周董的夕阳红粉丝团“被迫营业”,把蔡徐坤拉下了盘踞许久的微博超话人气榜第一,还一举破了亿。 当然,等我知道的时候,都战局已定了……作为当年会唱前三张专辑里所有歌曲的老粉,不想就这么躺赢,我今天也来给周杰伦做一把数据: 这是我们从酷我音乐上获取了周杰伦32张专辑,共189首歌曲(去除重复)的歌词,对其中的歌词进行了分词统计,得到了歌词中频率最高的词汇。 具体的前十名数据            
                
         
            
            
            
            1.简单介绍MQ全称(Message Queue)又名消息队列,是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮局,发送者将消息传递到邮局,然后由邮局帮我们发送给具体的消息接收者(消费者),具体发送过程与时间我们无需关心,它也不会干扰我进行其它事情。常见的MQ有kafka、activemq、zeromq、rabbitmq 等等。RabbitMQ是一个遵循AMQP协议,由面向高并发的erlanng语言开发而            
                
         
            
            
            
            消息队列简介rabbitMQ kafka activeMQ rocketMQ按业务拆分 支付 订单纵向拆分 支付宝支付 微信支付 云闪付实现微服务的几个要素 微服务如何落地(docker) 微服务如何发现对方? 微服务如何访问对方? 快速扩容 如何监控 升级与回滚(CI/CD) 访问日志如何查看(ELK)spring boot spring cloudpostgres@server01:~$ ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-18 19:34:30
                            
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             如图所示,其中一条 Queues 出现了一条 Unacked 消息,代表消息已经投递给消费者,但还没有收到消费者 Ack 这么一个中间状态。大概率是消费者消费此消息失败导致,可查看消费端日志进一步验证。我的这条查看日志发现,调用端参数传递不规范,导致字符串解析成对象异常,控制台一直出现 Caused by: com.alibaba.fastjson.JSONException 解析异常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-12 17:58:52
                            
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            # 如何使用Python清空RabbitMQ
RabbitMQ是一个流行的消息队列服务,广泛用于处理和传输消息。随着消息的积累,有时我们需要清空队列。在这篇文章中,我将指导你如何使用Python来清空RabbitMQ队列。
## 流程概述
在实现清空RabbitMQ之前,我们需要了解整个流程。以下是一个简单的步骤表:
| 步骤       | 操作            
                
         
            
            
            
            ThreadLocal是个很爽的东西,线程安全,能当全局变量来用(别!)。上一篇末尾提到ThreadLocal的妙用,这东西确实在框架实现中很常用。不过一定要小心啊。先告诉大家一个安全秘诀:try-finally大法,百战百胜!(一定要在finally里清空ThreadLocal)我职业生涯遇到最棘手的并发bug都是ThreadLocal造成的,称之为ThreadLocal污染问题。第一家公司,使            
                
         
            
            
            
            channel.queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)1. queue: 队列的名称 ;2. durable: 是否持久化 ;当durable = false时,队列非持久化。因为队列是存放在内存中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 09:37:50
                            
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            rabbitmq-server服务端安装erlang  yum -y install erlang安装RabbitMQ  yum -y install rabbitmq-server启动rabbitmq-server:   systemctl start rabbitmq-server设置rabbitmq账号密码,以及角色权限设置# 设置新用户dong 密码1234  sudo rabbitmqc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-26 11:17:11
                            
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            # Java RabbitMQ 清空队列实现教程
## 1. 介绍
在使用 RabbitMQ 进行消息队列开发时,有时候需要清空队列中的消息。本文将介绍如何使用 Java 代码清空 RabbitMQ 队列。
## 2. 实现步骤
下面是清空 RabbitMQ 队列的实现步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 RabbitMQ 连接 |
| 2 | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-17 03:01:00
                            
