许昌防裂贴使用方法，怎么使用这就要求在铺设防裂贴之前一定要保证基顶的清洁、干燥，雨雪天气严禁施工，否则这些水分就会积聚在基顶和防裂贴之间难以挥发。防裂贴(抗裂贴)作用(1)防裂贴相当于在沥青加铺层和旧水泥混凝土路面之间设置了一道缓冲层，避免了沥青层直接处于裂缝的应力集中区域，而由抗拉强度较高的织物本身承受较大的拉应力，从而阻碍了裂缝的迅速扩展。有研究认为，在保证抗拉强度要求的前提下，防裂贴延伸率越
首先，我们用到的是imageai这个第三方库，然后下载yolo.h5（提取码：0ewg）预训练权重我们先来看一个最简单的实现方式，10行代码实现图像的目标检测from imageai.Detection import ObjectDetection
import os
execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
// 下面是
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2023-08-05 01:19:07
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【目标检测】墙面裂缝数据集2097张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2097
Annotations文件夹中xml文件总计：2097
labels文件夹中txt文件总计：2097
标签种类数：1
标签名称:["cracks"]
每个标签的框数（注意yolo格式
1、检查房屋有无裂缝。首先要仔细查看房屋主卧室及客厅靠近露台的地面和顶上有无裂缝，没有裂缝最好，如有裂缝，要看是什么样的裂缝。一般来说，与房间横梁平行的裂缝，虽属质量问题，但基本不存在危险，修补后不会妨碍使用。若裂缝与墙角呈45度斜角或与横梁垂直，说明该房屋沉降严重，存在结构性质量问题。其次要看露台处的两侧墙面是否有裂缝，若有裂缝也属严重的质量问题。最后看承重墙是否有裂缝，若裂缝贯穿整个墙面并且透
# Python裂缝检测：一种智能监测技术
随着科技的发展和工业的进步，裂缝检测成为了许多工程领域中的一项重要任务。裂缝不仅会影响建筑物的美观，更会威胁到结构的安全性。因此，及时、准确地检测裂缝显得尤为重要。本文将探讨如何使用Python进行裂缝检测，结合相关的代码示例以及一些数据可视化技术，以便更好地理解这一过程。
## 裂缝检测的基本原理
裂缝检测通常可以分为两种方式：人工检测和自动化检
原创
2024-09-19 07:24:16
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3.基于计算机视觉技术的结构表面裂缝检测方法研究1论文 | 基于计算机视觉技术的结构表面裂缝检测方法研究
作者 | 韩晓健 赵志成期刊 | 建筑结构学报时间 | 2018文章在AlexNet网络的基础上使用迁移学习对图片进行分类，再通过各种方法对裂缝图像进行处理，获得裂缝。整个流程如下：样本准备：在AlexNet网络的基础上使用迁移学习，将150张裂缝图片滑动剪裁为小尺寸的图像，放入训练获得模型，
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2024-08-17 16:32:26
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裂缝检测技术-基于图像处理1.基于阔值分割的裂缝检测方法2.基于形态学的裂缝检测方法3.基于区域生长的裂缝检测方法4.基于渗流模型的裂缝检测方法5.基于小波变换的裂缝检测算法6.基于神经网络的裂缝检测方法 1.基于阔值分割的裂缝检测方法基于阈值分割的裂缝检测方法是一种综合的裂缝检测算法，主要分为两步：首先对输入的图像进行预处理，目的是去除混凝土表面图像上的背景噪声，同时增强裂缝特征；其次对预处理
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2023-09-06 18:39:26
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使用 Python 进行深度学习以进行裂纹检测问题陈述数据集准备训练模型结论 问题陈述虽然新技术已经改变了我们生活的方方面面，在建筑领域似乎牛逼Ø正在努力追赶。目前，建筑物的结构状况仍然主要是人工检查。简单来说，即使现在需要检查结构是否有任何损坏，工程师也会手动检查所有表面并拍下一堆照片，同时记录任何裂缝的位置。然后需要在办公室多花几个小时来整理所有照片和笔记，试图从中做出有意义的报告。显然，这
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2023-12-15 13:28:31
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Python Yolov5路面裂缝识别检测运行结果如下： 主要代码： import argparse
import logging
import math
import os
import random
import time
from copy import deepcopy
from pathlib import Path
from threading import Thr
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2023-11-14 18:40:08
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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别
原创
2024-10-14 09:24:59
