问题导读： 1、如何理解用户输入查询语句？ 2、如何根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序？ 3、如何计算权重(Term weight)过程？4、如何判断Term之间的关系从而得到文档相关性？ 搜索索引到这里似乎我们可以宣布“我们找到想要的文档了”。然而事情并没有结束，找到了仅仅是全文检索的一个方面。不是吗？如果仅仅只有一个或十个文档包含我们查询的字符串，我们的确找到了。然而如
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使用一个预先训练的模型作为初始权重，并对其进行微调，以快速适应新的图像数据。迁移学习（Trans
name: "AlexNet"
layer {
name: "data"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
include {
phase: TRAIN
}
transform_param { # 对输入做227*227的随机裁剪，同时做镜像来扩大样本数量，来降低过拟合的问题。按照alex论文的说法，TRAIN会扩大20
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2024-07-17 06:57:00
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CSS权重：概述权重决定了哪一条规则会被浏览器应用在元素上。权重的不同，是你所期望的效果，没有通过css规则在元素上生效的主要原因。权重的级别划分时包含了所有的css选择器如果两个选择器作用在同一元素上，则权重高者生效。权重的级别根据选择器被划分为四个分类：行内样式，id，类与属性，以及元素。你可以通过CSS权重之争进一步了解CSS权重。你也可以通过CSS Specificity for Poke
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2024-08-17 23:06:00
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一，前言：刚加的css怎么没有渲染出来？浏览器中查看，发现是被其他的css给覆盖了，相信我们都曾遇到过这样的问题。那么浏览器是如何选择css标签的渲染顺序的呢？换句话说，css选择器的优先级是怎么规定的？二、正文：先上一个例子 这是一个CSS选择器的测试按钮 问：有多少种css选择器可以对标签样式产生影响呢？如果详细的进行分析，排列组合有太多种了，太过麻烦。我们就说说有哪几个类别：行内样式：&
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2024-05-22 15:14:34
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文章目录一、link方式引用二、导入样式三、CSS优先级3.1 CSS选择器权重3.2 CSS权重实例3.3 属性继承 权重为 null3.4 *号 通配符的权重为0 0>null 一、link方式引用这种标准方式rel='stylesheet' 表示这是一个样式表文件’tpye='text/css' 文档类型，不加默认也可以解析’<link rel="stylesheet" hre
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2024-03-26 11:33:07
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前言：这一刻将详细讲解pr相关知识点以及pr的一些基本算法。在基础seo教程第9课中小帅也详细介绍过了pr是Google中的页面排名，但是大家也知道pr越高并不代表排名越靠前，但是pr高的网站相对于低pr的站点来说搜索引擎会更加信任，页面抓取率也相对频繁。大家都知道pr值的大小大部分取决于外部链接的质量和数量来决定的，那么对于我们seoer来说多了解一下这些搜索引擎的评分标准，这样才能让自己游刃有
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2024-05-20 23:03:03
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自从Facebook引入oCPM出价以来，国内的头条广告、微信广点通、百度信息流都陆续推出了自己的oCPX出价，oCPX出价已经成为主流广告投放平台的标配。简单而言，oCPX是一种出价机制，允许广告主按照转化行为成本出价；假设对于游戏类的广告主，希望优化App的激活，那么广告主在投放系统中设置了激活成本之后，算法就会根据以往转化数据和广告主的出价，自动筛选有价值的人群，针对高激活概率的人提高出价赢
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2024-04-27 19:27:57
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一、什么是百度权重？百度权重是怎么得来的？百度权重是爱站，站长工具等网站推出的针对网站关键词排名预计给网站带来流量，划分等级0-10的第三方网站欢迎度评估数据。百度权重并不是像谷歌的PR，搜狗的SR，IBMhits等那样的算法对网站的综合评级，权重只是针对关键词排名方面给网站带来的欢迎度进行评级。 评级公式： 以下为chinaz站长查询定义的百度权重的规则： 百度预计
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2024-05-25 16:44:07
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CSS权重css权重指的是样式的优先级，有两条或多条样式作用于一个元素，权重高的那条样式对元素起作用，权重相同的，后写的样式会覆盖前面写的样式权重的等级可以把样式的应用方式分为几个等级，按照等级来计算权重！important，加在样式属性值后，权重值为10000内联样式，如：style=" "，权重值为1000ID选择器，如：#content，权重值为100类，伪类和属性选择器，如：content
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2024-05-29 07:10:45
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1.准备， 已经训练好的fast_reid配置文件和权重文件 这是配置文件 这是权重文件 此时的权重文件共有282.10MB2.将配置文件转为onnx文件pip install onnxfast_reid代码（https://github.com/JDAI-CV/fast-reid/tree/master/tools/deploy） 照着步骤走，先下载fastreid代码，cd 到tools/de
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2024-04-25 19:05:37
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接下来，目的就是要将训练集所有文本文件（词向量）统一到同一个词向量空间中。在词向量空间中，事实上不同的词，它的权重是不同的，它对文本分类的影响力也不同，为此我们希望得到的词向量空间不是等权重的空间，而是不同权重的词向量空间。我们把带有不同权重的词向量空间叫做“加权词向量空间”，也有的技术文档将其称为“加权向量词袋”，一个意思。 计算文本的权重向量，应该选择一个有效的权重方案，最流行的方案是TF-I
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2024-03-26 12:52:54
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python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹目录一、写在开头最近在做毕业设计，研究的是目标识别与追踪，前段时间打算只用opencv识别个简单的目标就算了，但参考着论文硬着头皮撸了一星期的图片预处理，到了后面的识别部分，实在做不下去了，太南了！也不知道怎么具体去改其中的一些参数(数学不太好，害...)
