如何提高客户成交率”这个问题，很显然，提高客户成交率首先要有效地排除客户异议，当客户的异议一一被排除后，成交也就成功在即。 而排除异议最为困难的是什么?就是看不清客户最为真实的想法，也就是心底最真的异议。如果客户戴着面具与你沟通交流，那么，作为销售者的你，永远也挖不到真正的“雷”，那么在隐患依然存在
原创
2022-01-14 14:31:53
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大数据概论
作业（一）信息技术的不断发展让人们离不开科技，我们每天使用各类电子产品所产生的信息数据不计其数，而这些数据的合理利用将会使我们的生活更加的便捷，所以，大数据俨然已成为现在前沿科技。的研究热点，大数据来源于我们生活的方方面面，也必将影响着我们生活的各个方面。将大数据和商业进行有效结合无疑将对商业运营产生巨大影响，
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2024-06-27 18:06:52
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营销产品时月底冲业绩，我们店子是这样做的，把潜在的客户重新拉回来。我们药店潜在的客户也不少，就是来看了没有买的，我们都留了他们的联系方式，有什么活动就会给他们打电话。这些顾客都是看过几次，有的是嫌价格太贵，还有的是没有钱购买，其实这些都是是我们潜在的客户，我们为了充业绩，可以以最优惠的价格给顾客。这
原创
2022-01-14 13:45:33
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0.尝试利用字典的特性编写一个通讯录程序print('|--- 欢迎进入通讯录程序 ---|')
print('|--- 1:查询联系人资料 ---|')
print('|--- 2:插入新的联系人 ---|')
print('|--- 3:删除已有的联系人 ---|')
print('|--- 4:查看所有通讯录 ---|')
print('|--- 5:退出通讯录程序 ---|')
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2024-03-06 17:43:56
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什么是客户标签？客户标签是对某一类特定群体的某项特征进行的抽象分类和概括，其值为标签中的具体内容，举个例子：「性别」是一个标签，「男」和「女」是这个标签的值。为什么需要客户标签？客户标签将复杂的用户行为转化成了自然语言描述的标记。比如：一个用户浏览的商品类型中微信最多，那么我们就可以将其进行标记「浏览商品类型偏好：微信」。什么是标签化运营呢？简单来说就是给客户进行分层，然后针对不同分层的客户进行不
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2024-01-29 01:28:38
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客户标签系统架构设计一、项目背景 为了帮助某个公司精准营销，通过大数据分析，对客户画像，对产品画像，输出客户标签，产品标签。当某位客户进入系统时，根据客户的标签及产品的标签实时匹配规则，向客户推荐合适的产品。这里要解决的是：如何设计一个合适的应用系统及存储方案，可以满足上述标签的存储与更新、规则的制定与运算，从而实现实时的向客户推荐产品。 &nbs
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2024-06-11 19:39:02
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潜在类别分析是一种分析多元分类数据的统计技术。当观测数据以一系列分类响应的形式出现时- -例如，在民意调查、个人层面的投票数据、人与人之间可靠性的研究或消费者行为和决策中- -通常感兴趣的是调查观测变量之间的混淆来源，识别和表征相似案例的集群，并在许多感兴趣的变量中近似观测值的分布。潜在类别模型是实现这些目标的有用工具。 下面我们通过R语言poLCA包来演示一下，我们先导入R包和数据library
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2024-01-11 10:29:30
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号： datayx这是我们学校的软件工程课程设计的题目，要求自行编写爬虫或者利用开放的API获取新浪微博、知乎等社交网站的用户信息，利用数据挖掘的相关算法进行分析, 从大规模的用户群体中, 分别找出其中具有海淘或母婴购物意向的用户。在具体实现方面我选择了知乎作为目标的社交网站，通过Pytho
原创
2022-04-22 11:55:19
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx这是我们学校的软件工程课程设计的题目，要求自行编写爬虫或者利用开放的API获取新浪...
