作者对这不是很熟悉2.5 循环神经网络2.5.1 RNN简介 我们的大脑区别于机器的一个最大的特征就是我们有记忆，并且能够根据自己的记忆对未知的事务进行推导，我们的思想拥有持久性的。但是本教程目前所介绍的神经网络结构各个元素之间是相互独立的，输入与输出是独立的。RNN的起因 现实世界中，很多元素都是相互连接的，比如室外的温度是随着气候的变化而周期性的变化的、我们的语言也需要通过上下文的关系来确认所
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2024-07-11 22:33:17
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相信有过工作经验的同学都知道数据库连接是一个比较耗资源的操作。那么资源到底是耗费在哪里呢？本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在Web应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。对于这个问题，答案都是一致的，建立数据库连接很耗时，但是这个耗时是都多少呢，又是分别在哪些方面产生的耗时呢？本文以连接MySQL数据库为例，因为MySQL数据库是开源的，其通信协议是公开的，所
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2024-05-06 13:51:19
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作者：荆磊背景ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana) 是当下开源领域主流的日志解决方案，在可观测场景下有比较广泛的应用。随着数字化进程加速，机器数据日志增加，自建 ELK 在面临大规模数据、查询性能等方面有较多问题和挑战。如何解决可观测数据的低成本、高可用是一个新的话题。SLS 是由阿里云推出的云上可观测 Serverless 产品，在功能层面对标 ELK
文章目录一、MybatisPlus技术点1.MybatisPlus主键自增策略：2.MybatisPlus自动填充3.MybatisPlus实现乐观锁4.MybatisPlus配置控制台打印sql语句5.MybatisPlus 的简单查询和分页查询5.MybatisPlus 的物理删除和逻辑删除6.MybatisPlus 的SQL性能分析插件7.MybatisPlus 的条件构造器8.项目相关依
资源耗尽类故障主要参考如下： 磁盘满方法1：找到对应的分区，dd一个大文件dd if=/dev/zero of=/home/cli/diskfull.drill bs=1G count=10 #写10G方法2：阿里chaosblade（推荐）./blade create disk fill --size 20480 --path=/home/cli方法3：vmware脚本h
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2024-06-08 22:44:25
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# Jar包 vs Docker容器：资源消耗的对比
在现代软件开发中，Jar包和Docker容器是两种常见的部署方式。许多开发者在选用这两种方式时，常常会考虑它们对资源的消耗。本文将通过对比分析Jar包和Docker容器在资源消耗上的特点，帮助大家做出更合适的选择。
## 1. 什么是Jar包和Docker容器？
**Jar包**是Java的一种归档文件格式，它将多个Java类文件及其相关
原创
2024-08-30 07:59:32
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## HBase QPS资源消耗
HBase是一个分布式的、可伸缩的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS文件系统实现。它具有高可靠性、高性能、高扩展性等特点，在大数据领域得到了广泛的应用。
在使用HBase时，我们经常需要考虑的一个指标是QPS（Queries Per Second），即每秒查询次数。QPS是衡量系统性能的重要指标之一，能够反映系统的负载情况和响应速度。而QPS的高低与
原创
2023-08-26 06:27:59
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# Golang 与 Java 的资源消耗比较
在现代软件开发中，语言的选择在很大程度上影响着应用的性能和资源消耗。Golang（或Go）和Java是两种常用的编程语言，尽管它们各有千秋，但在资源消耗方面的差异值得深入探讨。本文将对Golang和Java在资源消耗方面的特点进行分析，附带相关代码示例。
## 1. Golang 的特点
Golang是一种开源的编程语言，由Google开发。它
原创
2024-09-12 07:13:04
72阅读
这里要总结Spark的相关基础知识咯Spark是什么：Spark是一种基于内存的，适用性好的，效率高的分布式计算引擎。Spark的特点就是对任意类型的数据进行自定义计算，可以计算结构化，半结构化，非结构化等各种类型的数据结构，同时也支持使用Python，Java，Scala，R以及SQL语言去开发应用计算程序。Hadoop和Spark的历史以及比较：spark应该是和Hadoop中的MapRedu
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位，是大数据技术的基础和敲门砖，对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