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2024-07-29 17:26:26
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总结：算法原理（1）在(x,y)为中心的范围内划定一个搜索区域。然后把区域内的所有patch都视为候选。p1,p2,...pn^2。假定搜索区域大小为N*N，那么就有N*N个patch。（2）给这些patch赋予权重，权重为patch与中心参考patch q的L2距离。再用作为权重。然后对每个patch的对应像素点进行加权。然后再归一化即可。重点：把(x,y)附近N×N区域内的所有像素点都作为了候
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2024-05-09 11:12:19
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网站PRPR值是搜索引擎对网站重要程度的一个判断结果,是网站权重的直观结果。网站链接多少和质量网站内外链也是搜索引擎赋予网页权重高低的重要因素。权重的传递可以通过内部链接和外部链接以及链接的质量有关,内外链越多,质量越高,这个网站所得到的权重就越高。网页内容与网站主题的相关性搜索引擎在收录一个网站的时候,要对这个网站的主题及业务范围定调,在判断网页内容的时候,要拿网页的内容和标题题与整个站点的主题
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2024-10-17 08:05:01
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一.权限查看及读取1.权限查看ls -l file 查看文件权限ls -ld dir 查看目录权限2.权限的读取操作在mnt中文件的权限除过名字以外的全部内容叫文件的元数据"文件的属性被叫做文件的元数据(meta data)"数据的数据一个元数据用一个byte来记录内容文件权限信息 ：- rw-r--r-- . 1 root root&
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2024-10-21 13:36:25
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嗨咯各位小伙伴们，小编又来跟大家分享GIS干货啦！今天呢，我们一起探讨一下ArcGIS中基于最小阻抗的交通可达性的完整流程，当然这个教程在其他许多公众号里都比较常见，所以今天小编会从数据获取、数据处理、构建交通网络、计算交通可达性等几个方面出发，将交通可达性分析整个流程从无到有的跟大家一一落实。好啦，接下来就跟小编一起进入正题吧！我们知道，交通可达性分析已经比较成熟应用于城市问题研究，1.路网数据
一、简单介绍FaceNet是一个通用的人脸识别系统，可以用于人脸验证（是否是同一个人），人脸识别（这个人是谁）和人脸聚类（寻找相似的人），采用的方法是通过卷积神经网络将人脸图像映射到欧几里得空间，空间距离直接和图片人脸图像的相似度相关：同一个人的人脸图像具有很小的距离，不同人的人脸具有很大的距离。（在这里，我理解为，每个人都可以看成一个类，同一个人的不同人脸之间的距离可被看做类内距离，不同人的人脸
开发前准备在这里先梳理一下整个脚本开发用到的东西：python解释器 / 3.7.4版本pycharm / 版本随意pytorch / 最好10.2版本 / 11.3版本yolov5代码文件 / 6.0版本anaconda / 版本随意一、虚拟环境的创建该部分会用到anaconda prompt，具体操作如下：如图所示，打开anaconda prompt后默认的环境会在base环境下 所以我们需要
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2024-08-08 20:21:56
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【VASP】KPOINTS文件介绍一、KPOINTS 的两种结构第一种结构：（非对称）第二种结构：（高对称）二、关于KPOINTS设置的一些经验三、KPOINTS的选取四、K点的介绍 前言一、4个常用的输入文件INCAR、POSCAR、POTCAR、KPOINTSINCAR: 计算任务类型是什么？怎么计算？KPOINTS: 包含了倒易空间点网格的坐标和权重。POSCAR: 包含元胞的原子坐标信息
