maven依赖<dependencies> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>4.2.1</ver
转载 2024-04-15 15:20:18
20阅读
RabbitMQ 整体上是一个生产者消费者模型,主要负责接收、存储和转发消息。整体模型架构图如下:生产者和消费者生产者Producer:生产者,就是投递消息一方。生产者创建消息,然后发布到 RabbitMQ 。消息一般可以分为两部分:消息体(payload):带有业务逻辑结构数据,比如 JSON 字符串。标签(label):用来表述这条消息,比如一个交换器名称和一个路由键。生产者把消息交给
转载 2024-10-18 19:15:26
143阅读
RabbitMQ支持哪些协议呢? RabbitMQ通过直接支持或插件支持方式,支持了几种消息协议。 AMQP 0-9-1,0-9,0-8,和扩展协议 RabbitMQ最早开发就是为了支持AMQP,所以该协议是Broker支持最核心协议。所有的版本基本上是类似的,但最新版本描述比较不清晰或相比先前版本没有多大改善。RabbitMQ用不同方式扩展了AMQP 0-9-1。 AMQP 0-9-
转载 2024-03-26 13:32:03
80阅读
##背景 应用日志(包括用户操作和服务调用日志)使用rabbitmq缓冲处理,避免应用处理速度慢导致日志堆积内存溢出应用挂掉,最终致使日志丢失。所以肯定是有用到rabbitmqconfirm、ack、持久化机制。 现在用户量上来后rmqcpu就飙得很高。那怎么调优rmq让它cpu不那么高?##理想步骤 1)使用jemter和vmstat给应用进行负载测试,重现问题场景并粗略观察一下cp
转载 2024-09-24 22:53:59
0阅读
一、分发到多Consumer(fanout) 二、Routing路由(Direct) 三、主题路由(Topic)一、分发到多Consumer(fanout)将同一个Message deliver到多个Consumer。这个模式也被称为"publish/subscribe" 创建一个日志系统,包含两部分:第一部分发出log(Producer),第二部分接收到并打印(Consumer)。两个Cons
概要本文覆盖RabbitMQ内存阈值和分页设置,在64位和32位系统上运行节点,以及一些其他相关主题。内存阈值:它是什么以及如何工作RabbitMQ服务在启动时检查机器内存,执行命令 rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction. 默认情况,RabbitMQ服务使用了可用内存大小40%,它触发一个内存警告并阻塞所有发布消息连接。一旦清除内
转载 2024-10-08 13:48:49
106阅读
文章目录RabbitMQ——RabbitMQDirect消息模型1、Direct消息模型之发布者发布消息2、Direct消息模型之消费者消费消息 RabbitMQ——RabbitMQDirect消息模型在 Fanout 消息模型,使用Fanout交换机,一条消息发出去后,会被交换机发送给所有订阅队列,再被队列对应消费者消费。但是,再某些情况下,我们希望不同消息能被不同队列消费。这时
转载 2024-02-22 10:06:32
23阅读
消费者在开启acknowledge情况下,对接收到消息可以根据业务需要异步对消息进行确认。 然而在实际使用过程,由于消费者自身处理能力有限,从rabbitmq获取一定数量消息后,希望rabbitmq不再将队列消息推送过来,当对消息处理完后(即对消息进行了ack,并且有能力处理更多消息)再接收来自队列消息。在这种场景下,我们可以通过设置basic.qos信令prefetch_c
一、消息应答1.概念:消费者完成一个任务可能需要一段时间,如果其中一个消费者处理一个长任务并仅只完成 了部分突然它挂掉了,会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息,便立即将该消息标记为删除。在这种情况下,突然有个消费者挂掉了,我们将丢失正在处理消息。以及后续 发送给该消费这消息,因为它无法接收到。 为了保证消息在发送过程不丢失,rabbitmq 引入消息应答机制,消息应
转载 2024-10-15 15:43:10
21阅读
一、消息应答1.概念:消费者完成一个任务可能需要一段时间,如果其中一个消费者处理一个长任务并仅只完成 了部分突然它挂掉了,会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息,便立即将该消息标记为删除。在这种情况下,突然有个消费者挂掉了,我们将丢失正在处理消息。以及后续 发送给该消费这消息,因为它无法接收到。 为了保证消息在发送过程不丢失,rabbitmq 引入消息应答机制,消息应
