新系列 —— R高级绘图,准备整理所有曾经绘制过的和未来需要的图们的代码!预计这个系列会囊括所有常见图形,只提供高级绘图代码,基础绘图主要在 R语言绘图 系列中进行介绍,这个系列咱们主打:需要XX?没问题!来这里!找到你要画的!点进去!直接复制粘贴RUN!更新顺序随机,小伙伴们有急需想要的也可以后台告诉我!我给它优先更新!带显著性标记的相关性气泡首先我们先介绍一下什么是相关性气泡
转载 2024-08-14 08:24:27
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## 气泡 - 用R语言展示数据的分布和关系 气泡(Bubble Chart)是一种常见的数据可视化方式,用于展示多个变量之间的关系。它通过在二维平面上绘制不同大小的气泡来表示数据的分布情况,其中气泡的大小代表一个变量的值,而气泡的位置则表示另外两个变量之间的关系。 在R语言中,我们可以使用各种包(packages)和函数来生成和定制气泡,以便更好地理解和展示数据。 ### 准备数据
原创 2023-07-23 08:00:11
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Python数据可视化之气泡数据获取数据分析与散点图对比绘制气泡确定需要对比的属性 数据获取       •绘制气泡所需的数据与之前散点图的数据是一样的,都是美国中西部地区人口分布详情数据集,需要数据的可通过下面博客获取:Python数据可视化之散点图(进阶篇—图文并茂详细版!!!)    &
# R语言气泡美化 气泡(Bubble Chart)是一种以气泡的大小、颜色与位置来展示数据集的多维可视化图表。R语言作为一款强大的统计分析工具,能够方便地制作气泡,并且通过一些美化手段,提高其视觉效果,增强数据展示的吸引力。本文将为您介绍如何用R语言制作和美化气泡,并给出代码示例。 ## 1. 气泡的基本概念 气泡通常用于展示三个变量之间的关系,其中两个变量决定气泡的位置,第三
原创 2024-09-12 06:14:02
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×××S 2012 高级图表类型 -- 气泡与散点图 气泡与散点图的性质都非常类似,通常是应用在显示两个连续变量之间的相关性。例如,在销售报表中,除了单独看销售数量与销售金额之外,同时也会想要知道这两个数值之间的相关性(趋势线),同时看看有无商品是否偏离这个趋势(销售数量高却销售金额低于平均),即可应用散点图来制作图表。至于气泡则是较散点图多纳入一组连续变量,借由此连续变量的数值来
先上视频地址 R语言对Excel合表操作_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com =================================================首先声明,所有数据均为虚构,姓名性别年龄地址等均为我用随机数生成之后替换的,仅仅作为演示用还有认为我是在放地图炮的请点击浏览器右上角的×,别看
     作者:林骥01一个动态气泡,可以展现多个维度的信息。比如说,要对比分析中国和美国从 1800 年以来每年的人口数量、人均收入和预期寿命,我们可以这样设置每个维度代表的含义:(1)X 轴:人均收入;(2)Y 轴:预期寿命;(3)气泡大小:人口;(4)气泡颜色:国家;(5)时间变化:年份。利用 matplotlib 制作动画的功能,我做了一个动态气泡
转载 2023-09-08 22:37:14
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本期学习笔记的内容是在R语言中绘制功能富集泡泡,最终能实现下面这种结果。学习绘图之前,首先学一下怎么看这张:横轴表示差异基因占比,数值越大表示富集程度越大纵轴表示富集的通路,越靠上的通路越显著气泡的颜色表示pvalue的大小(越红表示pvalue的负对数越大,pvalue越小)气泡大小表示差异基因个数,越大则数量越多功能富集分析泡泡用来展示一组基因参与哪些功能调节通路,有利于理解基因的功能和
 R语言数据集的字段含义作者:马文敏 选择一种数据结构来储存数据将数据输入或导入到这个数据结构中数据集的概念数据集通常是有数据结构的一个矩形数组,行表示规则,列表示变量。不同的行业对数据集的行和列的叫法不同统计学家称他们为观测和变量数据库分析为记录和字段示例分析者叫他们示例R语言可以处理的数据类型有很多种包括数据型,字符型,逻辑性,原生性。2.数据结构R语拥有很多用于储存数据的
1 用R 做幻灯片?这是什么操作?简单来说, 使用R做幻灯片有如下优势:首先,用R制作幻灯片可以让你的幻灯片变得可再生(reproducible)。报告所用的幻灯片都是用Rmarkdown即时生成的,如果统计结果有修改,那么你的幻灯片会根据你的统计结果自动进行变化,不需要再进行额外的复制粘贴工作,也就不会再有“这是个复制粘贴的错误”的尴尬。其次,使用R制作幻灯片可以无缝衔接R本身自带的强大画图功能
