文章目录下载.whl文件下载torch的whl文件下载torchvision等的whl文件创建pipenv环境安装加入到Pycharm中 根据自己的cuda 情况，下载和配置好对应的cuda toolkit和cudnn，这个教程已经有很多，下面介绍使用pipenv配置pytorch环境的过程 下载.whl文件打开pytorch官网，选择你对应的cuda，这里我得到如下命令：pip3 insta
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2024-02-10 01:45:36
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在当今深度学习的浪潮中，PyTorch 是一个广泛使用的开源框架，然而，有时在特定硬件（如 GPU 以外的设备）上运行时，可能会遇到兼容性问题。OpenCL 作为一个能够在多个平台上实现并行计算的框架，可以为 PyTorch 提供一种解决方案。在这篇文章中，我将详细记录解决“PyTorch OpenCL”相关问题的思路，以及整个过程的具体实现。
### 协议背景
在分析 PyTorch 与 O
Win10系统-Pytorch安装笔记（使用pip指令）准备工作：CUDA11.6+Python3.9+pytorch1.13.1+Anaconda3-2022.05+pycharm2021.3.31.在anaconda prompt中创建环境。conda create -n pytorch python=3.9//pytorch是环境名。随便起（记得更换python对应的版本数） 输入以下指令即
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2023-10-20 10:43:06
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***一、python两大函数：***1、dir():打开，看见 2、help（）:说明书dir(pytorch) 输出：1、2、3、4 dir(pytorch.3) 输出：a、b、c help(pytorch.3.a） 总结：dir函数：能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西 help函数：能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法。二、 jupyter使用： 1、打开conda
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2023-10-28 11:13:49
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作者 | KHARI JOHNSON就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本，很多开发者甚至还没来得及吃透 1.2，两个月不到，进击的 Pytorch 又带着我们进入 1.3 版本时代。与此前 PyTorch 一直受到学术领域研究人员的青睐不同，新版 PyTorch 也引起了业界的广泛关注，这主要得益于新版功能对业界支持度的大幅提升。新版 Pytorch 1.3
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2023-11-28 23:17:20
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图像金字塔目标1. 理论1.1 高斯金字塔1.2 拉普拉斯金字塔2. 使用金字塔进行图像融合 目标通过本篇文章，你将学习到以下内容：学习图像金字塔使用图像金字塔创建一个新的水果“Orapple”使用功能：cv.pyrUp()，cv.pyrDown()1. 理论通常，我们过去使用的是恒定大小的图像，但是在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像。例如，当在图像中搜索某些东西（例如人脸）时，
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2024-01-08 11:54:12
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OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由
CPU，
GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于
C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和
数据分割的
并行计算机制。
OpenCL类似于另外两个开放的工业标准
OpenGL和
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2024-06-19 21:41:39
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本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。 目录一、Keras1.1 数据集加载与预处理1.2 搭建模型1.3 训练模型1.4 评估模型二、Pytorch2.1 数据集加载与预处理2.2 搭建模型2.3 训练模型2.4 评估模型三、区别与联系 一、Keras1.1 数据集加载与预处理首先是导入相关包，然后加载MNIST数据#加载数据
(x_train, y_train
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2023-08-10 14:58:29
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在深度学习领域，尤其是在处理分类任务时，将标签转化为 one-hot 编码是一项非常重要的步骤。本文将详细介绍如何在 PyTorch 中高效地实现 one-hot 编码的转化，以及不同版本间的比较、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在 PyTorch 的不同版本中，one-hot 编码的实现方式有所不同。以下是对比的表格，展示了这些特性差异。
| 版本
OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、 桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及 数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各
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2021-08-12 14:07:23
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引言在项目的过程中，经常需要复现大牛的代码。而很多代码是针对gpu而言的，所以还在cpu环境下跑代码的人们就会比较头痛。这个时候一般会有两种方法：第一种就是尝试将gpu版本的源代码修改成cpu版本。这种方法有时候很凑效，就像下面只需要简单的修改几行命令即可实现从gpu环境到cpu环境的跨越，或者只是将带有cudnn（gpu加速）的一些命令去掉即可： import torch
fro
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2023-12-27 15:19:46
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OpenCL编程详细解析与实例C语言与OpenCL的编程示例比较参考链接：https://www.zhihu.com/people/wujianming_110117/posts先以图像旋转的实例，具体介绍OpenCL编程的步骤。 首先给出实现流程，然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。图像旋转原理图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度，
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2024-05-23 20:02:09
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计算设备计算后返回。但是宿主机需要管理多个计算设备，多个命令队列。那么宿主机是如何管理、调度这些对象的呢。没错，就是事件(event)。
原创
2018-01-11 21:55:35
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CentOS7.2静默安装Oracle11G一、安装Oracle1.查看系统性能参数2.查看安装包3.安装依赖包4.创建用户、组5.上传软件包6.创建安装包文件存放目录7.解压安装包文件8.创建目录9.修改内核参数10.修改用户限制11.修改/etc/pam.d/login 文件12.修改/etc/profile 文件13.设置 oracle 用户环境变量14.编辑静默安装响应文件15.安装16
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2024-03-03 22:52:08
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# TensorFlow与PyTorch如何利用OpenCL框架
## 引言
在深度学习的迅速发展中，TensorFlow 和 PyTorch 已成为最受欢迎的框架之一。尽管这两个框架主要在 CPU 和 GPU 上进行了优化，但对于某些特定情况，OpenCL 作为一种通用计算框架，也被逐渐关注。OpenCL 的强大在于它的设备兼容性，可以在 CPU、GPU，甚至嵌入式处理器上高效运行。
本文
基础概览原理建议阅读下面文章，文中介绍了OpenCL相关名词概念： http://opencl.codeplex.com/wikipage?title=OpenCL%20Tutorials%20-%201 （英文版）用GPU计算两个数组之和OpenCL支持德平台、设备很多，为了兼顾不同设备，OpenCL程序的第一步就是确定OpenCL执行的平台，在确定平台之后再确定执行OpenCL计算的设备。确
原创
2022-08-13 00:05:43
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OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以从 http://opencv.org 获取。 1999 年，Gary Bradski（加里·布拉德斯基）当时在英特尔任职，怀着通过为计算机视觉和人工智能的从业者提供稳定的基础架构并以此来推动产业发展的美好愿景，他启动了 OpenCV 项目。 OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写，可以在 Wind
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2024-04-24 10:04:18
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平时网络部分的东西碰的多些，这块一开始还真不知道怎么写，因为肯定和在用户空间下是不同的。google过后，得到以下答案。一般可以用两种方法：第一种是用系统调用。第二种方法是filp->open()等函数。下面分别来说下这两种方法。
1 利用系统调用：
sys_open,sys_write,sys_read等。
其实分析过sys_open可以知道，最后调用的也是filp->op
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2024-05-08 08:30:02
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OpenCL支持API 21以上的某些Android设备，具体支持得看芯片厂商爸爸给不给力了，不仅仅如此，OpenCL在X86体系基本都有集成，不仅仅是Mac、Ubuntu、Windows、Android等os。详细的网站页可以参考：https://software.intel.com/en-us/iocl-tec-opg-open
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2023-08-13 22:45:34
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小编典典(Mods：我不确定这篇文章是否应该转移到AskUbuntu上，因为这是与Linux Bumblebee而不是OpenCL本身相关的问题？)好的，所以我经过大量的努力设法解决了这个问题。我需要做两件事：使ICD工作创建从/usr/share/nvidia-331/nvidia.icd到/ etc / OpenCL / vendors的符号链接sudo ln -s /usr/share/nv