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2022-02-09 14:15:07
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LSA 背景介绍文本挖掘中，主题模型。聚类算法关注于从样本特征的相似度方面将数据聚类。比如通过数据样本之间的欧式距离，曼哈顿距离的大小聚类等。而主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。比如从“人民的名义”和“达康书记”这两个词我们很容易发现对应的文本有很大的主题相关度，但是如果通过词特征来聚类的话则很难找出，因为聚类方法不能考虑到到隐含的主题这一块。那么如何找到隐含的主题呢？这个一
HBase：可见性标签可见性标签控件可用于仅允许与给定标签关联的用户或主体读取或访问具有该标签的单元格。例如，您可以标记一个单元格top-secret，并且只将该标签的访问权授予该managers组。可见性标签是使用标签实现的，标签是HFile v3的一个功能，并允许您以每个单元为基础存储元数据。标签是一个字符串，可以使用逻辑运算符(＆，|或！)将标签组合为表达式，并使用圆括号进行分组。HBase
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2023-12-07 11:49:18
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx这是我们学校的软件工程课程设计的题目，要求自行编写爬虫或者利用开放的API获取新浪...
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2021-10-26 11:29:47
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（一）选题背景：*年来，社会转型加速，国家正在加强培育数据要素市场、推进治理体系现代化、推进新型基础设施建设，致力打造全新智慧城市。而5G网络的大规模连接能力、高速率传输能力正是智慧城市建设的有力支撑5G高可靠、低时延、大带宽等特性，可高效将城市系统和服务打通、集成，提升资源运用效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量。加快5G用户增长与城市发展深度融合，通过信息化手段解决城镇化过程中带来的问题
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2023-12-03 12:07:23
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在一些场合里面，我们需要对一些记录进行颜色标注处理，以标记记录的信息重要性或者进行类别区分，如在客户关系管理系统里面，我们需要对客户信息进行不同颜色的标注，方便对不同类别的管理，毕竟颜色区分还是比较直观快速的一种。本随笔介绍在我们的CRM客户关系管理系统中，对客户信息的标注处理和显示区分的实现。1、客户信息的分类在一个CRM客户关系管理系统里面，客户信息的种类比较多，用来标记不同类别，
Introduction: 概率潜在语义分析简称pLSA(Probabilisticlatent semantic analysis)基于双模式和共现的数据分析方法延伸的经典的统计学方法。概率潜在语义分析应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。 &nbs
由于论文需要用到此方法，这里做此学习记录，有需要的同学可一起学习进步。这里使用的软件为Mplus。一、潜在类别分析的基础知识潜在类别分析是潜在变量分析的一种，是将潜在变量理论与分类变量相结合的一种统计分析技术，是探讨存在统计学关联的分类外显变量背后的类别潜在变量的技术。ＬＣＡ的目的在于利用最少的潜在类别数目解释外显分类变量之间的关联，并使各潜在类别内部的外显变量之间满足局部独立的要求。１）潜在变量
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2023-11-27 06:16:36
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# 如何实现Python潜在类别模型
潜在类别模型（Latent Class Model，LCM）是一种统计模型，常用于处理分类数据。在Python中，我们可以使用`scikit-learn`和`pandas`库来实现这个模型。本文将详细介绍实现潜在类别模型的流程和步骤。
## 流程概述
以下是实现潜在类别模型的基本步骤：
| 步骤 | 内容描述 |
|------|----------|
Servlet容器编译jsp网页时，如果遇到自定义标签就会调用这个标签的处理类
标签处理类必须扩展以下两个类之一
-javax.servlet.tagext.TagSupport
-javax.servlet.tagxt.BodyTagSupport
doStartTag()方法
返回两个值：
Tag.SKIP_BODY表示标签之间的内容将会被hul
Tag.EVAL_B
原创
2013-04-07 16:59:13
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MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL。如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验，你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句有多么痛苦。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中，有很多的元素需要来了解。MyBatis3 大大提升了它们，现在用不到原先一半的元素就可以
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2024-10-09 08:47:42
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一、JSP标签介绍JSP标签也称之为Jsp Action(JSP动作)元素，它用于在Jsp页面中提供业务逻辑功能，避免在JSP页面中直接编写java代码，造成jsp页面难以维护。二、JSP常用标签jsp的常用标签有以下三个标签标签2.1、标签标签用于把另外一个资源的输出内容插入进当前JSP页面的输出内容之中，这种在JSP页面执行时的引入方式称之为动态引入。语法：page属性用于指定被引入资源的相对
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2023-07-24 21:44:07
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