目录1、清空报告历史记录2、allure命令 2.1、命令参数 2.2、打开报告方式 1、清空报告历史记录现象：1、当第一次运行测试用例生成 allure 报告，之后将测试用例名称修改再次运行，此时报告历史会显示历史运行记录（包含第一次执行结果）。2、分开运行2个测试用例，先运行第1个测试用例生成 allure 报告，之后运行第二个测试用例，此时生成的 allure
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2024-09-09 09:24:52
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不知不觉，一年一度的春运抢票大幕已经拉开，想快速抢到回家的车票吗？作为程序员，这些技术手段，你一定要知道。 为了让大家更快捷更便利的抢火车票，各种各样的抢票软件应需而生，这类软件大部分都是付费抢票的机制。作为程序员，如何用技术手段抢到回家的票？来看看用 Python 写的抢票脚本。手把手教你用 Python 抢票回家过年环境介绍windows 8.1python3.6.1firefox
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2024-06-19 21:24:58
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明天考试去，滚吧提醒与分值：1*40（选择）+5*3（填空）+10+15+20比如今年的一个题目是要求随机抽一个手机品牌，这道题目的关键点在于你要使用seed()函数覆盖原来的给定的种子seed(1)，因为要求“随机”，假如你只用了random，结果是不会随机的，因为seed(1)这个种子控制了random必然出现的是同一个结果，所以自己为了保险起见，可以自己多调试几次；再来说说4-5题是简单应用
# 清空Python中的plt
在进行数据可视化的过程中，我们常常会用到Python中的Matplotlib库。Matplotlib是一个功能强大的绘图工具，它可以生成各种类型的图表，从简单的折线图到复杂的热力图。然而，在使用Matplotlib绘制多个图表时，有时我们需要清空之前的图表，以便重新绘制新的图表。本文将介绍如何清空Python中的plt对象，以及一些常用的清空方法。
## 清空p
原创
2024-01-20 09:19:15
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在数据可视化领域，使用 Python 的 Matplotlib 库进行图表制作是一项广泛应用的技能。在这个过程中，文本的显示和清空是两个常见而重要的操作。本文将详细探讨如何有效地使用 `plt.text` 方法来显示和清空文本，并力求为您提供更好的解决方案。
## 背景定位
在制作专业图表时，适当的文本注释能够显著提高图表的可读性和信息传达的有效性。然而，由于动态数据可视化的需要，我们常常面临
1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
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Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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数字Numbers字符串String列表List元组Tuple集合Set字典DictionaryNone，表示空对象，无类型，当无法确定类型或将变量置空时使用数字 包括 整型int，浮点型float，布尔类型bool，复数complexpython支持大数计算整除// 取余% 乘方**字符串可通过“或‘创建字符串字符串间可通过+号进行连接*号可进行复制 #print（‘hello'*3）=>
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2023-09-25 08:51:22
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Python实现代码统计工具——终极加速篇声明本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter)，通过C扩展接口重写核心算法加以优化，并与网上常见的统计工具做对比。实测表明，CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具。以千万行代码为例评测性能，CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时，比国外统计工具cloc1.6
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2023-11-21 23:47:14
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用法说明：[以下2种都可以]import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["xxx"] = "xxxxx"
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["xxx"] = "xxxxx"一、什么是rc配置matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource co
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2023-06-30 13:59:50
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写此文的目的：警醒我自己。。。因为一个plt.clf()的问题卡壳了一整天问题描述：用python写了一个for循环把序列数据批量转换成图片，然后在for循环里写了如下几句def get_image(scaled_data,start,number):#scaled_data:传入的数组 start:起始下标 len:待处理的数据量
column = scaled_data.shape[1
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2024-07-10 13:59:11
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