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            # 使用 Python 清空 RabbitMQ 队列的完整指南
RabbitMQ 是一个流行的消息代理,它帮助应用程序在分布式系统中传递消息。有时候,你可能需要清空一个队列,尤其是在开发和测试阶段。本文将带你通过几个简单的步骤,使用 Python 的 `pika` 库来清空 RabbitMQ 队列。
## 流程概述
下面是使用 Python 清空 RabbitMQ 队列的主要步骤:
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-28 06:09:36
                            
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            概述什么是TTLTTL全程:time to live(存活时间/过期时间)当消息被RabbitMQ broker接收到并由exchange分配到对应的queue之后,MQ会开始根据TTL来清除消息,到达TTL时间的消息如果还没有被消费,就被清除在RabbitMQ中可以对某条消息设置过期时间,也可以对某个队列设置过期时间场景举例常见的有:订单超时未付款自动取消与死信队列结合用过定时任务执行器TTL的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 13:07:24
                            
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            RabbitMQ 中消费行为主要跟队列有直接关系,有这几种类型。1. 临时队列
2. 自动删除队列
3. 单消费者队列
4. 自动过期队列
5. 永久队列接下来我们来详细的介绍下这几种类型的队列。1.临时队列临时队列对应的是没有持久化的队列,存在于内存中。如果rabbitmq服务器重启,那么这些队列就不会存在。//将第二个参数,表示是否是持久化的,设置为非持久化的,那么他就是一条默认队列
chan            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 07:34:26
                            
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            通过SpringBoot整合RabbitMQ的案例来说明,RabbitMQ相关的各个属性以及使用方式;并通过相关源码深刻理解。Queue(消息队列) 用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。RabbitMQ 中消息只能存储在 队列 中,这一点和 Kafka 这种消息中间件相反。Kafka 将消            
                
         
            
            
            
            最近一直忙着写论文,周末终于有空放松半天时间,到网络上看看,铺天盖地的关于google最新的消息,原来google又出了新玩艺,Google Web Accelerator。听说很神,特地找了一台Windows电脑准备一试。可是我去google网站下载时却发现google 说用户太多,不提供了。感谢Owen硬盘里还有保留,终于得到了珍贵的“绝版”Google网页加速器。我尝试访问了6个网站,并且分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先list列表清除方式有很多,先讲如何删除del 删除值,方法del a[你想要删除数的位置]注:不能 del a 这样写a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]		#定义列表的值
del a[1]		#删除a列表中位于第1位的数值,列表从0开始算如a[0--9999]
print(a)clear 清空列表a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a.clear()
print(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息确认是实现可靠的RabbitMQ扩展。在通道上启用发布者确认后,代理将异步确认客户端发布的消息,这意味着它们已在服务器端处理。在节教程将使用发布者确认来确保发布的消息已安全到达代理。我们将介绍几种使用发布者确认并解释其优缺点的策略。在频道上启用发布者确认发布者确认是AMQP 0.9.1协议的RabbitMQ扩展,因此默认情况下未启用它们。发布者确认在通道级别使用confirmSelect方法启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            autoDelete 属性 保持消息持久化@Queue: 当所有消费客户端连接断开后,是否自动删除 队列 true:删除 false:不删除@Exchange:当所有绑定队列都不在使用时,是否自动 删除交换器 true:删除 false:不删除什么是消息确认ACK?如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息时出现异常,那可能这条正 在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,re            
                
         
            
            
            
            RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性。下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用。1.消息持久化2.ACK确认机制3.设置集群镜像模式4.消息补偿机制 第一种:消息持久化RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、临时队列临时队列对应的是没有持久化的队列,也就是如果 RabbitMQ 服务器重启,那么这些队列就不会存在,所以我们称之为临时队列。2、自动删除队列自动删除队列和普通队列在使用上没有什么区别,唯一的区别是,当消费者断开连接时,队列将会被删除。自动删除队列允许的消费者没有限制, 也就是说当这个队列上最后一个消费者断开连接才会执行删除。 自动删除队列只需要在声明队列时,设置属性 auto-dele            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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