气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生
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2024-04-28 16:24:47
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Swackett，随着Mac app store的上线，发布了1.0本版的for mac 应用程序。 Mac app下载:http://itunes.apple/us/app/swackett/id412558550?mt=12&ls=1 Web app: http://www.swackett/app (使用ipad直接访问体验更佳)Swackett 结合气象资料
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2023-12-06 20:39:29
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机器学习实践：气象数据分析1、实验描述本节实验主要是针对气象数据进行分析，从实验数据中分析温度、湿度、风力、风向等数据，再利用matplotlib进行绘图，直观展示分析结果，通过本节实验我们能够直观感受到python数据分析在实战中的应用实验时长：90分钟主要步骤：数据准备温度随时间变化数据分析海洋距离对温度的影响分析海洋距离对温度的线性回归分析湿度随时间变化数据分析风向数据分析风力均值数据分析2
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2024-01-13 04:12:34
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# 气象大数据可视化的探索
在当今信息爆炸的时代，气象数据的获取与分析成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。随着传感器技术的发展和大数据处理能力的提升，气象数据的可用性和复杂性呈现出迅速增长的趋势。本篇文章将探讨气象大数据可视化的基本概念，并提供相应的代码示例，帮助大家更好地理解其重要性和应用方法。
## 气象大数据概述
气象大数据是指由各种气象观测设备收集的、具有高频率、大规模、多样化的数
一个基本的数据大屏，一般都是要展示时间信息，这不必多说，大家都会。 但是实时的天气数据我们怎么显示呢？权威的就是中央气象台的数据，那我们该怎样拿到这个数据嘞？得到所在城市的code值通过链接http://www.nmc.cn/f/rest/province/后面跟上A+所在省份的名称缩写的大写 具体链接还是跟code有关，举个栗子——>>>**全国省份的code值：[
写在前面 对于大部分地学或气象学的学者来说，数据处理是一个很大的工程，动辄数小时或者数天的数据处理时间。如果没有很好的工具或者方法，在面对多时序（例如时序遥感数据），大尺度（例如全国范围）等数据分析研究时，就显得极为困难，因为数据处理本身就非常的耗时耗力。 几年前读研究生时，我第一次初次接触遥感数据（以及气象数据），作为领域新人，面对庞大与复杂的数据，除了对数据、数据处理过程的一脸茫然，也对后
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2024-01-14 14:55:42
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目录实验说明：实验要求：实验步骤：数据获取：数据分析：可视化：参考代码(适用于python3)：运行结果：实验说明： 本次实验所采用的数据，从中央气象台官方网站（网址：http://www.nmc.cn/）爬取，主要是最近24小时各个城市的天气数据，包括时间整点、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对
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2024-04-26 18:30:29
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hadoop下载网址wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz1、关闭防火墙#停止防火墙，重启后失效
sudo systemctl stop firewalld.service
#禁用防火墙，重启后依然有效
sudo systemctl disable firewalld.service2、配置
目录1、电磁波的是3个特性在遥感中的应用 2、电磁波谱 3、黑体辐射（三个特性） 4、大气对辐射的影响 5、大气窗口 6、一般物体的发射辐射 7、光谱反射率 8、反射波谱曲线 9、假彩色 10、为什么天是蓝色的？ 11、遥感平台 12、卫星轨道6参数 13、传感器分类 14、扫描成像传感器 15、MSS多光谱扫描仪 16、CCD线阵列传感器 17、成像光谱仪 18、遥感传感器记录地物电磁波的图像形
一、聚合数据WebService介绍 聚合数据，是一个专门提供各种数据服务网站。使用之前需要先注册成为开发者。 二、聚合数据WebService服务使用 1.注册成为聚合数据服务开发者。（如果已有账户，则可跳过此步，直接进入登录界面进行登录） 步骤： &n
在前面的文章中，我们手把手教大家如何用python画图——带你入门matplotlib，得到了非常多的反馈，朋友们纷纷表示很喜欢这样简单直接的介绍，也更希望我们分享更多的内容。今天我们给大家补充一些matplotlib的常用技能，赶紧来学习吧~1. Figure, Axes, Axis的关系：在第一篇文章中，大家一定看到了包含Figure，Axes，Axis等的代码，可能会一头雾水，不知道这
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2023-08-17 16:29:30
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近些年，大数据和人工智能的长足发展，促使数据科学得到了繁荣发展，形成了丰富的技术栈和工具链，各类机构和科学家基于这样繁荣的生态构建了广泛的协作，形成了显著的生产力提升。气象数据来自长期的地面、高空、雷达和卫星的观测，隐含着丰富的地球环境和大气环流信息，为了存储、传输及研究应用这些数据，气象行业形成了一整套气象数据的协议和工具。这个生态本身的发展历史弥久，在业务实践中广泛应用，但在社会各行业数据广泛
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2024-10-10 22:45:45
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主要是指大规模地利用大数据的相关信息技术与审计思路相辅相成的审计模式，主要特点可归纳为如“剑”、如“链”、如“网”。其构建路径可分为三个步骤：第一步是利用基础支撑技术对结构化数据进行归集整理，然后分别作用于总体分析技术和疑点分析技术。第二步是通过基础支撑技术进行审计数据在线监测，可以利用SAS Base等工具对实时数据进行归集整理，数据将用于构建审计大数据管理系统，同时也作用于审计及时预警和趋势分
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2023-10-28 11:11:28
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2018-2019学年第一学期Java课设--天气分析一、团队名称、团队成员介绍、任务分配团队名称：嘻嘻团队成员介绍 网络1713陈仁广【组长】 201721123079就是他 网络1713邹源 201721123074 网络1713卢啸凯 201721113008 任务分配 网络1713陈仁广【组长】-- Model以及部分View和Controller天气数据的mo
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2023-07-20 21:38:23
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文档内容：1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据2：对下载的气象数据归档整理并读取数据3：对气象数据进行map reduce进行处理关键词：《Hadoop权威指南》气象数据 map reduce python matplotlib可视化一：下载《hadoop权威指南》一书中的气象数据新建 getdata.py文件， 并加入如下代码：1 #
2 importurllib3 im
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2024-08-02 11:18:36
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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Python 天气情况数据分析及可视化环境配置Pycharm开发环境
python 版本 python3.7
Anconda 集成开发环境第三方库导入## pip install 模块 清华大学镜像源
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import io
import sys
import pandas
from matplotlib
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2022-01-27 23:13:00
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Python在气象中的应用，需要借助 Matplotlib（常用可视化绘图）、 basemap（地理信息）、 netCDF4（nc数据读写）和 numpy（矩阵计算）等扩展包。
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2018-11-28 23:00:00
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# Python与气象数据处理入门
在这里，我将为你介绍如何使用Python获取和处理气象数据。气象数据通常通过API获取，而Python则非常适合进行数据分析和可视化。以下是我们要完成的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择气象数据源 |
| 2 | 注册并获取API密钥 |
| 3 | 使用Python请求API |
| 4
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2024-10-27 04:46:47
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"优易数据杯"竞赛进入复赛15强揭晓
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2021-07-28 15:49:08
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