以下为阅读《TensorFlow：实战Google深度学习框架》第二版，的笔记什么是图像分类的Top-5错误率？ top1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确类别才算预测正确。而top5就是最后概率向量最大的前五名中出现了正确概率即为预测正确。 ILSRVRC（ImageNet 图像分类大赛） 比赛设置如下： 1000类图像分类
一、测量不确定度来源 任何测量值都不是绝对准确的，最初使用误差来衡量 测量值与真值之间的差异。 误差=随机误差+系统误差，由于各种因素的存在，每次测量时 测量值与真值之间的差异应该有所同，但会介于一定范围内。误差值是个点值不
转载
2024-05-01 17:37:35
58阅读
# 如何在Java中实现不确定度计算
在软件开发中，我们往往需要处理不确定度（或称误差），特别是在科学计算和数据分析方面。今天，我们将一起学习如何使用Java实现不确定度计算。以下是整个内容的流程步骤。
## 流程步骤
下表展示了实现不确定度计算所需的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|----------|
目录一、SIFT综述二、sift算法详解 1、尺度空间极值检测1.1 尺度空间（Scale Spac
转载
2024-03-08 20:15:55
33阅读
文章目录2.1一元线性回归1回归方程的建立(1)问题提出(2)最小二乘原理(3)最小二乘估计的性质2回归方程的显著性检验(1)估计量的分布(3)统计量的构造再构造一个统计量F最后,构造一个统计量(4)回归方程的显著性检验i) r检验法i) r检验法2.2 多元线性回归 客观世界中普遍存在着变量之间的关系变量之间的关系可分为确定性的和非确定性的两种变量之间的关系可用函数关系来表达非确定性关系即所谓
转载
2024-06-22 12:26:15
320阅读
不确定推理： 推理：从已知事实(证据)出发，通过运用相关知识逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程 不确定推理：从不确定的初始证据出发，通过运用不确定的性的知识，最终推出一个具有一定程度不确定性但合理的结论的思维过程 不确定性的表示与度量： 知识的
转载
2024-09-24 15:47:49
101阅读
前言通过前面几节我们对评估模型的不确定性有了一个大概的认识：多次预测的值围绕均值上下浮动的程度，也称为方差。这篇文章主要是介绍计算机视觉的回归任务里面如何计算epistemic uncertainty 和 aleatoric uncertainty，并且对回归任务给出了新的损失函数，对噪声数据有更好的鲁棒性，如果对不确定性不了解的话不建议直接阅读，文章有的地方表述并不友好，结合贝叶斯基础和程序观察
Linear Regreesion 在现实生活中普遍存在着变量之间的关系，有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示，还有一种是属于非确定的（相关），比如人的身高和体重，一样的身高体重是不一样的。 线性回归： &nbs
转载
2024-05-19 07:11:37
261阅读
本文主要在Spark平台下实现一个机器学习应用，该应用主要涉及LDA主题模型以及K-means聚类。通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域，并且在情感分析、聊天机器人、垃圾邮件检测、推荐系统以及自然语言
转载
2024-08-01 21:07:40
154阅读
大物实验计算不确定度纯属牛马行为，本人在某次大物实验之后，面对众多数据，直接破防，索性一劳永逸，编程解决这种重复，不需要脑子的过程。使用python写了一个不确定度计算器，输入数据个数和数据以及B类不确定度，程序会计算所有的步骤，并且将关键信息打印出来，以便填写数据处理过程。# 导入数学和统计模块
import math
import statistics
import scipy
# 定义一个函
转载
2023-10-17 13:56:52
387阅读
题目1449：确定比赛名次时间限制：1 秒内存限制：128 兆特殊判题：否提交：669解决：293题目描述：有N个比赛队（1输入：输入有若干组，每组中的第一行为二个数N（1输出：给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格，最后一名后面没有空格。其他说明：符合条件的排名可能不是唯一的，此时要求输出时编号小的队伍在前；输入数据保证是正确的，即输入数据确保一定能有一个
原创
2023-03-18 00:47:27
98阅读
一、浮点数类型与数学中实数概念一致，带有小数点及小数的数字。浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。 取值范围数量级约-10308到10308，精度数量级10-16。二、浮点数运算的不确定尾数浮点数运算存在不确定尾数，但这不是bug。在很多编程语言都存在这样的问题，涉及计算机对数字运算的内部实现原理。print(0.1 + 0.3)
#结果：0.4
print(0.1 + 0.2)
转载
2023-11-24 05:45:33
81阅读
量化两个分布的相似度/距离可以用于：1.聚类性能的度量（内部指标）： 当没有一个参考模型做对比的时候，可以采用如下内部指标衡量聚类结果。2.量化模型（系统）稳定性： 例如当某一系统两个时段收集的样本集分别为X和Y，假设两个时段里X和Y各自服从某一种分布，可以通过如下相似度度量方法分析两个分布的相似度，从而判断系统关于时间的稳定性。PS：距离度量要满足：非负性、同一性（，当且仅当x=y）、对称性、三
转载
2024-09-29 11:01:05
68阅读
0. 前提介绍：为什么需要统计量？ 统计量：描述数据特征0.1 集中趋势衡量0.1.1均值（平均数，平均值）（mean）{6, 2, 9, 1, 2}(6 + 2 + 9 + 1 + 2) / 5 = 20 / 5 = 40.1.2中位数 （median）: 将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量给数据排序：1， 2， 2， 6， 9 找出位置处于中间的变量：2当n为基数的时候
4.3基本图形绘制python代码：# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'sunzhilong'
import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((600,600,3), dtype=np.uint8)
# 画椭圆
cv2.ellipse( image,
(int(image.sh
转载
2024-05-04 21:13:32
41阅读
#利用Sklearn来确定theta值做简单的二维线性回归的预测import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
#模拟生成100行1列的数据
x = 2*np.random.rand(100,1)
y = 4 + 3*x + np.random.randn(100,1)
#实例化
lin_reg = Li
测量不确定度评定的完整步骤 1、技术规定 描述试验方法、步骤、要求、所用仪器设备等
2 、不确定度来源的确定和分析 确定主要不确定度的来源，了解其对被测量及其不确定度的影响，画出因果图(鱼刺图)。测量的许多环节都可能有重复性影响，可考虑将这些重复性合并成一个总试验的分量，并且利用方法确认的数值将其量化。
3、给出结果计算公式(或建立数学模型)
4、
本教程涵盖以下主题：什么是预测不确定性，为什么您要关心它？不确定性的两个来源是什么？如何使用CatBoost梯度提升库估算回
原创
2024-05-19 22:28:29
168阅读
今天纠结了一整天的问题，最后被小伙伴一句简简单单的提醒给解决了——实在是要表示感谢，于是就只能写文章了。其实在早上的时候，我心情就很糟糕，在日记上这样写： 不知道为什么，心就开始空落落的，就像是泄了气的车胎，被不可承重的汽车压得扁扁的，
原创
2021-07-11 16:11:44
690阅读
有序的数组可以使用二分查找的方法快速检索一个数据，但是同为线性表结构的链表没有办法使用二分查找，而跳表突破了这个限制，允许链表使用类似于二分查找的方法查找数据。
图解分析对于一个单向链表来说，即使链表中存储的是有序的数据，但如果想要从中查找某个数据时，也只能从头到尾遍历链表，其时间复杂度是 \(O(n)\)。为了提高链表的查询效率，使其支持类似“二分查找
转载
2024-06-14 22:08:59
66阅读
