RabbitMQ的TTL全称为Time-To-Live，表示的是消息的有效期。消息如果在队列中一直没有被消费并且存在时间超过了TTL，消息就会变成了"死信" (Dead Message)，后续无法再被消费了。设置TTL有两种方式：第一种是声明队列的时候，在队列的属性中设置，这样该队列中的消息都会有相
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2020-03-30 09:43:00
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1.背景在面试过程中，该题目是毕不可少的必答题。博主在这里经过多方面整理，总结了下文。如果有面试需求，可以适当的背背。2.消息投递的过程先来说明一个概念，什么是可靠投递呢？
原创
2022-01-16 16:16:16
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1.mq原则 数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2.丢失数据场景 丢数据一般分为三种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别
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2020-06-04 21:08:00
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消息持久化，当然前提是队列必须持久化RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是，将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件，当发布一条持久性消息到持久交换器上时，RabbitMQ会在消息提交到日志文件后才发送响应。一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。如果持久化消息在被消费之前RabbitMQ重启，那么RabbitMQ会
原创
2022-11-14 19:50:36
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RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机
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2020-02-05 10:21:00
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正在学RabbitMQ，特此记录一下，这里就不讲RabbitMQ基础了，直接进入主题。文章目录 生产端可靠性投递 事务消息机制 confirm消息确认机制 消息持久化 消息入库 消费端消息不丢失 我们都知道，消
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2022-05-25 08:53:24
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消息一旦发送到MQ后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。一般配合重试机制使用，在消费者出现异常时利用本地重试，达到一定次数后，如果消息依然失败，将消息投递到异常交换机，交由人工处理了。消费者确认机制，消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息，SpringAMQP支持3中模式。消息持久化，MQ默认是保存在内存当中的，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消息不丢失。RabbitMQ-如何保证消息不丢失？
一、数据丢失的三个场景 一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： 可以看出，一条消息整个过程要经历两次的网络传输： 从生产者发送到RabbitMQ服务器，从RabbitMQ服务器发送到消费者 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中 所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 生产者发送消息到 ...
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2021-10-06 21:21:00
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一、数据丢失的三个场景 一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： 可以看出，一条消息整个过程要经历两次的网络传输： 从生产者发送到RabbitMQ服务器，从RabbitMQ服务器发送到消费者 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中 所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 生产者发送消息到 ...
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2021-10-06 21:21:00
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前言面试经常会被问到“怎么避免RabbitMQ消息不丢失”。首先需要明确的是，RabbitMQ在默认情况并不会保证消息的不丢失。不过RabbitMQ提供了一些机制，可以有效的避免消息在传输和处理过程中不丢失。可能导致消息丢失的环节先通过RabbitMQ的架构模型看一下消息的处理过程：发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。交换机和队列绑定，将消息路由到队列中。消费者和RabbitMQ建立
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2024-08-12 11:45:42
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1.本篇概要要解决该问题，就要用到RabbitMQ中持久化的概念，所谓持久化，就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange交换器，Queue队列，Message消息)固化到磁盘，以防异常情况发生时，数据丢失。其中，RabblitMQ的持久化分为三个部分：交换器(Exchange)的持久化队列(Queue)的持久化消息(Message)的持久化2.交换器(Exchange)的持久化在上篇博
原创
2019-06-04 13:40:49
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以RabbitMq为例，消息从生产到消费，要经历三个阶段，分别是生
原创
2022-10-21 17:25:40
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RabbitMQ-保证消息不丢失的机制、避免消息的重复消费
一、消息为什么丢失 RabbitMQ默认情况下的交换机和队列以及消息是非持久化的，也就是说在服务器重启或者宕机恢复后，之前创建的交换机和队列都将不复存在，之前未消费的消息也就消失不见了。原因在于每个队列和交换机的durable属性。该属性默认情况是false，
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2018-09-11 13:49:00
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2023-07-08：RabbitMQ如何做到消息不丢失？答案2023-07-08：1.持久化发送消息时设置delivery_mode属性为2，使消息被持久化保存到磁盘，即使RabbitMQ服务器宕机也能保证消息不丢失。同时，创建队列时设置durable属性为True，以确保队列也被持久化保存。2.确认机制消费者通过basic.ack命令向RabbitMQ服务器确认已经消费了消息。如果消费者处理消
原创
2023-07-08 21:30:20
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RabbitMQ支持发布者确认机制，即发布者在将消息发送到队列后，等待RabbitMQ服务器的确认消息。RabbitMQ支持备份队列（Alternat
原创
2023-07-16 09:16:32
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消息队列防止消息不丢失1、 生产者发送消息到broker失败；生产者使用事务消息。2、 Broker集群主从同步失败；两阶段提交，多数节点成功后提交。3、 MQ异步刷盘，可能会消息丢失；改为同步刷盘。4、 Broker发送消息到消费者失败；消费者ack机制。5、 MQ集群挂掉了，生产者无法发送消息到MQ；消息临时存储在redis、文件或数据库中。 事务
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2023-07-06 22:19:19
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浅谈 RabbitMQ（一）工作模型与 Exchange 类型 一、消息传递分析 RabbitMQ的具体结构图参考笔者上一篇文章，下面画个消息传递的简图 从上图可知，要确保一个消息正确的传递，需要在四个传递阶段都能正确传递： 确保消息成功由生产者发送到RabbitMQ服务器 确保消息被交换机路由到正 ...
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2021-08-16 13:40:00
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Kafka保证消息不丢失kafka保证消息不丢失，需要从三个方面考虑：生产者端消息不丢
原创
2023-05-11 10:26:15
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