千万级别的数据库优化 MySQL千万级别大表，你要如何优化？ 没法转载，先保存，感觉写的好全 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然
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2024-07-25 16:36:05
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1. 索引的本质解析索引： 帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构： 二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree注： 查找一次经过一次I/O 二叉树：右边的子节点>父节点，左边的子节点<父节点 红黑树：二叉平衡树，会自旋，二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 B-Tree：当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少意味着宽度得增
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2024-06-06 14:45:39
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这是学习笔记的第 2138 篇文章 千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表
1.首先介绍一下树三棵树 1）二叉排序树 找个例子来说,输入：4 3 7 5 6 10 9 产生这样的搜索结构的话，当我们查找9，只用查找4次 会出现极端状态：如按序输入1-8 可见，使用二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 2）B树（又叫B-树） 当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少
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2023-11-14 14:18:16
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# MySQL 千万数据表加字段流程
## 引言
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。当需要对已存在的数据表进行操作时，有时候需要添加新的字段来满足业务需求。本文将介绍如何在 MySQL 中对千万数据表进行加字段的操作流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
pie
title 数据表加字段流程
"创建备份表
原创
2023-10-04 04:28:36
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一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的 SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT
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2023-10-03 20:18:35
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在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
正文公司订单系统每日订单量庞大，有很多表数据超千万。公司SQL优化这块做的很不好，可以说是没有做，所以导致查询很慢。节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN查看执行计划，EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划一个索引没用到，受影响行接近2000万，难怪会慢。 原来的SQL打印出来估计有好几张A4纸，我发个整理后的简版。SELECT
COUNT(t.w_or
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2023-06-12 22:51:43
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MySQL千万数据查询优化之路本文主要针对 MySQL 在千万级别数据的分页查询性能进行优化, 下面是整个优化的过程.先说结论 先说结论, MySQL 在千万级别数据的分页查询性能主要受到 2 个因素的影响:
查询的偏移量
查询的数据量
查询的偏移量优化当 MySQL 执行查询语句分页 LIMIT如果查询的偏移量比较大, 那么排序的时间就会比较长(B+树 索引
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2023-07-28 23:14:38
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-12-17 21:01:44
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### MySQL千万级表能否直接加索引？
在数据库管理中，索引是优化查询性能的重要策略。许多开发者在面对千万级数据的表时，会询问：“能否直接给这样的大表添加索引？”本文将对此进行探讨，并提供相关的代码示例。
#### 什么是索引？
索引是数据库表的一种数据结构，通过额外的存储结构提高查询效率。通过索引，数据库可以快速定位数据行而不必扫描整个表，这在大数据量场景下显得尤为重要。
####
本篇文章主要讲解在年增长数据量为千万级的一个企业级处理方案。本文是按照某个企业的实际情况进行的划分，每个企业实际业务不同，技术架构也不同，实际应用时，请根据自己企业实际情况进行。文章仅供参考。按照千万级这个数据量，只进行水平分表，是完全能够满足划分范围的实时查询需要的。另外，为了再提高些性能，将热点数据做个缓存即可。关于一些交易相关的，建议订单表的订单号32位设置：yyyyMMddHHmmssSS
直接在大表上添加索引或者字段会导致的锁表，可以使用在线DDL（Data Definition Language）操作工具pt-online-schema-change，能在线更改表结构而不会明显阻塞对该表的访问。这是因为它采取了一种巧妙的方式来逐步和安全地应用这些变更，主要通过以下步骤：创建一个空的临时表：pt-online-schema-change 首先根据原表的结构创建一个新的临时
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2024-07-29 16:26:53
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假如目前有个日志总表logs_a，一周大概产生500W左右日志，按天分区，现在想把这个表中数据复制到另一表logs_b还是按天分，两表的结构不同。 我们使用下面这种方式做的拷贝：Insert into logs_b(…,…,…)
Select …,…,… from logs_a
Where log_date >= to_date(‘20120229’, ‘yyyymmdd’);
In
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2023-11-13 23:20:45
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千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也分别对应我们在图
现在我们使用mysql对数据库分页就是直接使用limit了，这个是没有错误了，如果几万条数据没一种问题，如果是千万条记录你就会想死的心都有了，下面我来给各位朋友分析
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统
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2023-11-30 07:06:57
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# MySQL千万级数据如何加主键
在数据库设计中，主键（Primary Key）是一个非常重要的概念。它是一个或多个字段的组合，用于在数据库表中唯一标识每条记录。在MySQL中，主键不仅可以提高查询效率，还可以保证数据的完整性和一致性。然而，在处理千万级数据时，如何为表添加主键是一个需要谨慎考虑的问题。本文将详细介绍在MySQL中为千万级数据表添加主键的方法和注意事项。
## 为什么需要主键
原创
2024-07-17 05:43:49
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前言最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障，影响线上业务。经过排查后，确定原因是「SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引)」。在排查过程中，查阅了许多资料，也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则，在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限，如果错误欢迎理性讨论和指正。「在这次事故中也能充分看出深入了
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2024-07-29 16:11:05
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# 如何实现 MySQL 千万级表 Join
在现代应用中，随着数据量的增大，如何高效地操作和管理大型数据库成为开发者的重要课题。特别是在 MySQL 中，处理千万级表的连接（JOIN）常常会带来性能挑战。本篇文章将教会你如何在 MySQL 中实现千万级表连接，并提供一份清晰的步骤指导。
## 流程概览
以下是实现 MySQL 千万级表 JOIN 的基本流程：
| 步骤
Mysql索引数据结构 Mysql索引数据结构索引1.二叉树的优缺点优点缺点2.红黑树的优缺点优点缺点如何去优化？3.B-Tree4.B+TreeB+Tree特点底层为什么查找这么快的原因 1.慢Sql查询：执行时间几秒， 几十秒，怎么去优化？？？？2.索引，本来需要执行几秒几十秒的查询，加上合适的索引可能几十毫秒就结束了3.为什么？4.底层怎么实现的？索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序
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2024-04-04 20:35:51
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