@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录前言模型分层操作数据层（ODS）公共维度模型层（CDM）应用数据层（ADS）基本原则 前言通过收集资料、个人经验总结整理了【数据仓库系列篇】，有不足之处多多包涵，可参考如下：《数据仓库系列篇之基本概述》《数据仓库系列篇之分层思想》《数据仓库系列篇之管理规范》《数据仓库系列篇之实现架构》更多可查看【博客数据仓库分组】公共
近些年来很火的分层测试的概念实际上就是我们以前所说的测试金字塔的概念。两者在我看来基本一样，当然笔者水平有限，如果理解有误还请各位读者多多斧正。分层测试强调的是测试的层次感。大家可能都有这种感觉，有层次感的面包比一般的面包可能口感更好；踢足球的时候如果三条线（前锋，中场，后卫）的距离保持的更有层次的话，那么球队的攻防运转可能会更加有效。同样的道理在做测试的时候，层次感也是非常重要的。对于经常做手工
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2024-06-23 16:03:28
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简介 大数据下的数据仓库对数据进行了分层管理，分为ODS、DWD，DWS，ADS层，可以把数仓分层和程序设计中的三层架构进行对比： 相同点： 第N-1层为第N层提供服务，每一层都有单独的职责。 降低复杂度， 减少重复开发，提高复用性 不同点 程序中的分层是为了关注点分离， 而数据的分层更像是一个萃取 ...
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2021-05-13 23:42:00
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ods：数据引入层 （原始数据导入，不做修改） dwd：公共汇总粒度事实层（粒度不变，提供数据质量） dws：明细粒度事实层（最细粒度 宽表层） ads：数据应用层（根据指标构建） ...
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2021-09-10 10:29:00
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概述数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用。 数据分层的作用我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是数据分层。数据分层的好处有。①，清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解。②，减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能减少极大的重复计算。③，
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2023-10-17 11:05:31
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在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS（Operation Data Store）：存放未经过处理的原始数据至数据
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2023-10-16 06:01:41
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零、目标了解几种数字的数据类型一、整数(int)和浮点数(float)int就是整数，float就是带有小数点的实数(暂且先这样理解)。这两个数据类型你很熟悉，不多说。 需要特别注意的是，只要是经过除法运算出来的数字，全都是浮点数。不信试试看： 只要经过除法运算，计算结果全都是浮点数。如果希望我们所得的结果：①.小数部分不为0则维持原状，②.小数部分为0则取整数，并保留int型结果，
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2023-08-15 21:14:44
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一.python 的历史以及为什么要学python python的创始人是：吉多.范罗苏姆 1991年python解释器诞生了 编译型语言跨平台性差，移植性差（如：c java） 解释性语言跨平台好，逐行解释逐行执行（shell&
# Python爬虫获取数据的方法
在数据分析和挖掘领域，经常需要获取网络上的数据进行分析。而对于Python程序员来说，使用Python的爬虫工具非常方便来获取网页上的数据。本文将介绍如何使用Python的爬虫工具来获取数据，并使用数据可视化工具展示数据。
## 使用Python爬虫工具获取数据
Python有很多优秀的爬虫工具，比如`requests`、`beautifulsoup4`和
原创
2024-04-09 05:20:41
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在进行数据分析或时间序列处理时，Python 是一款非常强大的工具，特别是在获取和处理时间数据时。本文将通过对“时间取数python”这个主题的探讨，从环境预检到最佳实践，全面介绍如何在 Python 中有效地进行时间数据的处理与分析。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的环境配置符合要求。以下是系统要求的表格，对照表中的每一项确保你的系统都已满足。
| 组件 | 要求版本
