Jenkins用户权限管理（jenkins搭建）打开jenkins界面，系统管理——>全局安全配置——>授权策略选择“安全矩阵”或者“项目矩阵授权策略” 安全矩阵和项目矩阵授权策略选项是一样的，不同的是项目矩阵授权策略可以在项目中再次配置授权策略：项目中再次授权：将鼠标放在权限上会出现解释，如下图：下表是翻译过来的各个功能可以授予用户的权限： eg：想给test普通
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2023-05-30 12:54:19
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邻接矩阵：邻接矩阵是用矩阵来表示顶点之间的相邻关系的一种方法。A[i,j]=1则是图的边。若A[i,j]=0,则不是图的边。若G是网络则A[i,j] = wij； wij表示边上的权值，若A[i,j]=0或无穷则计算机允许的大于所有边上权值的数。邻接矩阵表示带权图类：除了采用二维数组存储用于表示顶点间相邻关系的邻接矩阵外，通常还需要用一个顺序表来存储顶点信息。vertexlist是一
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2024-03-21 14:50:39
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# 实现权值矩阵的Java代码
## 引言
在计算机科学中，权值矩阵是一种用于表示图中各个节点之间关系强度的数据结构。权值矩阵通常用于图算法中，如最短路径算法，最小生成树算法等。在本文中，我将介绍如何使用Java代码实现权值矩阵。
## 实现步骤
以下是实现权值矩阵的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建权值矩阵对象 |
| 2.
原创
2023-07-09 09:06:49
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文章目录一、神经元模1.M-P模型2.单层多个神经元二、感知机与多层网络1.感知机2.多层神经网络BP算法 一、神经元模1.M-P模型 神经网络中有许多神经元，每个神经元可以有多个输入，如图中的神经元有n个输入x，每个输入x对应的w是权重，通过计算获得神经元的总体输入。 w是权值，x是输入（x是向量），θ是偏置。net是总体输入，对于单个神经元w是向量，但是如果一层中存在多个神经元w就是权值矩阵
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2023-10-10 14:10:53
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# 如何实现Java权值
## 1. 介绍
在Java中，权值通常用于对数据进行排序或筛选操作。在本文中，我们将介绍如何在Java中实现权值的计算和应用。我们将通过步骤表格和代码示例来详细说明整个过程，以便帮助刚入行的小白快速上手。
## 2. 流程步骤
以下是实现Java权值的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义数据结构 |
| 2 | 计算
原创
2024-03-09 06:15:57
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BP神经网络典型结构：（1）信号的前向传播过程：隐含层第i个节点的输入neti： 隐含层第i个节点的输出yi： 输出层第k个节点的输入netk，k=1： 输出层第k个节点的输出ok ，k=1：（2）误差的反向传播过程：误差的反向传播，即首先由输出层开始逐层计算各层神经元的输出误差，然后根据误差梯度下降法来调节各层的权值和阈值，使修改后的网络的最终输出能接近期望值。 Tk为预期输出 对于每一个样本p
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2023-10-04 19:20:51
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权重计算方法有很多种，不同的方法有不同的特点和适用情况。AHP层次分析法和熵值法在权重计算中属于比较常用的方法。除此之外，还有一些与权重计算相关的方法，今天一文总结了13种与权重计算相关的方法，大家可以对比选择使用。一、13种权重计算方法一句话简单描述13种权重计算方法，见下表：提示：以上13种方法中，模糊综合评价、灰色关联法、TOPSIS法、熵权TOPSIS这4种方法属于综合评价方法，并非主流权
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2023-07-19 15:12:33
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#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <iomanip> //setw(int n)函数的头文件
using namespace std;
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -1
typedef
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2024-04-29 20:49:31
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# Java 权值算法简介
在软件开发和数据处理领域，算法的选择对效率和性能有着重要影响。权值算法（Weighted Algorithm）作为一种用于资源分配和决策分析的重要工具，被广泛应用于各个领域。本文将探讨权值算法的概念，并通过Java代码示例展示其实现。
## 权值算法的基本概念
权值算法是一种通过为不同的选项分配权重然后基于这些权重进行决策的技术。权重通常代表对每个选项的优先级或重
原创
2024-09-21 05:44:23
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作者：James Dellinger编译：ronghuaiyang这篇文章中，我会通过不同的方法探索初始化神经网络层权值。一步一步地，通过各种简短的实验和思维练习，我们将发现为什么适当的初始化权重对训练深度神经网络如此重要。在此过程中，我们将介绍研究人员多年来提出的各种方法，并最终深入研究最适合你的最有可能使用的现代网络体系结构的方法。为什么要初始化权值权值初始化的目的是防止层激活输出在深度神经网
