请求评论_51CTO博客

Json实现异步请求（提交评论）

主要将代码粘贴。通过阅读代码理解当中的相关逻辑。 html代码： <form id="form1" runat="server"> <p> 评论：</p> <p> 姓名：<input type="text" name="username" id="username1" /></p> <p> 内容：<

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mob60475705a319

2017-07-04 20:12:00

109阅读

2评论

抖音短视频一直受到了很多玩家的喜爱，想必大家都很想知道抖音短视频怎么突然限时评论服务维护中是怎么了。下面游戏吧小编就为各位玩家带来了抖音评论区的显示服务器维护中问题介绍。抖音评论服务维护中是怎么回事即使显示有上千条评论，下方仍然显示“暂无评论”。不知道是抖音APP出现的bug事故，还是因为某些原因导致官方“控评”。联想到今天下午内涵段子APP被下架后，“段友”集体攻占抖音评论区的现象，我们猜想，评

抖音评论请求为空 python

抖音评论服务器维护

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IT狼人9号

2023-11-30 18:11:35

81阅读

我们对网络都很熟悉了，我们平时都去上网啊玩游戏聊天啊或者是看些感兴趣的事，网络上有很多东西都是很吸引人的，网络在我们日常生活中已经必不可少了，我们也渐渐地离开不了网络，因为它方便在各个领域中都有用到和普及，面对信息时代的今天我们更要懂得计算机网络技术基础，要不然我们就落后了，被社会淘汰的，社会需要网络因而我们也只能要学习更多的网络技术，虽然网络技术基础所学到的知识不够深刻，但是对于我们

职场

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月色怡人

2012-03-08 16:51:51

513阅读

博客系统-评论or评论树

url配置视图：前端页面 css相关样式

博客系统

网站设置

原创

Aqq_1024

2021-05-20 20:13:49

325阅读

mongodb添加评论 mongodb 评论

需求社交类的APP需求，一般都会引入“朋友圈”功能，这个产品特性有一个非常重要的功能就是评论体系。先整理下需求：这个APP希望点赞和评论信息都要包含头像信息：点赞列表，点赞用户的昵称，头像；评论列表，评论用户的昵称，头像；数据查询则相对简单：根据分享ID，批量的查询出10条分享里的所有评论内容；建模不好的跟据上面的内容，先来一个非常非常"朴素"的设计：{ "_id": 41, "usern

mongodb添加评论

数据库

嵌入式

关系型数据库

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智能开发者

2023-11-06 16:59:32

50阅读

python评论分析 python 评论

集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网

python评论分析

1024程序员节

python

编程语言

面向对象编程

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mob64ca140530fb

2023-10-27 09:25:41

55阅读

评论 java 评论的拼音

展开全部从词语32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365646332角度解释评论(拼音：píng lùn)”评 “指总结前言，提炼观点，如：评语、评改、评点、评估、评审、评述、短评。指判出高下，如：评比、评定、评理、评判。”论 “指分析判断事物的道理，如：论断、论点、论辩、论据、论者、议论、讨论、辩论。指分析阐明事物道理的文章、理论和言

评论 java

评论xyc是什么意思

互联网时代

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mob64ca1411e411

2023-09-09 19:47:07

135阅读

javascript 评论 jquery评论插件

一款好用的jquery评分插件一．使用说明1.jQuery评分插件的功能：图标显示用户评分，更美观可实时点击，切换评分返回用户评分，记录用户评分实现类似下图效果 2.优点：美观，方便3.缺点：只能用于jquery开发二．开发步骤说明1．下载去http://

javascript 评论

jquery

评分插件

压缩包

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网络安全侠

2023-06-09 20:05:47

168阅读

Java实现评论区删除评论和精选评论

前言这篇文章是基于Java实现的一个点赞功能，是在微服务上的评论功能的子模块，以及类似于抖音的评论点赞列表，可以联表查询用户点赞的评论列表和用户被点赞的评论列表，其中并没有使用redis和mq的中间件进行优化。实现功能实现添加取消点赞，判断是否点赞，查看用户点赞的评论列表和用户被点赞的评论列表等。一、数据库设计1.评论点赞表数据库二、实体类和VO对象1.实体类实体类内容与数据库相同，在此不做展示。

