在QT中使用OpenCV(简单测试例程)在使用OpenCV之前,需要先对其编译,编译教程在上一个文章中:编译OpenCV遇到的问题,含编译教程推荐将OpenCV编译安装之后,将会在CMake的目的目录生成相关文件:lib、bin在目的目录(CMake中填写的目的目录),install文=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-04 16:57:50
                            
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            在计算机编程领域,Linux系统一直以其稳定性和开放性而闻名。而OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,被广泛应用于图像处理和机器学习领域。本文将介绍如何在Linux系统下使用OpenCV库来实现一些常见的例程。
首先,要在Linux系统中成功运行OpenCV,需要安装相关的依赖包。可以通过包管理工具来安装这些依赖包,例如在Ubuntu系统下可以使用以下命令:
```
sudo apt-get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.http://qt.nokia.com的网站把QtSingleApplication 的源代码qtsingleapplication-2.6_1-opensource.zip 下载下来,然后解压缩。假 设解压缩到路径: E:\qtsingleapplication-2.6_1-opensourc...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读取图片,在窗口中显示#include#include #include using namespace cv;int main(){                 // 读??入??一??张?图??片?(???游??戏??原-画-)??                Mat img=imread( "pic.jpg");                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //边缘检测之Sobel,Laplacian,Canny简单实用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //resize image            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 调用OpenCV实现图像处理的Java例程
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以帮助开发人员快速处理图像和视频。在本文中,我们将介绍如何使用Java语言调用OpenCV库来实现图像处理。我们将通过一个简单的例程来演示如何加载图像、进行灰度化处理、边缘检测等操作。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了OpenCV库,并且配置好了Java开发环境。可以通过以下步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //show image            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作为新手,不得不说自己学的比较吃力,所以记录下整个实现过程的点滴。这次的程序涉及到opencv的彩色图显示,彩色转换为灰度图的显示,灰度图转换为二值图的显示,以及Qt信号槽的使用,即opencv与Qt的结合使用。先展示一下自己的结果: 这是自己所做的效果图,主要功能就是Qt的界面上有4个push button,它们担当的是四个功能键,从上到下button依次作用:点击按钮显示彩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文使用的软件包:QT、cmake、opencv库一、软件安装(1)QT下载地址:http://download.qt.io/archive/qt/5.13/5.13.0/QT安装具体细节见博客2,注意以下几步      同时注意系统变量的添加,博客二中有详细说明。 (2)cmake下载地址: https://cmak            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言没有任何人敢保证自己写的程序没有任何BUG,尤其是在商业项目中,程序量越大,复杂度越高,出错的概率越大,尤其是现场环境千差万别,和当初本地电脑测试环境很可能不一样,有很多特殊情况没有考虑到,如果需要保证程序7*24小时运行,则需要想一些办法能够让程序死了能够活过来,在嵌入式linux上,大部分会采用看门狗的形式来处理,程序打开看门狗驱动后,定时喂狗,一旦超过规定的时间,则硬件软复位等。这种            
                
         
            
            
            
            导言:本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv,理论知识涉及较少,大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识,本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析,敬请期待:)PS:官方文档永远是最好的入门资料,逐步提高英文阅读能力也很重要:)官方文档传送门:【英】http://www.docs.opencv.org/2.4.6/#【中】http://www.opencv.org.cn/open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、下载QT安装包二、开始安装三、安装OpenCV和CMake四、编译opencv 一、下载QT安装包进入http://download.qt.io/archive/qt/选择自己想要安装的版本二、开始安装直接next登陆QT账户,如果有的话可以登录一下如果没有直接skip也行直接点下一步选择Qt的安装路径 选择所需要的安装的组件Qt的附件组件说明组件说明Charts二维图表模块,用于绘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于最新版的OpenCV 4.1需要CMake 3.5.1版本,因此需要保证电脑中安装的CMake编译器版本高于3.5.1。可以通过代码清单1-2中的命令安装最新版CMake。 代码清单1-2 安装最新版CMake命令
1.  sudo apt-get update
2.  sudo apt-get up            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前不久弄了一个 win7下配置qt+opencv 注意事项  这个事关于opencv2.4.4的,能用是能用,可惜,我需要用到最新的类库,所有又研究了一下如何将最新的opencv3.0(截止到发稿日,官方最新)集成进来。不多说闲话了,直接弄了。。还是跟之前一样,需要整三样东西(这个是针对初次安装的,如果已经安装过了,那就只需要下载opencv3.0即可),链接http://www.qt.            
                
         
            
            
            
            1 软件下载CMake V3.9.0OpenCV V3.2.0Qt V5.8.0注意:请严格按照这几个版本,我之前下载了其他的版本编译总是出错,虽然不确定是否一定是版本问题,但是减少错误因素吧!2 添加系统环境变量将编译器的路径添加到系统的环境变量Path中,没有就新建。D:\Qt\Qt5.8.0\Tools\mingw530_32\bin; D:\Qt\Qt5.8.0\5.8\mingw53_3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间看的OpenCV,其实有很多的例子程序,参考代码值得我们学习,对图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通,今晚上调通了,试了试效果还可以,还需要深入理解。值得大家动手试试,还是很有成就感的,虽然是现成的例子....... 环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题所述: 在虚拟机Ubuntu中,对qt的代码进行 make 编译的时候报错了:fatal error: sys/cdefs.h: No such file or directory问题分析: 目前推测的是:1、qt的版本混乱所导致的 2、可能编译arm的程序时,交叉编译环境没有配置好 首先: 默认版本是 Qt 4.8.7 arm的版本是Qt 5.12.2 (看红色知道这个配置有点儿问题) 最后            
                
         
            
            
            
            OpenCV的IDE选择为Qt,此乃继承自学长学姐们的传统。软件下载和环境配置不再赘述,这里说一下使用Qt进行工程创建的过程。工程创建其实很简单(1)欢迎界面,点击New Project(2)(3)设置项目名称,选择创建路径,下一步(4)下一步(5)还是下一步(7)点击完成就可以啦(8)在项目栏里选择.pro,将OpenCV库加入项目中这里记录一下我自己的路径INCLUDEPATH += D:\o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编译opencv确认Qt成功找到 CMake  打开 Qt Creator,工具->选项->构建和运行->CMake,如果之前 CMake 配置好了系统路径,这里应该会自动加载到系统路径,否则手动指定CMake的路径。用 Qt 打开 opencv 项目  【Open Project】打开 opencv 的 CMakeLists.txt 之后会出现一个 Configure Proj            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-28 19:14:38
                            
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