# Python中的取数函数
在数据处理和分析中，取数函数是非常重要的工具。它们使得从各种数据结构中提取所需信息变得简单而高效。Python作为一门通用编程语言，具备多种内置和第三方库可用来进行数据取数的操作。本文将带您了解Python中的取数函数，并提供一些代码示例，帮助您掌握这一重要技能。
## 基本概念
取数函数通常指的是能够从数据结构（如列表、字典、集合等）中提取特定数据的函数。在P
# Python列表取数
## 引言
在Python中，列表（list）是一种常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且允许对这些元素进行增加、删除、修改和访问等操作。本文将介绍如何使用Python列表取数，即获取列表中的元素。
## 列表的基本操作
在开始之前，我们先来了解一下Python列表的基本操作。下面是一些常用的列表操作：
1. 创建列表：可以使用方括号（[]）来创建一个空列表，
原创
2023-08-14 18:12:32
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# Python中set的使用方法
## 1. 简介
在Python中，set是一种无序且不重复的集合数据类型。它可以用于存储一组元素，但是不允许重复元素的存在。set主要有以下几个特点：
- 元素无序：set中的元素是无序的，不能通过索引来访问和修改元素。
- 元素不可重复：set中的元素是唯一的，如果插入重复元素，只会保留一个。
- 可变集合：set是可变的，可以进行增删改操作。
- 内
原创
2023-08-26 15:11:46
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# Python Index取数
## 1. 概述
在Python编程中，我们经常需要从列表、元组或字符串中获取特定位置的元素。这就需要使用到Python的Index（索引）功能。本文将介绍如何使用Python的Index取数功能，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python Index取数的步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-29 10:01:36
156阅读
# Python map 取数实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python map函数来取数。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定要操作的数据集合 |
| 步骤2 | 定义一个函数，用于对每个元素进行操作 |
| 步骤3 | 使用map函数将函数应用于数据集合 |
| 步骤4 | 获取处理后的结果 |
现在让我们一
原创
2023-12-20 10:10:56
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# Python 中元组取数的实现指南
元组（Tuple）是 Python 中的一种数据结构，类似于列表（List），但它是不可变的。这意味着，一旦元组被创建，其内容就不能被改变。元组在处理固定数据集时非常有用。本文将逐步指导你如何在 Python 中实现元组的取数。
## 计划流程
在开始编码之前，我们需要明确整个过程。下面是实现元组取数的步骤：
| 步骤 | 描述
## Python np取数的实现流程
为了帮助你理解如何在Python中使用NumPy库进行数据的取数操作，我将按照以下步骤展示整个实现流程。
### 步骤一：导入NumPy库
首先，你需要在Python程序中导入NumPy库。通过以下代码实现：
```python
import numpy as np
```
这样，你就成功导入了NumPy库，并将其简称为`np`，以方便后续的使用。
原创
2023-10-15 07:24:15
75阅读
# Python循环取数的实现
## 介绍
在Python编程中，循环取数是一个常见的需求。它可以帮助我们对列表、数组或其他数据结构中的元素进行遍历和操作。本文将介绍如何使用Python实现循环取数，并提供一个详细的步骤表格和相应的代码示例。
## 步骤表格
下表展示了实现循环取数的步骤及其相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|:---:|:---|:---|
| 1 | 定
原创
2023-09-20 00:44:34
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# 数据仓库架构分层实现指南
在现代数据处理和分析中，构建一个合理的数据仓库架构是非常重要的。数据仓库架构通常分为多个层次，俗称“数仓架构分层”。本文将为您详细介绍构建数据仓库架构的流程以及每一步所需的代码示例。
## 流程概述
构建数据仓库架构主要分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[源数据整合] --> B[数据清洗]
B --> C[
为什么要分层在实际的工作中，我们都希望自己的数据能够有顺序地流转，设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期。优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。合理的分层概括就是：清晰的数据结构与依赖，提高开发效率，合理的数据权限。具体具有以下优点：数据结构与依赖关系：如果没有清晰的分层,可能会做出一套表依赖结构混乱，且出现循环依赖的数据体系,
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2023-12-20 05:24:56
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