Java实现评论区删除评论和精选评论

java

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ide

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mob64ca14154457

2024-09-04 08:13:12

74阅读

mongodb 评论java mongodb 评论回复

文章目录分析实体类控制器业务层实现方法-save将评论显示出来控制器接口业务层实现方法mongodb持久层接口效果演示分析应用场景是用户在评论区评论游记日记文章用户可以引用别人的评论进行评论评论对象内,包含着所引用的评论对象,即实现盖楼式评论实体类通过@Document和@id与MongoDB绑定, 无需在MongoDB建立对应集合,在MongoDB新增此实体类对象时候,MongoDB则会

mongodb 评论java

mongodb

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mob64ca13fb6939

2023-10-19 18:03:14

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评论爬虫 python 新浪新闻评论

# 如何实现Python爬取新浪新闻评论的爬虫在现代网络应用中，数据爬取是一项重要的技能。通过爬取网页数据，我们能够获取大量的信息，尤其在信息获取需求较大的领域，如数据分析和机器学习。今天，我们将专注于创建一个简单的爬虫来获取新浪新闻的评论。以下是整个流程以及详细步骤的介绍。 ## 爬虫实现流程以下是我们要实现“评论爬虫 Python 新浪新闻评论”的具体步骤： | 步骤

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Python

原创

mob64ca12dc54c5

10月前

201阅读

java 发帖评论回复评论

## Java 发帖、评论和回复评论的实现在现代社交网络中，发帖、评论和回复评论是非常常见的功能。使用Java语言，我们可以轻松地构建一个简单的模型来实现这些功能。本文将介绍如何通过面向对象的编程方法来实现发帖、评论和回复评论的基本结构，并提供示例代码。 ### 1. 类的设计为了实现发帖、评论和回复评论，我们可以设计三个基本的类：`Post`、`Comment`和`Reply`。其中，

java

Java

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原创

mob64ca12d06991

11月前

77阅读

评论分析ChatGPT 评论分析工具

评论智能分析工具(zbra)是一款基于深度学习AI专业分析电商用户评论的智能工具。可以自动从用户评论中挖掘有价值的信息，系统自带采集，多语种翻译功能，支持API输出。可以挖掘出包括用户使用时间，使用者，退换货，品牌价格，优缺点等信息。目前评论只支持【亚马逊】评论分析。后续将会开发其他电商平台的评论分析。项目还在开发测试中，现有模型使用极少数据量(120条标记数据)训练完成。演示地址 http:/

评论分析ChatGPT

自然语言处理

机器学习

人工智能

Amazon

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码海探险先锋

6月前

63阅读

Web_PHP_DedeCMS_评论留言提交、请求、点赞闲谈；

功能：实现评论留言提交、评论留言请求、评论留言点赞功能；->页面部分 #pldiv { display: none; background-color: #CCCCCC; padding:5px; position: fixed; top: 10%; left: 10%; width: 70%; height: 150px; } #pldiv

sql

php

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cyb_23

2023-08-22 09:27:00

33阅读

新评论接口——京东评论接口

请求参数：num_iid=30646311745&page=1。参数说明：item_id:商品ID。

api接口

爬虫

京东api接口

京东

数据库

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爱吃猫的菜菜

2023-08-01 10:27:48

213阅读

mongoTemplate 实现评论 mongodb评论设计

一. mongodb商品数据异构和聚合设计问题起因对于商品详情页的数据来源于如下主要服务：1、商品基本信息2、商品图片服务3、促销服务4、库存状态/配送至服务5、广告词服务6、预售服务7、评价服务8、试用服务9、优惠券服务10、推荐服务11、商品介绍服务12、商品分类，商品品类相关的信息那么问题来了，现在要给前端返回商品详情数据，要去这么多地方查吗？答案是，不需要的。因为，我们可以将这些数据存

mongoTemplate 实现评论

mongodb 查多个不等于

数据

mongodb

服务器

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bigrobin

2024-03-29 17:25:04

26阅读

Python爬外卖评论爬虫评论

　　一引言　　本程序是一个完整的机器学习过程，先编写基于python的爬虫脚本，爬取目标论坛网站的评论到本地存储，然后使用贝叶斯分类模型对评论进行分类，预测新的评论是否为垃圾评论。如果遇到大数据量的问题，可以把贝叶斯算法写成mapreduce模式，map负责把数据集划分成键值对格式，类序号为key，属性向量为value，reduce进行汇总每类的先验概率和条件概率，主server汇总所有类的

Python爬外卖评论

数据集

条件概率

先验概率

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mob64ca14092155

2024-07-03 20:01:52

40阅读

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