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主要内容本文对裂缝检测技术进行了深入研究，并结合裂缝图像的特征，提出了一种基于传统机器学习和图像处理技术的裂缝检测方法，实现裂缝基本参数的计算和显示。内容如下：1.裂缝图像采集（无人机）2.裂缝图像预处理3.裂缝分割（提取）、裂缝连接4.裂缝分类（SVM支持向量机）5.裂缝主要参数计算（裂缝长度、裂缝最大宽度、裂缝面积占比）6.MATLAB GUI软件界面设计7.结束语本文提供裂缝检测系统软件及完
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2024-04-15 15:03:02
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墙面裂缝分割数据集（4028张，JSON格式，已增强）本墙面裂缝分割数据集包含4028张清晰分辨率图像，是在原始裂缝图像基础上通过数据增强技术（如镜像翻转、旋转、亮度调整、对比度变换、高斯噪声添加等）扩充而成，显著提升了数据多样性，有效缓解了实际工程中样本稀缺问题，适用于深度学习模型的训练与评估。数据集图像来源于建筑外墙、桥梁、隧道、混凝土结构等真实场景，涵盖横向、纵向、网状等多种裂缝形态，包含细
1.基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究1论文 | 基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究
作者 | 王耀东 ，余祖俊 ，白 彪 ，许西宁，朱力强由于受到环境影响，裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题，该文章提出了提出了一种全局与局部相结合的预处理算法，以及基于连通区域的多级滤波算法。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响，基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除图像
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2024-01-16 18:11:57
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论文 | A novel hybrid approach for crack detection【一种新型的混合裂缝检测方法】
作者 | Fen Fang*, Liyuan Li, Ying Gu, Hongyuan Zhu, Joo-Hwee Lim期刊 | Pattern Recognition（模式识别）时间 | 2020年该文章的主要技术路线是将Faster R-CNN 与 概率分析中的贝
各种裂缝（包括墙面裂缝，路面裂缝等）的目标检测yolo数据标注，画框打标签。 语义分割数据标注，打标签，像素级分割。标题：基于YOLO的裂缝目标检测算法与语义分割技术应用摘要： 裂缝检测在城市维护和建设中具有重要意义。本文提出了一种基于YOLO的裂缝目标检测算法，并结合语义分割技术实现对裂缝的精确标注。本文详细介绍了算法的原理和设计思路，并展示了其在实际场景中的应用效果。同时，我们还提供了灵活的价
此示例是一个综合的示例，检测的是皮革纹理表面上出现的凸起、凹痕、划痕上的缺陷。使用的依然是光度立体法，只是不同的缺陷，需要使用的是不同参数所生成的图像。示例代码如下：* 使用光度立体的方法检测皮革样品
* Initialization
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'black', W
路面裂缝检测是计算公路状况指数的重要依据[1]，传统的检测方法主要是靠人工检测，测量精度差、检测效率低、同时检测人员会有安全隐患[2-3]。现在多采自动检测的方法对路面裂缝的损害进行检测，其中使用数字图像处理的方法最为普遍。其发展最初在 20 世纪 90 年代，到21 世纪更是有了飞速的发展。Subirats 等[4]将小波变换的方法引入到裂缝检测中，从而进行裂缝提取。唐磊等[5]将图像从二维面转
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2024-01-18 19:44:43
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自从YOLO诞生依赖，关于YOLO的各种版本迭代更新就从未停止过，前不久的时候官方也推出了全新一代的YOLOv7模型，在各大主流视觉任务上都取得了很大的进步。官方项目地址在这里，首页截图如下所示： 截止目前已经有超过6.5K的star量了，还是很强的。感兴趣的话可以自行前去学习了解，闲话就说到这里了，接下来进入正文，首先来看效果：
裂缝检测系统演示 接下来看下完整项目详情：&nbs
振弦式位错计适用于长期测量水工结构物或其它混凝土结构物伸缩缝的开合度(变形)，亦可用于测量土坝、土堤、边坡等结构物的位移、沉陷、应变、滑移，并可同步测量埋设点的温度。加装配套附件可组成基岩变位计、多点变位计、土应变计等测量变形的仪器。4埋设与安装4.1 简述位错计的使用场合很广，仪器经加装一些专用附件就可以组装成裂缝计(表面测缝计)、位错计、基岩位移计、多点位移计等测量位移的仪器。这些仪器适应的工
变形：变形是物体在外来因素作用下产生的形状、大小及位置的变化（随时间域和空间域的变化），它是自然界普遍存在的现象。变形体：一般包括工程建筑物、构筑物、大型机械设备以及其他自然和人工对象等。 变形体和变形观测
变形监测：变形监测就是利用专用的仪器和方法对变形体的变形现象进行持续观测，对变形体变形性态进行分析，对变形体变形的空间状态和时间特征进行预测等所开展的各项工作。变形监测又称为变