最近想要学习Spark，首先需要搭建Spark的环境，Spark的依赖环境比较多，需要Java JDK、Hadoop的支持。我们就分步骤依次介绍各个依赖的安装和配置。新安装了一个Linux Ubuntu 18.04系统，想在此
目录相关背景和问题解决思路分析资源调度优化实践资源冗余申请黑名单机制故障节点感知策略异常节点处理机制规避慢节点场景其他优化后续规划相关背景和问题在计算规模方面，目前我们有 7w 多作业，部署在 1.7w 台机器上，高峰期流量达到每秒 9 亿条。在部署方式上，目前我们主要还是在 Yarn 上使用 Session 模式部署作业。大量的作业和机器也带来很多资源相关的问题，我们把问题分成两类。一类是硬件问
# PyTorch记录显存消耗
## 引言
在深度学习中，模型训练通常需要大量的显存。了解模型运行时的显存消耗情况对于优化模型和避免显存溢出非常重要。本文将介绍如何使用PyTorch记录显存消耗，以帮助开发者更好地管理显存资源。
## 总览
下面是记录显存消耗的步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
| ------ | ------ |
| 1. 导入相关库 | import to
原创
2023-10-18 12:11:56
199阅读
## PyTorch查看内存消耗的流程
在PyTorch中，我们可以使用一些方法来查看模型的内存消耗。下面是整个流程的表格形式：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义模型 |
| 3 | 打印模型的内存消耗 |
| 4 | 运行模型 |
| 5 | 打印模型的内存消耗 |
| 6 | 释放模型所占用的内存 |
下面将逐步讲解每个步骤需要做
原创
2023-10-16 03:25:02
126阅读
title: Docker 运行时资源限制 categories: Docker tags: - Docker timezone: Asia/Shanghai date: 2019-02-25Docker 运行时资源限制一个 docker host 上会运行若干容器，每个容器都需要 CPU、内存和 IO 资源。对于 KVM，VMware 等虚拟化技术，用户可以控制分配多少 CPU、内存资源给每个虚
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2023-07-25 20:25:15
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# Java启动线程资源消耗
在Java中，线程是一种轻量级的执行单元，它可以独立地运行在程序中。线程的启动和执行会占用一定的资源，包括内存、CPU等。本文将探讨Java中启动线程所消耗的资源，并给出相关的代码示例。
## 线程启动的基本方式
在Java中，可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创建线程。无论使用哪种方式，线程的启动都是通过调用start()方法来实现的。下面
原创
2023-08-08 10:17:38
170阅读
想再windows写一个模拟内存，硬盘资源消耗的脚本，发现还是用python编写最好思路消耗可用内存的70%消耗当前硬盘剩余空间的70%,生成一个文件增加基本逻辑判断，一旦内存消耗过大，硬盘占用过多就终止脚本执行15分钟每天01：00执行import os
import psutil
import sys
import logging
import time
#占用内存``
#占用硬盘
#配置
原创
2023-08-30 16:28:05
440阅读
衡量FPGA设计的两个重要指标是吞吐率和延迟。吞吐率：指系统每一个时钟周期内能够处理的数据数量，为了获得更高的吞吐率就需要减少组合逻辑延迟，在组合逻辑中间插入寄存器，也就是流水线设计。延迟：指数据从输入系统到输出系统总共需要的时间，为了获得更短的延迟，可以减少组合逻辑延迟，或者删减路径上的寄存器，第二种方法显然不利于系统获得更好的性能。时序优化的几种方法
这里说的优化是让FPGA设计获得更高的工作
--当前的数据库用户连接情况-- 1 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 AND DB_NAME([dbid])='db_name' 2 SELECT * FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [sess
原创
2021-05-28 16:59:02
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在Unity中优化Shader是非常重要的，因为Shader的性能直接影响渲染的效率和游戏或应用程序的帧率。以下是一些优化Unity Shader的建议：减少Shader的复杂度：
避免使用复杂的数学运算和条件判断。减少Shader中的分支和循环，因为GPU在并行处理时分支和循环可能导致性能下降。简化光照模型，使用更简单的光照算法。减少Shader的指令数量：
优化Shader代码，减
# 探索Docker资源消耗：Linux系统下的监控与分析
Docker 容器技术已经成为现代软件开发和部署的重要工具之一。然而，随着容器数量的增加，资源消耗的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何在 Linux 系统下查看 Docker 容器的资源消耗，并使用可视化工具来更好地理解这些数据。
## Docker 资源监控的重要性
Docker 容器虽然轻量级，但它们仍然会消耗系统资源，如
原创
2024-07-19 05:03:02
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