vue前端处理后台返回的Long型数据精度丢失问题描述开发时后端返回的id为Long型，结果发现俩id怎么会一样呢？如下图是控制台Preview返回的数据正以为是后端那边数据有误时，我点开Response发现这边的id是正常的… Preview和Response的数据居然不一样 哎呀我去…这不是搞事情么 于是通过面向百度的学习方式，了解到，js对于超出17位的Long型数据会出现精度丢失的问题。
在 JavaScript 浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几个例子： // 加法 =====================
// 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
// 0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
// 0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001
// 2.
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2024-10-04 11:51:40
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# Java中的数字精度缺失问题及解决方案
在Java中，由于浮点数的存储方式，可能会导致数字的精度出现缺失的情况。这是由于浮点数的存储方式采用二进制表示，有些十进制小数无法精确地表示成二进制小数，导致精度损失。这种问题在涉及到需要高精度计算的场景下尤为突出，比如财务系统、科学计算等领域。
## 问题示例
让我们来看一个简单的示例来说明这个问题。假设我们需要计算0.1 + 0.2的结果，并将
原创
2024-02-25 07:01:19
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# Java POI导入Excel数字精度缺失问题
在日常开发中，我们经常需要将Excel数据导入到Java程序中。其中，Apache POI是一个非常流行的Java库，用于操作Microsoft Office文档，尤其是Excel文档。然而，在处理数字时，很多开发者发现数字的精度丢失了。本文将探讨这一问题的原因，并通过代码示例来加深理解。
## Excel数字精度缺失的原因
Excel中的
原创
2024-10-29 06:32:27
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# 解决Java后端给前端返回的long精度缺失问题
## 1. 问题描述
在Java后端中，当处理大整数类型（如long）时，由于其精度较高，可能会导致返回给前端时出现精度缺失的问题。这种情况常常发生在使用JavaScript前端框架（如Vue、React等）进行展示时，由于JavaScript中的Number类型无法准确表示较大的整数，导致显示错误的结果。
## 2. 解决流程
为了解
原创
2023-11-02 11:07:32
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造成小数点精度丢失的原因?由于小数转二进制是乘 2 取整法，将十进制中的小数部分乘以 2 作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以 2 作为下一位，直到不存在小数为止。话不多说，我们就以 8.625 转二进制作为例子，直接上图：最后把「整数部分 + 小数部分」结合在一起后，其结果就是 1000.101。但是，并不是所有小数都可以用二进制表示，前面提到的 0.625 小
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2024-03-26 12:40:21
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最近遇到个比较奇怪的问题，js函数里传参，传一个位数比较大，打印arguments可以看到传过来的参数已经改变。然后查了一下，发现确实是js精度丢失造成的。我的解决方法是将数字型改成字符型传输，这样就不会造成精度丢失了。如下图：JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926...，1.3333...等。JS 遵循&
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2024-07-09 11:48:04
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【1】给前端返回Long会出现精度丢失问题在《阿里巴巴Java开发手册》中，有一条关于前后端超大整数返回的规约，具体内容如下：【2】问题复现后端直接用postman测试接口，返回数据没有问题。但是前端访问接口的时候，发现Long类型的最后两位被替换成了0，导致出现错误为什么会发生这样的情况呢？ 如果返回的数值超过 2 的 53 次方，就会转换成 JS 的 Number，此时有些数值就有可能发生精度
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2023-11-11 11:03:26
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我们都知道，计算机是使用二进制存储数据的。而平常生活中，大多数情况下我们都是使用的十进制，因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的，这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换。对于整数来说，两种进制可以做到一一对应。而对于小数来讲就不是这样的啦。1、Java 中 double 类型操作精度丢失问题在使用 Java 中 double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，
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2024-08-30 12:44:09