# 教你如何设置Java RabbitMQQoS ## 1. 确定目标 在进行QoS设置之前,首先需要明确目标。QoS(Quality of Service)是指在消息传递过程,确保消息可靠性和稳定性。在RabbitMQQoS设置可以控制消费者处理消息速度,以避免消费者处理能力不足时导致消息堆积。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[确
原创 2024-05-02 07:19:15
90阅读
RabbitMq 性能调优记录要避免流控机制触发服务端默认配置是当内存使用达到40%,磁盘空闲空间小于50M,即启动内存报警,磁盘报警;报警后服务端触发流控(flowcontrol)机制。一般地,当发布端发送消息速度快于订阅端消费消息速度时,队列堆积了大量消息,导致报警,就会触发流控机制。触发流控机制后,RabbitMQ服务端接收发布来消息会变慢,使得进入队列消息减少;与此同时Rabbi
转载 2024-03-07 12:01:11
359阅读
  RabbitMQ支持三种配置方式:  1) 读取环境变量配置, 这包括shell中环境变量和rabbitmq-env.conf/rabbitmq-env-conf.bat文件配置环境变量    可配置如端口、配置文件指定自定义位置、节点名字等信息。  2) 读取配置文件rabbitmq.config    可配置权限、集群、插件设置等高级信息, 当然也可配置端口等简单
转载 2023-10-09 10:44:26
263阅读
RabbitMQRabbitMQ是一个开源消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同应用之间共享数据,RabbitMQ是使用Erlang语言来编写,并且RabbitMQ是基于AMQP协议。各个互联网大厂都在使用RabbitMQ作为消息中间件,为什么呢,下面我们来一起看看,“她” 都有哪些优点!采用Erlang语言作为底层实现:Erlang有着和原生Socket一样延迟 (是Rabb
目录一、消息幂等性二、解决方案三、代码一、消息幂等性在编程中一个幂等操作特点是其任意多次执行所产生结果与一次执行产生结果相同,在mq由于网络故障或客户端延迟消费mq自动重试过程可能会导致消息重复消费,那我们如何保证消息幂等问题呢?也可以理解为如何保证消息不被重复消费呢,不重复消费也就解决了幂等问题。二、解决方案1、生成全局id,存入redis或者数据库,在消费者消费消息之前,查询一
转载 2024-02-29 22:07:29
80阅读
# 实现“java rabbitmq 多个队列qos”教程 ## 介绍 作为一名经验丰富开发者,我将会教你如何在Java实现RabbitMQ多个队列QoS(Quality of Service)。这样你可以更好地控制消息消费速度,确保系统稳定性和性能。 ## 流程图 ```mermaid journey title 实现"java rabbitmq 多个队列qos"流程
原创 2024-05-23 07:11:36
19阅读
基本功能 stop [<pid_file>] #停止在erlang node上运行rabbitmq,会使rabbitmq停止 stop_app #停止erlang node上rabbitmq应用,但是erlang node还是会继续运行 start_app #启动erlan node上rabbitmq应用 wait <pid_f
最近生产RabbitMQ出了几次问题,所以抽时间整理了一份关于Spring Boot 整合RabbitMQ环境下配置参数解释,通过官网文档和网上其他朋友一些文章参考归纳整理而得,有错误之处还请指正~★RabbitMQ★Version: 1.5.13.RELEASE★属性文件:org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.RabbitProperties★
转载 2024-04-16 12:19:26
47阅读
因为原来使用了MQ作为rpc机制,随着客户交易量越来越大,很多服务器推送行情压力很大,最近打算重写为批量模式,又重新看了下qos和prefetch设置作用以确定优化具体细节。 消费者在开启acknowledge情况下,对接收到消息可以根据业务需要异步对消息进行确认。 然而在实际使用过程
原创 2021-07-20 11:04:48
2442阅读
最近接触到几个小工程用了不少QOS知识,主要是限速之类,用到了CIR_CBS_EBS    理解CIR_CBS_EBS三者之间关系,更好应用QOS。 平均速率:向桶中放置令牌速率,即允许平均速度。通常设置为 CIR(Committed Information Rate,承诺信息速率)。 突发尺寸:令牌桶容量,即每次突发所允许最大流量尺寸。通常设
转载 2024-02-23 15:37:03
499阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5