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2023-10-24 08:44:01
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文章目录神经网络的初始化初始化数据模型搭建简单函数零初始化——initialize_parameters_zeros随机初始化——initialize_parameters_randomHe初始化三种初始化结果对比在神经网络中使用正则化导入数据模型搭建非正则化模型L2正则化dropout三种模型的对比怎么说呢 神经网络的初始化主要是看权重的不同初始化方法的影响导包import numpy as
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2024-04-12 18:47:19
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6.2 全连接层6.2.2 层方式实现TensorFlow 中有更加高层、使用更方便的层实现方式 ：layers.Dense(units,activation)输出节点数：Units激活函数类型：activation根据输入、输出节点数自动创建并初始化权值矩阵 W 和偏置向量 b。x = tf.random.normal([4, 28 * 28])
fc = layers.Dense(512,
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2023-12-19 17:35:08
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作者：学Java的冬瓜 文章目录一、矩阵乘法：三层循环实现1、题目2、核心代码3、实现代码二、卡牌游戏：顺序表实现1、创建牌对象2、核心代码3、TestPokers类的main函数4、结果演示三、杨辉三角：二维集合实现1、直角三角形版1.1、核心代码1.2、测试和打印1.3、结果演示2、等腰三角形版 一、矩阵乘法：三层循环实现链接：pta.实现矩阵乘法1、题目1、定义Matrix(矩阵)类，要求
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2024-05-28 12:15:34
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0.PTA得分截图1.本周学习总结1.1 总结图内容1.1.1 图存储结构：邻接矩阵：其实就是一个二维数组。对于带权图来说，数组中的元素代表边的权值，例如g.edges[1][2]=3代表顶点1与顶点2有边，且边的权值为3，如果两个顶点不连通的话，一般用无穷大来表示，即g.edges[1][2]=∞，由于VS编译器中没有无穷的表达方式，所以一般取一个非常大的数值来表示；有向图的邻接矩阵是对称矩阵，
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2024-05-21 16:30:09
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D. 4a矩阵time limit per test2 secondsmemory limit per test256 megabytesinputinput.txtoutputoutput.txt有一个 n × m 的矩阵, 行 1 到 n, 列1 to m.4a矩阵定义:矩阵内最多有
原创
2012-12-14 17:00:45
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执行流程说明请看上一篇。本篇只涉及代码编写1、新建util。放入以下类BaseRedisServiceimport java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Stri
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2024-04-04 10:17:15
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题目描述无向连通图G 有n 个点，n - 1 条边。点从1 到n 依次编号，编号为 i 的点的权值为W i ，每条边的长度均为1 。图上两点( u , v ) 的距离定义为u 点到v 点的最短距离。对于图G 上的点对( u, v) ，若它们的距离为2 ，则它们之间会产生Wu×Wv 的联合权值。请问图G 上所有可产生联合权值的有序点对中，联合权值最大的是多少？所有联合权值之和是多少？输入
原创
2021-07-12 17:30:57
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联合权值来源： NOIP2014提高组 day1 T2 题目描述： 无向连通图G 有n 个点，n - \所有可产生联合权值的有序点
原创
2022-09-09 10:26:08
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哈夫曼树的带权路径长度是什么？1．树的路径长度树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。2．树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree，简记为WPL)结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。树的带权路径长度(Weighted
一般一个神经网络的一层包括一个卷积和一个池化，这里主要讲述对输入和输出的尺寸的理解：一、卷积首先input输入矩阵，weight权值矩阵（滤波器）如下图429是由weight与input对应位置相乘再相加得到。然后是步长stride和边界padding像我们在上面看到的一样，过滤器或者说权值矩阵，在整个图像范围内一次移动一个像素。我们可以把它定义成一个超参数，从而来表示我们想让权值矩阵在图像内如何
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2023-11-20 07:48:11
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