利用Origin绘制气泡及其变体一、气泡(bubble chart)与颜色映射简介二、数据准备三、气泡四、颜色映射五、气泡+颜色映射六、气泡+颜色映射的细节修改6.1 图例设置6.2 气泡细节+气泡标尺6.3 颜色标签/标尺 软件版本:OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版)本期目标:一、气泡(bubble chart)与颜色映
Part 1 :气泡气泡是散点图的一种变体,一般的散点图反映的是两个连续变量之间的关系。而气泡通常可以反映三个变量之间的关系,第三个变量一般体现在气泡的大小。当然,如果赋予气泡不同的颜色,那么也可利用其反映四个变量之间的关系。在实际使用中,气泡常用于展示基因富集分析的结果。本期使用R包gapminder中现有数据集,基于ggplot2制作气泡Part 2 :图像与代码在加载数据并对数据进
如何使用R语言创建气泡 # 引言 气泡是一种能够同时表达三个变量的图表,常用于数据可视化和数据分析。它通过数据点的位置和大小来表示三个变量,其中位置表示两个数值变量的关系,大小表示第三个变量的数值。气泡直观且易于理解,适用于多种领域,包括金融、生物学、环境科学等。本文将介绍如何使用R语言创建气泡。 ## 准备数据 首先,我们需要准备数据。假设我们有一个关于不同城市的数据集,包含了城市的
原创 2023-08-21 04:45:38
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# R语言绘制KEGG气泡 ## 引言 KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)是一种用于研究基因功能和代谢通路的数据库。气泡是一种常用的数据可视化图表,通过圆形的气泡来表示不同的数据,大小和颜色可以反映出数据的大小关系。在生物信息学研究中,我们常常需要将基因或代谢物在Kegg通路中的富集情况可视化,以便更好地理解数据。本文将介绍如何使用R
原创 2023-10-15 05:12:42
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文章目录1.1 Ggplot2介绍1.2 Ggplot2特点默认值迭代高级元素1.3 Ggplot2映射组件layerScalecoordtheme1.4 Ggplot2自带数据集1.5 Ggplot2组成部分1.6 美观性参数1.7 多子绘制1.8 图形类型与函数1.9 曲线拟合1.10 箱线图1.11 频率直方图与密度曲线1.12 柱状1.13 时间序列1.14 散点图 1.1 Ggpl
绘制气泡主要使用函数symbols(x,y,circle=r).当中x、y是坐标轴,r是每一个点的半径。 x<-rnorm(10) y<-rnorm(10) r<-abs(rnorm(10)) symbols(x,y,circle = r, bg=rainbow(10)) 此外,我们还能够给每一个
转载 2016-03-05 09:03:00
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# 如何使用R语言生成GO气泡 ## 引言 气泡是一种直观展示多维数据的有效工具,在生物信息学中,尤其是在基因本体(Gene Ontology, GO)分析里,有着重要的应用。本文将指导你如何使用R语言生成GO气泡,并进行一些基本的修饰,自定义功能,以使其更具吸引力。 ## 流程概述 下面是实现GO气泡的基本步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-08-30 03:24:26
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这是Excel史上最全的气泡与方块系列的图表,包括气泡比较、方块比较、百分比气泡、百分比方块和饼形气泡共5种不同类型的图表。1. 气泡比较 大家好,今天首先分享一则华尔街图表,如图:我们暂且称作气泡比较原始图表仿制图表这则图表本身不难,最大的难点就是底端对齐,就是每个气泡的Y坐标用开平方根的办法去寻找Y坐标数据的比例约束关系。函数表达式如图:2. 方块比较 具体生成图表怎么做就
前三章中列出的大多数示例代码都很短,并没有涉及到复杂的操作。从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来,构成真正的程序。大部分程序是由条件语句和循环语句控制,R 语言中的条件语句(if-else)和 C 语言中类似此处就不再介绍,循环语句包括 for 和 while 控制块。循环是社交网络分析的主旋律,比如使用 for 循环遍历分析网络中的每一个节点。当网络规模足够大时,并行处理又变得十分必要。熟
上一次介绍了Python绘制svg的优秀可视化库Pygal,今天我们介绍一下一个优秀的R地图可视化绘制包-linemap包,顾名思义,该包是是为了绘制由线组成的地图,其官网如下:https://github.com/rCarto/linemap。该包主要拥有两个绘图函数:linemap()和 getgrid(),其中:linemap()使用网格数据的数据框显示由线组成的地图。getgrid()将一
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