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原创
2022-03-01 11:31:09
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Windows下QT搭建OpenCv环境1. 准备1）OpenCv库文件，头文件； 如果QT用的编译器是MinGW，那么则无法编译.lib后缀的库文件，所以需要准备.a后缀的opencv库文件。opencv244版本带有mingw的库文件，但opencv2410以后则没有了。 如果需要用opencv2410以后的版本，可以Cmake进行手动生成mingw所需要的库文件。教程链接：CMake编译o
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2024-04-24 11:05:16
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计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
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2024-06-16 16:14:56
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使用Qt Creator调用opencv 本案例使用Visual Studio 2015+Opencv4.6.0+Qt Creator 5.9.1一、构建套件在构建套件之前，需正确安装Visual Studio、Opencv和WindowsSDK，可参考博客1、博客2 当正确安装后，一般情况下，在Qt Creator会自动识别到VS的编译器和调试器，并会自动构建好。若调试器未能自动识别，可自行
目录一、项目介绍二、项目基本配置三、UI界面设计四、主程序实现4.1 widget.h头文件4.2 widget.cpp源文件五、效果演示 一、项目介绍利用QPixmap实现图片缩放、平移等操作。二、项目基本配置新建一个Qt案例，项目名称为“PhotoTest”，基类选择“QWidget”，取消创建UI界面复选框的选中状态，完成项目创建。三、UI界面设计无UI界面四、主程序实现4.1 widge
如何在Qt中使用OpenCV 用Qt可以方便地创造好看的GUI，要是能和OpenCV结合起来我们就能写出蛮好的一个处理或者管理图片的软件。怎么在Qt中使用OpenCV呢？请看下文：注：我的Qt版本4.7.4（C:\QtSDK\Desktop\Qt\4.7.4），OpenCV版本2.3.1（E:\opencv），Qt下有Mi
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2024-05-24 12:58:38
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图片拼接(实战项目三)主题思路读入图片预处理图片图片特征提取特征处理特征匹配透视变换图片再处理(可选)图片特征点连线配对具体代码Sticher.py引入头文件 import cv2
import numpy as np 创建类 class Sticher: 自定义函数def stich:外部接口函数def detectAndDescribe:用于图片的特征点提取,内部逻辑函数def matchKe
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2024-10-12 09:48:02
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1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
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2024-03-29 07:30:44
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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彩色图像#include <iostream>
#include <Kinect.h>
#include <opencv2\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
IKinectSensor * mySensor = nullpt
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2024-03-28 16:10:05
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摘要我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式，在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U，char对应的是CV_8S，int对应的是CV_32S，float对应的是CV_32F，double对应的是CV_64F。 补充： 图像变换可以看成像素变换——点操作邻域变
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2024-03-29 17:50:30
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利用
OpenCV进行【视频的
读取】与【保存视频文件或者
图像】源码！~为了能够更好的支持AVI视频的
读取，请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi
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2024-05-26 18:55:57
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注意opencv读入和保存图像的通道顺序为BGR ，而不是RGB需要的时候要做转换opencv要比PIL， plt的速度更快一些①读取图像 cv2.imread()cv2.imread(path, flags)flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。值为1cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片。
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2024-05-27 19:14:26
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项目中图片文件非常大，是很多张图片（灰度图）的数据都放在一个此文件中，其实文件的头部还是bmp头部。用opencv里边的cvLoadImage的话只能读取第一张图片的数据，因为读取图片的数据的多少是由文件头部的宽(width)与高(height)决定的。于是就想能不能fopen该文件然后直接定位到文件的数据部分，然后把该部分的数据copy到opencv的imageData中，就能使用opencv显
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2023-10-04 21:07:54
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前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
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2023-06-30 14:17:34
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前言 图像的读取和保存一定要注意imread函数的各个参数及其意义，尽量不要使用默认参数，否则就像数据格式出现错误(here)一样，很难查找错误原因的； re: 1.opencv图像的读取与保存; 完
原创
2022-07-09 00:53:25
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1. 学习目标图像像素的读写操作；图像像素的遍历；2. 像素的理解像素实际大小：dpi * inches = 像素总数；ppi (pixels per inch)：图像的采样率 （在图像中，每英寸所包含的像素数目）dpi (dots per inch)： 打印分辨率 （每英寸所能打印的点数，即打印精度）3. OpenCV 中像素灰度图像排序彩色图像排序4. 像素的访问与赋值4.1 获取图像维度信息
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2024-10-10 17:43:44
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在涉及图像处理时，我们通常用opencv去读取并处理图像，而用matplotlib去显示图像，因为opencv有很强的图像处理能力，而matplotlib有很强的可视化能力，可以方便的可视化分析实验的过程与结果。但是，我们不能直接用matplotlib去显示opencv读取的图像，因为这样会造成图像的颜色失真。原因是：opencv读取的图像的通道顺序是[B,G,R]，而matplotlib显示图像
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2024-03-27 07:47:51
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