启发式合并 问题：将$n$个大小为1的集合合并成1个集合 方法：将小的集合合并到大的中 由于每次合并集合大小至少翻倍，故每个元素合并至多合并$lg$次，所以时间复杂度是$O(nlgn)$ 通常需要数组记录第$i$的元素所属的集合（因为要交换集合） 树时往往要先考虑一条链 例题1 Luogu P320 ...
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2021-03-30 20:53:00
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将两个数据结构合并时，应将小的数据结构中的元素一个一个分别插入大的数据结构。
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2018-10-29 18:09:00
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3545: [ONTAK2010]Peaks Description 在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连，共M条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走，现在有Q组询问，每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰
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2017-02-01 09:44:00
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浅谈启发式合并 本篇随笔简单浅谈一下启发式合并。 启发式合并的概念 顾名思义，启发式合并解决的是合并类的问题。 现在给一个最基本的合并问题。 我们要把$N$个集合，总共$M$个元素合并成一个大集合。 很容易得出，最坏的情况下需要合并$N$次，每次合并$M$个元素，也就是$O(MN)$的时间复杂度。
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2020-09-11 19:51:00
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F - Confluence(启发式合并)思路 考虑每次总共需要转移多少个人，一次最坏要转移nnn个，因此反向考虑，把sizesizesize小的转移给sizesizesize大的。这样总共转移的复杂度是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，均摊下来每次就是O(logn)O(logn)O(logn)的，因此可以用vectorvectorvector里套mapmapmap来维护每个群所包含对应班级的人数。就是这个思想了传送门总时间复杂度：O(nlog2n)O(nlog^2n)O(nlo
原创
2022-01-21 10:16:48
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F - Confluence(启发式合并)思路 考虑每次总共需要转移多少个人，一次最坏要转移nnn个，因此反向考虑，把sizesizesize小的转移给sizesizesize大的。这样总共转移的复杂度是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，均摊下来每次就是O(logn)O(logn)O(logn)的，因此可以用vectorvectorvector里套mapmapmap来维护每个群所包含对应班级的人数。就是这个思想了传送门总时间复杂度：O(nlog2n)O(nlog^2n)O(nlo
原创
2021-08-10 09:29:01
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启发式合并的浅谈0.定义人凭借直觉和经验认为某种较优的策略对算法进行优化。具体来说：将两个数据结构合并时，将较少的数据结构的元素一个个插入到较大的数据结构。1.时间复杂度每次合并复杂度最坏是：O(n)O(n)O(n)考虑：每次合并时，将个数少的合并的个数多的.时间复杂度O(min(sizex,sizey))O(min(size_x,size_y))O(min(sizex,sizey))我们对一个元素进行分析，显然该元素被合并后，该元素所在的集合会比原理至少大一倍，下一次若该元素要被再次
原创
2021-08-10 09:55:27
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昨天做Tree Rotation,没发现自己写的是暴力，还要了数据。。。。。。 然后发现好像必须得用启发式合并 不想学线段树，学了个splay的 假设现在有n个点，每个点是一个splay,互不连起来 假设我们每次让两个不连通的splay联通， 所谓启发式：就是把小的合并到大的上，这样使复杂度有保证
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2017-01-31 10:02:00
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启发式合并的浅谈
0.定义
人凭借直觉和经验认为某种较优的策略对算法进行优化。
原创
2022-01-22 10:43:49
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启发式算法 (Heuristic Algorithms) 是基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费 (指计算时间、占用空间等) 下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。元启发式算法 (Meta-Heuristic Algorithms) 是启发式算法的改进，通常使用随机搜索技巧，可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。超启发式算法 (Hyper-Heuristic Algorithms) 提供了一种高层次启发式方法，通过管理或操纵一
原创
2022-03-27 18:43:19
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精确算法（Exact algorithm）指可求出最优解的算法。到目前为止，已提出的精确算法种类较
原创
2023-06-15 11:06:53
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思路：将颜色相同的建成一个链表， 变颜色的时候进行链表的启发式合并。。 因为需要将小的接到大的上边，所以要用个f数组。
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2018-07-09 09:34:00
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题目描述永无乡包含 nn 座岛，编号从 1 到 n ，每座岛都有自己的独一无二的重要度，按照重要度可以
原创
2022-07-05 10:28:48
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启发式搜索 A* 从用优先队列的$BFS$开始想，优先队列的$BFS$策略显然不够完善，因为我们只在乎当前代价很小，而对于未来的搜索中，代价可能会更大，而那先当前代价大的在未来的代价中可能很小，所以为了提高搜索效率，可以对未来产生的代价进行预估，即估价函数，我们仍然维护一个堆，那么每次从堆中取出的就 ...
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2021-08-11 11:01:00
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## 实现pythonPDPTW启发式算法的步骤
### 1. 算法简介
在开始详细介绍实现步骤之前，我们首先来了解一下什么是pythonPDPTW启发式算法。pythonPDPTW是一种用于解决基于时空窗口的配送员旅行问题（PDPTW）的启发式算法。PDPTW是将配送员在特定时间窗口内按照一定的路线进行配送的问题。启发式算法是一种基于经验和规则的算法，通过探索搜索空间中的解空间，逐步逼近最优
原创
2023-09-08 07:10:07
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一个封装了7种启发式算法的 Python 代码库——scikit-opt （差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法）scikit-opt应用代码安装pip install scikit-opt特性特性1：UDF（用户自定义算子）# step1: define your own operator:
def selection_tournament(algo
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2023-11-06 22:21:10
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启发式算法是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义
原创
2022-05-23 16:43:50
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经典算法研究系列：八、再谈启发式搜索算法 作者:July 二零一一年二月十日本文参考：I、 维基百科、II、 人工智能-09 启发式搜索、III、本BLOG内，经典算法研究系列：一、A*搜索算法---------------------------- 引言：A*搜索算法，作为经典算法研究系列的开篇文章，之前已在本BLOG内有所阐述
