Flume - 快速入门关于Flume，官方定义如下:Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a c
文件切分算法 文件切分算法主要用于确定InputSplit的个数以及每个InputSplit对应的数据段。 FileInputFormat以文件为单位切分成InputSplit。对于每个文件，由以下三个属性值确定其对应的InputSplit的个数。goalSize：根据用户期望的InputSplit数据计算，即totalSize/numSplit。totalSize为文件总大小；num
使用Excel我们不可避免的就会碰到数据拆分等操作，从一行数据中我们需要根据需求提取特定的字符，这就涉及到数据拆分的操作。 如上图所示，我们需要从每条地址中，单独的提取省份、市区、街道和小区名字。这里就需要用到数据拆分的方法来操作。下面我们就来学习一下Excel三种高效的数据拆分方法。利用函数公式、表格数据拆分技巧以及快捷键快速进行单元格数据拆分。方法一：Ctrl+E快速完成数据内容拆
由于工作中需要处理很大的数据文件，使用split命令将其切分成较小的文件后再进行处理是一个不错的选择。在默认情况下，split以1000行为单位进行切分，如果不足1000行的会另外输出到一个文件。 输出文件由前缀和后缀组成，默认前缀为"x"，默认后缀是从a开始带两个字符，如"aa"、"ab"等，当下一个生成的文件到达最后一个字符时，字符数量会加2，如：'yz', 'zaaa'...通过这种扩展方式
一、前言前面的博客对 音频切割工具ffmpeg的使用 以及 获取音频基本信息简易切割 等作出了总结，本文将对音频精准切分作出原理分析以及技术落地总结。“音频精准切分”是个什么概念？我们当前对音频的切分需求大部分上是秒级别的切分如下1所示（使用ffmpeg的切分，不懂得可以看前面的博客），少有会到百毫秒级别的切分，但如果到毫秒级的切分呢？有人说了，像2一样不就行了，把精度设置更高
1 何谓数据切分无论数据的 Sharding 还是数据的切分，其实质都是一样的。简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备 Crash 之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分
Hive 作为大数据中数仓的重要框架，从速度贼慢的MR引擎，再到Tez，到如今的Spark，速度一直在提升。虽然一条Hive SQL会转换成Spark的几个job，以及会生成多少Stage，我们还不好判断，「但是Spark如何读取Hive表后会有多少个Task呢？」我们知道「Spark的Task数由partitions决定」，那么又如何决定呢？Hive在读取不可切片文件的时候只能由单个节点来读入所
一、前言今天在爬取一个网站的数据，为了避免对一些数据重复爬取，我便采用 txt 文档来进行保存爬取的记录，把数据的标题作为字段保存在文档中，为了方便后续浏览日志文件，我还“细心”地在标题的后面加上'\n\n'，这样每个标题就会间隔一行，方便浏览。二、在代码中，我是如何避免爬取重复的数据呢？先从 txt 文件读取日志，把所有标题读取到一个列表中with open('logData.txt','r',
问答总结:各音符的符号是怎样的(全、二分、四分、八分、十六分音符以及连符尾）。一拍就是一秒，四分音符唱一拍这样的说法对吗?各休止符的写法。延音线是什么？它的使用限制是什么?连音线常常用在什么地方?连音线和延音线的区别是什么?怎么区分它们?附点是什么，它有什么用?节拍的三要素是什么?乐谱中每小节有几个强拍，在哪里?乐理中将节拍分为几类?分别为哪几类?这几类的特点是什么?不完全小节是什么?切分音是什么
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2021-08-26 10:16:20
350阅读
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2022-03-25 14:52:40
240阅读
Excel切分，Excel按行切分
原创
2022-10-29 00:24:12
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Python拆分Excel工作表测试环境：py3+win10，不同环境可能会有些许差异。实现功能： 对于文本字段，可以按照不同字段将一张sheet切分为不同工作簿，切分工作簿导出路径，默认为读取excel目录，如需指定，请设置out_dir参数，SheetSplit.mkfile方法可以生成测试文件，生成测试文件请指定out_dir输出目录参数。需要用到的模块:pandas：文件读取，记录抽取，文
python编程100例_ 1.3实例3 对文本进行分词编程要点： 字符串的分隔和排序功能(1) 使用split()函数实现一个分隔符来分隔一个字符串字符串.split(参数)
功能：实现一个分隔符来分隔字符串的功能
字符串：需要分隔的字符串
参数：一个分隔符
split()函数把传入的参数（字符串）当作一个整体的分隔符代码实现：# 需要分隔的字符串
vstring = '人生苦短，我用pytho
在MFC的文档模式中，为了用户界面友好，以多种形式现实用户数据，我们需要切分视图窗口。 在SDI模式中若需要切
原创
2023-01-04 14:01:57
153阅读
引言在Java中，流（Stream）和新的日期时间API是Java 8引入的两个重要特性。它们分别用于处理集合和日期时间操作，提供了更简洁、灵活和功能强大的方式。让我们深入理解一下这两个特性。1. 流（Stream）：什么是流？流是一种处理集合数据的抽象概念。它允许你以声明性的方式处理集合数据，而不是通过传统的迭代方式。流可以用于对集合进行过滤、映射、排序等操作，而这些操作可以串行或并行执行。流的
# 用Python切分DataFrame数据
在数据分析和处理中，经常会遇到需要将一个大的数据集按照特定的条件或规则进行切分的情况。Python中的pandas库提供了丰富的功能来处理数据，包括对DataFrame进行切分操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pandas库来切分DataFrame数据。
## 什么是DataFrame
DataFrame是pandas库中的一个重
# Python切分DataFrame
## 整体流程
要实现Python切分DataFrame，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的库和模块
2. 加载数据集
3. 切分数据集
4. 处理切分后的数据
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 1. 导入必要的库和模块
首先，我们需要导入pandas库和其他必要的模块。Pandas是一个在Py
原创
2023-08-14 18:15:09
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# Java 汉字切分
在处理中文文本时，经常需要对汉字进行切分，以便进行分词等操作。在Java中，可以利用一些开源库来实现汉字的切分。本文将介绍如何使用一个常用的中文分词工具来实现汉字切分。
## HanLP介绍
[HanLP](
## 使用HanLP进行汉字切分
首先，我们需要添加HanLP的依赖到项目中。可以通过Maven来引入HanLP：
```xml
com.han