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在 Java 和前端的交互中，长整型（Long）数据的传递可能会出现精准度的问题。当把大量的数字从 Java 传递到 JavaScript 时，可能会因为 JavaScript 对数值的处理方式导致丢失精度。这在处理 ID 或较大数值时尤其明显。在本篇文章中，我们将详细探讨如何高效地解决这个问题。
## 环境预检
在开始之前，确保您的环境满足以下配置要求：
| 系统要求
给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。示例 1:输入: [3,0,1]
原创
2022-07-29 10:52:22
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导入在我们平时编码的过程中，你一定遇到过这样的问题：const a = 0.1;
const b = 0.2;
console.log(a + b); // 0.30000000000000004
console.log(a + b === 0.3); // false可能我们平时遇到这个问题的时候就忽略掉了，并没有深究为什么会这样。甚至可能部分人还一直认为 0.1 + 0.2 = 0.3。那是什
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2023-12-18 15:55:12
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Jackson对Long类型的处理导致精度丢失的问题表的某一个字段的类型是 BIGINT，对应的 Java 类的属性的类型就是 Long。当这个字段的值由后端返回给前端网页时，发现了精度丢失的问题。比如后端返回的值是 588085469986509185，到了前端是 588085469986509200，后面的几位数变成了 0，精度丢失了原因JavaScript 中数字的精度是有限的，BIGINT
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2024-01-02 11:22:13
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# Java long 转string 精度缺失
在Java程序开发中，我们经常需要进行数据类型转换，其中一个常见的转换是将`long`类型转换为`String`类型。然而，你可能会遇到一个问题：在进行这种类型转换时，可能会出现精度缺失的情况。本文将详细介绍这个问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在Java中，`long`是一个64位的有符号整数类型，可以表示范围较大的整数值。而`Str
原创
2023-12-12 05:16:10
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# 解决Java long接口返回精度缺失问题
## 简介
在开发Java应用程序时，有时我们会遇到long类型返回值的精度缺失问题。这是因为Java中的long类型是64位有符号整数，而在某些情况下，我们需要使用更高精度的整数类型。本文将介绍如何解决Java long接口返回精度缺失的问题，帮助刚入行的开发者理解和解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决Java long接口返回精度缺失问
原创
2023-07-21 05:18:18
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# Java POI 生成Excel精度缺失解决方案
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要将数据导出到Excel中进行展示和分析。使用Java POI库可以方便地生成Excel文件。然而，由于浮点数在计算机内部的表示方式和Excel的存储方式不同，导致生成的Excel中浮点数精度可能会出现缺失的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决方案流程
下面是解决这个问题的整体流
原创
2024-02-15 10:35:56
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# MySQL中的SUM函数与精度问题
在数据库管理系统中，MySQL是一种常用的开源关系数据库管理系统。MySQL提供了多种聚合函数，其中SUM函数用于计算某列数值的总和。然而，在实际开发中，我们常常会遇到SUM函数缺失精度的问题。本文将探讨这一现象的原因及解决方案，并通过代码示例进一步说明。
## 一、SUM函数的基本用法
在MySQL中，SUM函数可以用来计算数值列的总和。例如，我们可
# MongoDB 中的浮点精度问题
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，因其灵活的 Schema 设计和高扩展性而受到欢迎。然而，像许多其他数据库一样，MongoDB 在处理浮点数时也遇到了一些精度问题。在本篇文章中，我们将深入探讨这一问题背后的原因，并通过代码示例来展示如何处理它。
## 为什么会出现浮点精度问题？
浮点数在计算机内部使用二进制表示，某些十进制数在转换为
我再看其他引擎的时候看到一个点，就是他先渲染不透明物体到NativeZ，后面根据这个深度图，得到LinearZ 这里OpenGL教程里面也有 https://learnopengl.com/Advanced-OpenGL/Depth-testing 然后周末我自己也这样做了，后面反复思考这样有没有问 ...
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2021-05-17 09:11:00
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# Java接收时间戳精度缺失
在Java编程中，我们经常会涉及到处理时间戳的情况。时间戳是一种标识时间的方式，通常以毫秒为单位表示从某个固定点开始经过的时间。然而，有时候在处理时间戳时会遇到精度缺失的问题，即时间戳的精度不够，无法完整地表示时间信息。本文将介绍Java中时间戳精度缺失的情况，以及如何解决这个问题。
## 时间戳精度问题示例
在Java中，我们通常会使用`System.cur
原创
2024-03-19 06:47:50
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