实际中，基本没有人会从零开始（随机初始化）训练一个完整的卷积网络，因为相对于网络，很难得到一个足够大的数据集[网络很深, 需要足够大数据集]。通常的做法是在一个很大的数据集上进行预训练得到卷积网络ConvNet, 然后将这个ConvNet的参数作为目标任务的初始化参数或者固定这些参数。转移学习的两个主要场景：微调Convnet：使用预训练的网络(如在imagenet 1000上训练而来的网络)来初
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2023-12-07 06:57:49
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# Python 包迁移指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Python包的迁移。在这篇文章中，我将为你提供整个迁移过程的步骤，并给出每一步需要采取的行动以及相应的代码示例。
## 迁移流程
以下是Python包迁移的一般流程，我们可以通过表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 打包原始Pyt
原创
2024-05-31 05:06:41
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# Python迁移包
Python是一种高级编程语言，常用于开发Web应用、数据分析、人工智能等领域。随着Python的更新和演进，我们可能会面临需要将旧版本的Python代码迁移到新版本的Python的情况。这时，一个强大且方便的工具就是Python迁移包。
## 什么是Python迁移包
Python迁移包（Python Migrator）是一个用于帮助开发者将旧版本的Python代码
原创
2023-12-21 05:35:53
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因公司业务要求，需要增加Mysql数据库数量，所以需要把数据重新从老的数据库根据分库规则分布到不同Mysql数据库中。本来可以使用ETL工具的，but，公司VM太破不支持呀。嗯，正好最近学了点python，就拿它练练手吧。功能：1、多对多数据迁移 2、断点续传（从哪里跌倒，就从哪里爬起来） &
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2023-08-04 13:17:28
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在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时，为了方便编辑与修改，常常需要先将数据录入到Excel中，然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算。本文在MATLAB 2013a和Office 2013环境下向大家演示如何将Excel数据导入到MATLAB中，其他版本的MATLAB、OFFICE方法大同小异，一起来看一下 工具/原料
Excel数据文件（格式xls或xlsx） MA
# 迁移学习 Python 入门指南
迁移学习是一种利用已训练的模型作为起点，来改进新项目或任务的机器学习技术。尤其在缺乏数据的情况下，非常有效。本指南将引导你通过迁移学习的步骤，并提供代码示例。
## 迁移学习流程
下面是迁移学习的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择预训练模型 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 修改
原创
2024-10-06 03:38:52
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# Python 依赖包迁移指南
在软件开发的过程中，依赖包的管理是一个至关重要的环节。特别是在开发和生产环境之间迁移时，正确地管理和迁移依赖包可以帮助项目保持稳定、可维护和可扩展。本篇文章将阐述Python依赖包迁移的基本概念，并提供一些实用的代码示例以及可视化工具帮助大家对此过程有更清晰的了解。
## 依赖包的概念
在Python开发中，依赖包是指项目中所需的外部库或模块。对于大型项目，
原创
2024-10-24 04:47:02
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# Python迁移学习指南
迁移学习是一种广泛应用于深度学习的技巧，它可以让我们在不同但相关的任务中利用已经训练好的模型，节省训练时间并提高模型性能。本指南的目的是帮助刚入行的小白理解迁移学习的整体流程，并提供详细的代码示例。
## 迁移学习的整体流程
下面是迁移学习的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据集] --> B[选择预训练模型]
windows下python依赖包整体迁移
原创
2023-10-09 09:42:04
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python环境管理和迁移总说周知，在使用python的时候，最令人讨厌的就是python虚拟环境的管理，多个虚拟环境并存的时候容易使自己安装的库变得混乱，在使用的时候造成麻烦。1.python包管理工具1.1 使用pip管理pip管理python的软件包应该是最多人选择的方式了，因为去python.org这个官网安装python会自带pip1.1.1 pip换源由于官方提供的源是在国外的，在国内
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2023-09-25 14:59:39
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第一篇博客，写得质量可能会不高，但希望能开个好头，努力成为优秀的程序员！今天在恶补python基础知识，发现我对包，库，模块的定义非常模糊，于是我回头看了一下基础知识，也是一时兴起想让跟我一样一开始有些困惑的人避坑！什么是包？要想知道什么是包，得先了解一下模块的概念！ 知道了模块，那紧接着看看包：上面是我从摘来的信息，感觉算是比较通俗易懂的解释了。但是我实操了一下，发现出大问题！原因是我看了以上的
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2023-09-02 23:12:05
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分类 id 分类名1 Django2 Python标签 id 标签名1 Django 学习2 Python 学习接下来就是编写我们的数据库模型：以上是自然语言描述的表格，数据库也和编程语言一样，有它自己的一套规定的语法来生成上述的表结构，这样我们才能把数据存进去。一般来说这时候我们应该先去学习数据库创建表格的语法，再回来写我们的 Django 博客代码了。但是 Django 告诉我们不
# 如何迁移Python依赖包
## 整体流程
下面是迁移Python依赖包的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 导出当前项目的依赖包列表到requirements.txt文件 |
| 2 | 将requirements.txt文件拷贝到新项目中 |
| 3 | 在新项目
原创
2024-02-25 07:30:18
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# Python安装包迁移指南
在进行Python开发时，我们常常需要在不同的环境中迁移安装包。无论是从开发环境迁移到生产环境，还是在不同的机器间迁移，掌握正确的流程和方法都是至关重要的。本文将详细介绍Python安装包迁移的具体步骤。
## 流程概述
以下是Python安装包迁移的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
作者 | Kissrabbit 编辑 | 汽车人本章将讲解如何将torch训练好的权重文件转换为ONNX文件，并如何部署回到OpenVINO、TensorRT等框架下。笔者将以自己的FreeYOLO项目为例，来完成本章的内容讲解，相关代码如下：https://github.com/yjh0410/FreeYOLO什么是FreeYOLO？这是笔者的
python虚拟环境迁移：注意事项：直接将虚拟环境复制到另一台机器，直接执行是会有问题的。那么可以采用以下办法：思路：将机器1虚拟环境下的包信息打包，之后到机器2上进行安装；(有两种情况要考虑，机器2无网络和有网络情况(无网，证明无法在线安装包，那么就需要在机器1将包，整体打包成.whl,然后到机器2安装；有网情况，只需将导信息导出，然后到机器2上在线安装))机器1：1.首先在cmd命令行下，激活
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2023-09-01 21:51:24
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“终有一天，人工智能会像我们看待非洲平原上低级生物的化石一样看待我们。在人工智能眼中，人类只是直立行走的猿猴，用着粗糙的语言和简陋的工具，从诞生起就注定会灭绝。”——电影《机械姬》机器学习是人工智能中一个流行的子领域，其涉及的领域非常广泛。流行的原因之一是在其策略下有一个由复杂的算法、技术和方法论组成的综合工具箱。
原创
2022-04-20 22:17:05
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1、Pytorch 使用不同版本的 cuda
Pytorch 使用特定的 cuda 版本 从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看，想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本，主要有两种方法，第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 )，第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安
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2023-12-31 22:13:52
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深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点，使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。在Cloudera Fast Forward实验室，我们对能解决这些问题的创新特别兴奋。我们最新的研
最近对迁移学习比较感兴趣，连续读了几篇和迁移学习相关的文章。本次博客首先来总结几篇迁移学习在NLP领域的应用。NIPS（美国高级研究计划局）2005年给迁移学习一个比价有代表性的解释：transfer learning emphasizes the transfer of knowledge across domains, tasks, and distributions that are sim
