在前端中观察者通常抽象为事件更具实用性,但这种模式会有一个问题.假设想在登陆成功后通知组件A、B、C更新view(A、B、C未登录时view处于缺省状态).用观察者模式的话const ob = new Observable()
// A、B、C进行一波订阅
ob.add('update1', () => {
console.log('login successful!')
})
ob.a
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2024-05-17 04:39:25
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消息队列：为以后的kafka打下基础首先我们需要了解什么是消息队列消息队列简称MS（Message Queue）,简单来说他就是一种存储消息的队列，消息是什么？消息就是数据。应用场景前端发布消息，后端服务器接收消息进行处理，这是我们熟悉的场景。 前端发布，后端接收。 这种系统在前端和后端服务器都比较少的情况下还比较清晰，如下图。 当前端服务器、后端服务器和消息的增加，系统慢慢就会变的很乱 这时你创
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2024-04-06 21:53:13
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Kafka 面经 基础篇 （一）最近会持续更新，全文已整理在Github仓库 eat-kafka，喜欢可以收藏点赞，有问题欢迎指出什么是消息引擎，消息引擎的作用？- 传递消息
点对点模型
发布订阅模型
- 解耦削峰Kafka 术语解释- 三层消息架构
主题、分区、消息
- Broker
Kafka服务器端指Broker服务进程, 一个Kafka集群由多个Broker组成
B
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2024-08-07 07:50:20
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FullCalendar,我是比较反感在vue中使用jquery的，不过暂时这是最好的选择。 关于如何在Vue中使用Jquery中的插件，详情我就不介绍了，我的方法很简单，就是把静态资源文件放到static中，在index.html中引入。 根据FullCalendar的官方文档（官方文档是英文的，但是搜索可以搜索到不少中文文档），终于成功把数据放到了排期表中（还是比较简单的，api都很清楚）
Kafka的定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息,接受的速度也是由消费者自己顶的。最新定义：Kafka是 一个开源的 分 布式事件流平台 （Event Streaming Platform），被数千家公
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2024-02-19 11:37:20
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4-1 -课程目录 分布式消息队列KafkaKafka概述 Kafka架构及核心概念 Kafka部署及使用 Kafka容错性测试 Kafka API编程 Kafka实战4
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2024-07-18 17:22:45
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目录一、定义二、消息队列三、Kafka 基础架构 一、定义Kafka 传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka 最新定义：Kafka 是一个开源的分布式事件流平台 (Event Stream
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2024-03-29 22:14:40
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1.CookieCookie是浏览器存储数据的一种方式；存储在用户本地，而不是存储在服务器上；可以随着浏览器每次请求发送到服务器端。1.1 Cookie的用法1.1.1 写入 Cookiedocument.cookie = 'username=zs';
document.cookie = 'age=18';cookie的名称或值如果包含非英文字母，则写入时需要使用encodeURIComponen
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2024-05-29 18:54:16
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我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（activity stream）和运营数据处理管道（pipeline）的基础。现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道（data pipeline）和消息系统使用。 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（pa
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2024-08-07 10:58:34
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目录一. KafKa概述1.1 什么是kfk1.2 消息队列的两种模式1.3 kfk的架构二. kfk入门2.1 安装部署kfk2.2 kfk的命令行操作2.2.1 命令行操作topic2.2.2 命令行测试生产者消费者2.2.3 kafka-topics.sh --describe 显示结果解释2.2.4 kfk常用命令2.3 kfk的日志和数据分目录存放三. kfk架构深入 一. KafKa
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2024-02-12 21:34:25
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发布-订阅消息系统在任何企业体系结构中都起着重要作用，因为它可以实现可靠的集成而无需紧密耦合应用程序。 在解耦的系统之间共享数据的能力并不是一个容易解决的问题。 考虑一个企业，其中具有使用不同语言和平台独立构建的多个应用程序。 它需要以响应方式共享数据和流程。 我们可以使用Messaging通过使用可自定义的格式频繁，立即，可靠且异步地传输数据包来实现此目的。 从根本上说，异步消息传递是对
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2024-08-03 13:48:35
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文章目录Apache Kafka各组件概念总结Producer（生产者）Topic（主题）Partition（分区）Partition的副本数SegmentPartition的offsetkafka分区与消费组的关系ConsumerKafka工作流程图topic结构图至少看两遍那个视频的总结再来一遍，这14个都要背（1个1分）： Apache Kafka各组件概念总结开始之前先看两个架构图：下面
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2024-03-16 13:08:14
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1. Kafka定义传统定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息最新定义：kafka是一个开源的分布式事件流平台，被多家公司用于高性能、流分析、数据集成和关键任务应用2. 传统消息队列应用场景缓存/消峰 有助于控制和优化数据流经系统的速度，解决生产者和消费者处理速度不
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2024-03-21 10:47:53
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Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”大规模发布/订阅模式是生产者生产的消息可以多个消费者（订阅者）消费该消息，这里面又有两种模式：消费者主动拉取消息和消息主动推送。相对于大规模发布/订阅模式，还有点对点模式，
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2024-03-26 10:49:09
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一.说到Kafka之前，我们首先了解消息系统（又称消息队列）是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用，其主要有两种模式：队列模式（又称点对点模式）：多个消费者读取消息队列，每条消息只发送给一个消费者。发布/订阅模式：多个消费者订阅主题，主题的每条记录会发送给所有的消费者。 二.Apache Kafka是一个分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其由Scala语言
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2024-03-19 02:13:07
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发布消息通常有两种模式：consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到发布-订阅模式(publish-subscribe):消息被广播到所有的consumer中，但这里订阅者是个组而不是单个consumer。kafka消费消息机制：consumer group 内的一个 consumer 所消费，且 consumer 消费消息时不关注 offset，
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2023-08-27 21:49:35
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文章目录1、kafka当中的producer说明2、kafka当中的topic说明3、kafka当中的partition说明4、kafka当中partition的副本数说明5、kafka当中的segment说明6、kafka当中的partition的offset7、kafka分区与消费组的关系8、kafka当中的consumer 1、kafka当中的producer说明producer主要是用于
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2024-02-21 14:38:53
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apache kafka 如今，可扩展的发布/订阅消息传递实际上是Apache Kafka的同义词。 无论您要添加Apache Storm或Apache Spark之类的东西进行处理还是使用Apache Kafka本身提供的处理工具，Apache Kafka始终是分布式流应用程序的坚如磐石，开源，首选。 但是，卡夫卡并不是镇上唯一的游戏。 由Yahoo开发，现在是Apache Software
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2024-06-25 17:15:36
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Kafka介绍Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala和Java语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的顶级项目。Kafka是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。三大特点： 高吞吐量 可以满足每秒百万级别消息的生产和消费——生产消费。 持久性 有一套完善的消息存储机制，确保数据的高效安全的持久化——中间存储。
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2024-06-28 07:14:59
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1.kafka的概念kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。2.kafka消息队列的两种模式1.点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，消息接到后消息清除)2.发布/订阅模式(一对多又叫观察者模式，消费者消费数据之后不会清除消息但有一个过期时间，到了时间就删除，但ActiviMQ的话 只要消费完然后没有删除的话就一直在，像对数据处理有一定的严格要求就可以
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2023-12-15 07:18:04
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