好像好久没写东西了,时隔三年回来写点东西,发现自己竟然跑偏了大学时还整天想做图形方面的,怎么出来工作后走着走着就走弯了呢.....好悲伤...-------------------------------------------------------------------------------------------关于RabbitMQ,是一个由erlang实现的Message            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-06 16:35:16
                            
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            1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式:同步通讯:就像打电话,需要实时响应。异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。1.1.1.同步通讯我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:总结:同步调用的优点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述这篇文章是讲解如何使用socketserver建立一个异步TCP服务器,其中Python版本为3.5.1。socketserver主要的类socketserver模块中的类主要有以下几个: 1、BaseServer 包含服务器的核心功能与混合类(mix-in)的钩子功能。这个类主要用于派生,不要直接生成这个类的类对象,可以考虑使用TCPServer和UDPServer类。 2、TCPServe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个生产者发送的消息会被多个消费者获取。生产者编写消息生产者pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"            
                
         
            
            
            
            1、RabbitMQ相关介绍(1)RabbitMQ整体上是一个生产者和消费者模型,主要负责接收、存储、转发消息。RabbitMQ整体结构图如下:    (2)生产者:发送消息的一方,生产者创建一条消息,发布到RabbitMQ上,消息一般分为两部分:消息体和标签,消息体是带有业务逻辑结构的数据,也可以进一步对消息体进行序列化,标签用来描述这条消息。    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            rabbitmq一个典型的使用场景就是异步处理场景说明:用户注册后,向用户发注册邮件和注册短信。我们在进行以上场景开发时,通常会使用两种方式实现。串行的方式在没有mq中间件之前,我们通常使用这种方式实现,实现起来很容易,比如先将用户信息插入数据库,然后发送成功注册的邮件、短信。以上三个任务完成后才会给用户响应,但我们应该都知道,对于邮件、短信,对于系统核心业务来说这都不是必须马上发送的,这样的实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接进入正题。一.异步处理场景:发送手机验证码,邮件传统古老处理方式如下图这个流程,全部在主线程完成,注册-》入库-》发送邮件-》发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行。由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验。现在大多数的处理方式如下图这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot整合RabbitMQ使用邮件异步发送            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # 使用Python和RabbitMQ进行消息发送:小白指南
欢迎来到RabbitMQ的世界!本文将带你了解如何使用Python与RabbitMQ进行消息的发送。RabbitMQ是一种流行的消息代理,它能够帮助不同的应用程序进行高效的通信。本教程将分步骤讲解如何实现Python发送消息到RabbitMQ,并附上相关代码及注释。
## 流程概览
下面是整个过程的简要流程:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我们将详细探讨如何使用 Python 发送消息到 RabbitMQ。这将涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等方面。以下内容为具体实施过程的记录。
### 环境预检
在开始之前,确保您的系统符合以下要求:
| 系统要求 | 说明                         |
| -------- | -----------------------            
                
         
            
            
            
            spring-rabbitmq的源码到http://github.com/momania/spring-rabbitmq下载,并可以下载实例代码。由于我使用的rabbitmq版本是3.0.4,部分代码做了调整。 具体实例如下(创建自动删除非持久队列): 1.资源配置application.prope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-07-06 09:59:00
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            引入pom.xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
application.yml 配置部分
#rabbitmq
rabbitmq:
host: 10.0.0.2
port: 5672
username: springboot
password: password
publisher-confirms: true
publishe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python使用RabbitMQ接下来就使用Python来简单的对以下几种队列类型进行一部分的操作,主要是为了更加容易去理解它,站在开发的角度去看待RabbitMQ;创建访问用户# 创建一个cce用户
[root@node01 ~]# rabbitmqctl add_user cce caichangen
# 创建一个虚拟主机
[root@node01 ~]# rabbitmqctl add_vh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot+rabbitmqrabbitmq基本概念工作流程使用模式各种模式代码实现 rabbitmq基本概念工作流程 这个看图就大概能明白了,简述一下就是:生产者将带有标识的消息发送给rabbbitmq,mq接收到消息,通过指定的标识找到队列,最后将消息放到队列里,消费者会监听(@RabbitListener)队列拿到对应的消息进行处理,当然,这里要说明一点,你可以直接使用队列,不用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景:我司的系统,用户可以创建任务,启动任务,但任务的运行需要很长的时间,所以采用消息队列的方式,后台异步处理。这里所用到的是 RabbitMQ ,对应的 Node.js 库为 amqplib ( 这里采用的是回调形式:require("amqplib/callback_api") )。二、MQ 处理任务的流程① ② ③ ④ ⑤ :从前端发来 HTTP 请求,被 Producer(expres            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代软件开发中,消息队列的使用逐渐成为一种常见的架构模式,而 `RabbitMQ` 作为一个流行的开源消息队列系统,在客户端应用程序中具有举足轻重的地位。本文将深入探讨如何使用 Python 发送消息至 RabbitMQ,并围绕这一主题梳理整个技术背景、原理、架构、代码实现、性能优化及应用场景等相关内容。
### 背景描述
在设计分布式系统时,通常会面对应用模块间的异步通信需求。`Rabbi            
                
         
            
            
            
            消息队列的认识同步异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式同步通讯:就像打电话,需要实时响应。 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。同步调用的优点:时效性较强,可以立即得到结果同步调用的缺点:耦合度高 性能和吞吐能力下降 有额外的资源消耗 有级联失败问题异步调用好处:吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用 Python 和 RabbitMQ 发送消息的实现指南
RabbitMQ 是一种开源的消息代理,可以帮助你在应用程序中发送和接收消息。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现 RabbitMQ 消息发送。
### 流程概述
在开始之前,我们需要了解整个流程。下面是一个简单的步骤表,展示了实现过程的各个阶段:
| 阶段     | 描述            
                
         
            
            
            
            本文链接: Python3 学习笔记(目录)1. HTTPXhttpx 模块是 Python 3 的全功能 HTTP 客户端,它提供了 同步 和 asyncio 异步 API,并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。httpx 是一个高性能的异步 HTTP 客户端,它建立在 requests 完善的可用性之上,支持 连接和连接池的保持、Cookie 持久性会话、自动内容解码、Basic/Dig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 import requests
2
3 req = requests.get("http://127.0.0.1:9898/register?username=aaa&pwd=232323")4 print(req.content)
服务端
1 # coding=utf-8
2 import flask
3 from flask import jsonify
4 from flask             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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