本章是环境配置，关于QT+OPENCV使用 后续内容还会持续更新，欢迎大家的查看和学习，共同学习。h一，环境配置 Python中的环境配置就很简单了，下载好Python安装好之后，在终端里面pip install opencv-python  
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2024-03-07 21:37:15
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最近，因为项目需要使用OpenCV，所以自己按照需要编译OpenCV目前最新版3.4.2，折腾了一天多才最终搞定，在这里记录下编译过程需要注意的一些问题。 首先是各软件版本： 1、OpenCV 3.4.2 2、CMake 3.12.1 3、Qt 5.11.1 
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2024-09-11 20:21:56
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之前一直都是Windows下配置OpenCV进行使用，最近因为项目需求，所有的操作系统均换成银河麒麟，不得不在该系统下对OpenCV源码进行编译安装，多次测试之后终于可以跑通，把跑通的第一个例子写到网上与大家一起分享。心里话，没用习惯qt与opencv的搭配，感觉比vs稍微麻烦一些，主要是要把Mat转换为Qimage。至于是不是有更好的方法，本人还未探究。另一个可行的方案是是使用QCamera，后
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2024-04-24 21:10:09
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一、目标Qt界面实现 雪花屏 高斯模糊 中值滤波 毛玻璃 灰度化 XY方向模糊 双边模糊 腐蚀 [图像处理操作]要求左边原图，右边效果图结果展示如下：[图像处理实现有点多，就不一个一个地展示了，各别展示如下]雪花屏 毛玻璃 灰度化处理 二、使用Qt界面使用到Qt中的UI设计界面 设计好界面之后最好先保存对每一个按钮设计槽函数 三、图像处理操作完整代
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2024-05-07 22:40:45
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调用双目工业相机import numpy as np
import time
import os
os.environ["OPENCV_VIDEOIO_MSMF_ENABLE_HW_TRANSFORMS"] = "0" #参见https://github.com/opencv/opencv/issues/17687,另外环境变量设置要在import cv2之前
import cv2
cap = c
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2024-04-03 11:03:14
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文章目录Qt-FFmpeg开发-打开本地摄像头【软解码+ OpenGL显示YUV】1、概述2、实现效果3、FFmpeg打开摄像头解码流程4、查询可用摄像头5、设置摄像头打开参数6、主要代码6.1 解码代码5.2 OpenGL显示RGB图像代码7、完整源代码 1、概述最近研究了一下FFmpeg开发，功能实在是太强大了，网上ffmpeg3、4的文章还是很多的，但是学习嘛，最新的还是不能放
1 前言 本章将是Qt 媒体应用的最后一章节了，讲完本章，Qt媒体库的学习将到此为止！本章将学习Qt如何使用摄像头进行拍照和摄像等相关操作，下面先介绍以下有关Qt 摄像头的概述。2 效果图3 摄像头控制概述 Qt多媒体模块为摄像头控制提供了几个类，可以用于获取摄像头设备信息，通过摄像头进行拍照和录像。1、摄像头设备信息类QCameraInfo。QCameraInfo 用于获取系统的摄像头设备信
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2023-12-27 10:43:49
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win7 旗舰 vs2008 OpenCV2.3.1 解决了 OpenCV旧版本在win7下不能打开摄像头的问题 (2012-04-20 21:13)
以前一直用OpenCV2.2.0，其实算是用的比较少了，而且比较浅。最近要用OpenCV，使用摄像头的问题，迫使自己装了OpenCV2.3.1 也不知道有没用，还没测。结果可以了。
测试代码：
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2024-05-01 12:06:46
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VideoCapture capture(0); //打开摄像头 string window_name="video"; namedWindow(window_name,CV_WINDOW_NORMAL); if(!capture.isOpened()) { cout <...
原创
2022-09-15 14:52:13
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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using nam
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2022-09-16 07:01:11
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# 打开摄像头并灰度化显示import cv2capture = cv2.VideoCapture(0)while(True): # 获取一帧 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图# gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', frame
原创
2023-01-13 06:33:02
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这里写自定义目录标题调用创建摄像头对象开启&关闭摄像头截取视频流中的图片查询图片并显示 调用摄像头，显示摄像头视频，截取图片，保存截取的图片，显示数据库的表格，点击表格中的数据，显示图片 摄像头相当于一个视频流，是通过输入或捕捉视频的硬件。在不同的系统环境或者是硬件条件下，需要选择不同的处理方法，在windows系统中，可以使用QT中提供的摄像头相关的类，来处理摄像头信息。调用创建摄像头
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2023-11-10 11:50:17
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话不多说，大家跟我一起念，保证分享源码！保证分享源码！保证分享源码！基础预览：微软基础类库（英语：Microsoft Foundation Classes，简称MFC）是一个微软公司提供的类库（class libraries），以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内
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2024-05-01 15:12:40
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1. OpenCV：VideoCapture同时打开两个摄像头#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//initialize and allocate memory
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2024-02-05 21:20:22
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头疼头疼，一直头疼，刚搭建好python环境，却发现掉入另外一个坑，ubuntu下发现摄像头不能正常使用，真个cheese黑屏。其实刚开始的时候是想用构建opencv环境的，下载的是opencv4.0版本，用于抓取一帧图像，期间参考了别人的方法，大家可以去他的博客里头去看看，觉得他的流程不错。链接： 。 &
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2024-04-18 05:47:27
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import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True: #进入无限循环
ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
cv2.imshow('frame',frame) #将fr
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2023-07-13 14:45:53
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注释一个opencv摄像头程序
/*没有系统地看过opencv的书籍，但是这段时间想做一个摄像头识别、定位特定色块的程序，就从现有程序改起了。这是一个从摄像头从采集实时画面的程序，同时会显示出采集图片的前景和后景图片，按照个人理解做了一下注释。*/#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxco
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2024-05-01 14:48:28
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问题描述：capture可以打开，但是无法抓取frame。原因：查找资料看到，可能是因为驱动的原因导致。windows 下的摄像头的都用了Directshow，而opencv 的这两个函数都需要使用VFW的驱动才能正常使用。解决方法：使用videocapture或DS------------------------------------------------------------------
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2024-05-10 10:06:21
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openCamera脚本地址：https://github.com/Mrlshadows/openCameraMac OS 安装 OpenCVPython 环境为 python3终端执行如下指令：# 安装opencv及其依赖包brew install opencv3brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv。# 链接opencvbrew link --f
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2023-06-19 10:52:41
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文章目录一、创建项目&UI二、函数定义与演示
原创
2022-03-01 19:52:45
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