝大家中秋节快乐,都吃上好吃的大月饼!!!进入正题:需求:通过Spark消费Kafka的数据并进行处理,将用户的行为数据和基本信息数据分类,使用Hudi存储并同步Hive表,生成两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考网址:Presto的安装非常的简单,集成的是hive,也就是利用hive的元数据信息来处理,直接上步骤 (推荐看博客的同事一定要看看官网的信息,presto还在孵化的阶段,可能随着时间的推移改动比较大,所以强烈推荐看官网) 1.下载presto: 官网地址: https://prestodb.github.io/ 下载地址页面: https://prestodb.github.io/docs/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            swagger2有一个web前端ui界面,可以清楚的看到所有被swagger2扫描到的接口列表这个版本不是最新版,但是带有搜索功能,这是在最新版里没有的。操作步骤:1、上面github项目下载下来,解压,项目创建静态目录swagger,把dist文件夹下的所有的东西放到这个目录2、修改index.html文件里的js代码,源码里的js访问doc路径修改成自己项目的访问路径:url = "/xxx/            
                
         
            
            
            
             文章目录概述定义发展历史特性使用场景编译安装编译环境编译Hudi关键概念TimeLine(时间轴)File Layouts(文件布局)索引表类型查询类型 概述定义Apache Hudi 官网地址 https://hudi.apache.org/Apache Hudi 官网文档 https://hudi.apache.org/docs/overviewApache Hudi GitHub源码地址             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如需了解Ranger架构,可浏览以下页面:一、环境操作系统:CentOS6.9 软件版本:Ranger2.0.0,Hive2.3.4二、安装Ranger2.0.01、下载源文件从github下载。执行:git clone https://github.com/apache/incubator-ranger.git下载完成后,看到有一个incubator-ranger文件夹,里面就是源文件。2、安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、Ranger是什么二、Ranger的权限模型三、Ranger架构Ranger-adminPluginHive Plugin 授权流程四、一些思考1. 关于组件策略的缓存2. 插件类加载器的实现Java中的类加载器双亲委派类加载机制:五、总结 一、Ranger是什么ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive 集成 Ranger Kerberos 获取 Policy 失败的解决方案
在使用 Hive 和 Ranger 时,Kerberos 验证是确保数据安全性和访问控制的必经之路。然而,很多初学者在集成过程中会遇到获取策略失败的问题。本文将详细介绍整个流程,并提供代码示例,以帮助小白开发者顺利完成集成。
## 整体流程
以下是实现 Hive 集成 Ranger Kerberos 的步            
                
         
            
            
            
            一、前期准备1)实验环境:VMware Workstation 102)搭建SQL群集必须具有:活动目录、DNS服务器、两台节点服务器、CDP储存服务器。3)IP地址的规划:主机LAN规划主机名IP地址角色网络备注qqdc1.qq.local172.16.1.32域控制器、DNS桥接qqnode1.qq.local172.16.1.33群集节点1桥接qqnode2.qq.local172.16.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-31 01:37:43
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            hive安装包下载下载连接:下载连接: Index of /apache/hive(官网下载速度较慢,这里推荐使用国内镜像下载) 这里我是用的是3.13版本导入,解压安装包(这里我使用mobaxterm,直接拖入对应文件夹下即可) 解压tar -zxvf  /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-17 20:50:24
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“hive ranger storagetype”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“hive ranger storagetype”。这个过程涉及一系列步骤,你需要详细解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤名称 | 
| --- | --- | 
| 1 | 安装Hive |
| 2 | 安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-29 04:36:43
                            
                                34阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            配置高级授权设置配置身份验证时,如何自定义管理员高级设置。开发自定义授权模块在Hadoop生态系统中,每个组件(如Hive、HBase)都有自己的授权实现,并能够插入定制的授权模块。要为组件实现集中授权和审计特性,组件应该支持可定制(或可插入)授权模块。自定义组件授权插件应该做以下事情: •根据策略管理工具中定义的策略提供授权 •根据实现自定义组件授权的授权决策提供审计信息 为了实现自定义组件授权            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            五、报表基础配置5.1 工具栏1)顶栏:针对报表:报表预览、保存报表、打开报表、导入excel、报表配置、查询表单设计器;针对单元格:重做(下一步)、撤销(上一步)、合并/拆分单元格、上下对齐、表格有无边框、斜线表头;针对数据:字体样式、字体大小、是否加粗、斜体、下划线、背景色、字体颜色、图片、二维码、图表图片:
选择左侧单元格,在右侧对应属性区域,输入图片路径,默认支持以classpath:开头            
                
         
            
            
            
            # Hive 集群 Ranger 实现指南
在大数据处理过程中,Hive 和 Apache Ranger 是常用的工具。Hive 提供 SQL 查询功能,而 Ranger 则负责数据安全和访问控制。本文将教你如何在 Hive 集群上实现 Ranger 的集成。
## 实现流程
下面是实现 Hive 集群 Ranger 的具体步骤,我们将用表格总结每一步。
| 步骤 | 描述 |
|----            
                
         
            
            
            
            # 实现 "ranger cdp hive" 的步骤
## 1. 简介
在开始讲解实现 "ranger cdp hive" 的具体步骤之前,我们先来了解一下背景和相关概念。
### 1.1 Ranger
Ranger 是一个开源的数据安全解决方案,它提供了一种集中管理和控制 Hadoop 生态系统中各种组件的权限和策略的方式。Ranger 支持对 Hive、HDFS、HBase、Kafka 等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Ranger Hive设计指南
在数据平台的安全管理中,Apache Ranger 扮演着关键角色,特别是在处理 Hive 数据仓库时。本文将指导您如何实现 Ranger Hive 的设计。从基本的流程到每一步的代码实现,我们将逐步拆解这一过程。
## 流程概述
首先,我们来看一下实现 Ranger Hive 设计的基本流程,以下是流程步骤的表格:
| 步骤 | 描述 |
|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-10 06:58:19
                            
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            # 用Yarn集成Ranger的完整指南
在现代开发中,Yarn是一个流行的包管理工具,而Apache Ranger则是保护数据安全的重要组件。为了帮助新手理解如何将Yarn与Ranger集成,本文将提供一个详细的流程和步骤说明,并结合代码示例、甘特图和状态图。
## 流程概览
下面是将Yarn集成Ranger的基本步骤概览:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1            
                
         
            
            
            
            本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger给Hive授权,包括对Hive中的数据库、表、列的授权。测试环境1.操作系统Redhat7.62.CDP DC7.0.33.集群已启用Kerberos4.使用root用户操作   使用Ranger为Hive授权 
  2.1 测试前置准备1.在集群内所有节点创建两个用户ranger_user1,并创建对应的Kerberos用户,用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-05 14:17:08
                            
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