文章目录PyTorch 简介PyTorch发展PyTorch优点软件安装解释器与工具包解释器工具包虚拟环境Anaconda 安装安装步骤Pycharm 安装PyTorch 安装 PyTorch 简介2017 年 1 月， FAIR （Facebook AI Research ）发布 PyTorch。PyTorch是在 Torch 基础上用python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch是
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2023-10-20 21:49:52
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1.问答系统SQuAD数据集 给定一段文字作为context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字(text span)作为问题的答案。网址：https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/
代码：https://github.com/galsang/BiDAF-pytorch2. 数据格式3. 整体流程架构文本摘要所谓摘要，就是
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2023-10-13 11:53:46
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# 如何实现“pytorch 中文”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你将教会一位刚入行的小白如何实现“pytorch 中文”。本文将指导你完成这个任务，首先介绍整个实现过程的流程，然后详细说明每个步骤需要做的事情和相应的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(构建模型)
B --> C(训练模型)
C -
原创
2024-04-12 06:20:02
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机器翻译机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。因为一段文本序列在不同语言中的长度不一定相同，所以我们使用机器翻译为例来介绍编码器—解码器和注意力机制的应用。1. 读取和预处理数据我们先定义一些特殊符号。其中“<pad>”（padding）符号用来添加在较短序列后，直到每个序列等长，而“<bos>”和“<eos>”符号分别表示序列的开始和结束。im
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2024-05-31 01:31:17
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文章目录1、one hot encoding（到原点的欧式距离等距）独热编码优缺点什么情况下(不)用独热编码？什么情况下(不)需要归一化？one-hot编码为什么可以解决类别型数据的离散值问题Tree Model不太需要one-hot编码2、multi hot encoding3、Pytorch中，将label变成one hot编码的两种方式 1、one hot encoding（到原点的欧式距
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2023-09-20 15:50:02
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# 如何在PyTorch中实现中文PDF
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(构建模型)
B --> C(训练模型)
C --> D(保存模型)
D --> E(加载模型)
```
## 教学步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 构建模型 |
|
原创
2024-06-09 03:37:27
121阅读
在深度学习的领域，尤其是在实现和训练模型的过程中，PyTorch 已经成为了一个备受欢迎的工具。然而，许多新人在学习 PyTorch 时常常会遇到“learn pytorch 中文”的一些问题，这不仅影响了学习的效果，也延缓了项目的进展。在这篇博文中，我将详细记录解决这个问题的过程，帮助大家更好地学习 PyTorch。
## 问题背景
随着人工智能和机器学习的快速发展，越来越多的开发者开始使用
基本介绍感谢 ＠ApacheCN 组织 复现 Pytorch 中文网站 的原始模样，Pytorch 介绍要搞事情介绍看到 @机器之心 及时发布的文章 Caffe2代码全部并入PyTorch：深度学习框架格局剧震看的出来 FaceBook 的确要搞大事情: Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一任务1.中文文档
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2024-08-19 16:13:57
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运行以下代码将生成一个d2lzh_pytorch.py的文件，然后就可以正常导入了。首先运行，如下代码。这个代码就是从github找到的d2lzh_pytorch的代码import collections
import math
import os
import random
import sys
import tarfile
import time
import json
import zipf
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2024-06-20 12:55:07
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Pytorch 官方文档教程整理 (一)对应官方的 Instuction to Pytorch 前半部分运行的Python版本：3.9.12所使用的库： numpy 1.23.0
pandas 1.4.3
pip 21.2.4
tensorboard
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2023-07-28 17:16:44
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1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba
seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和")
for i in seg_list:
printf(i);1.3 词向量在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词以词向量的形式型的输入，进行一些指定任务的训练。对于一个完整的训练任务，词向量的练大多发生在
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2023-10-26 11:37:13
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前言本项目是基于Pytorch的声音分类项目，旨在实现对各种环境声音、动物叫声和语种的识别。项目提供了多种声音分类模型，如EcapaTdnn、PANNS、ResNetSE、CAMPPlus和ERes2Net，以支持不同的应用场景。此外，项目还提供了常用的Urbansound8K数据集测试报告和一些方言数据集的下载和使用例子。用户可以根据自己的需求选择适合的模型和数据集，以实现更准确的声音分类。项目
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2024-08-31 12:48:20
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Pytorch入门实战—主讲：龙良曲1 深度学习框架简介2 Pytorch功能演示gpu_accelerate.pyimport torch
import time
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
# print('hello, world.')
a = torch.randn(10000, 1000)
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2023-10-26 09:47:20
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文章目录前言安装pytorch管理环境张量张量的生成1.torch.tensor()2.torch.Tensor() 函数3.张量和numpy数据互相转换张量的操作1.改变形状2.获取张量中的元素3.拼接和拆分torch.cat()torch.stack() 前言记录自己学习pytorch的过程，顺便学下python。安装pytorch强推anaconda包管理工具，在pytorch搜到适合自己
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2023-11-06 19:17:07
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PyTorch 中文版官方教程来了。PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。教程网站：http://pytorch123.com为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份PyTorch中文版
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2024-01-19 16:04:21
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Pytorch入门import torch
"""
构建非初始化的矩阵
"""
x = torch.empty(5,3)
#print(x)
"""
构建随机初始化矩阵
"""
x = torch.rand(5,3)
"""
构造一个矩阵全为 0，而且数据类型是 long
"""
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
"""
直接构造一个张量
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2023-12-07 08:44:56
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# 如何使用 PyTorch 实现中文 ALBERT Base
在当今的自然语言处理（NLP）领域，ALBERT 模型因其高效的特性而备受关注。ALBERT，或“A Lite BERT”，是对 BERT 的一种改进，其中中文版本的 ALBERT Base 在许多中文任务中表现良好。本文将为刚入行的小白介绍如何在 PyTorch 中实现中文 ALBERT Base。
## 整体流程
为了简化理
原创
2024-08-11 03:32:26
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关于“pytorch官方文档中文”的问题，让我们一起探讨如何解决这一问题，并记录下解决过程。
在进行项目开发时，尤其是在使用 PyTorch 框架时，很多开发者会遇到官方文档仅提供英文版本的问题。为了便于国内用户理解和使用，翻译该文档成为了一个迫在眉睫的任务。
## 环境准备
在着手解决问题前，我们需确认开发环境，以下是对软硬件的要求：
### 软硬件要求
- **操作系统：** Wind
1 张量的数据操作1.1 torch.reshape()实现数据维度变化import torch
a = torch.tensor([[1,2],[3,4]])
print(torch.reshape(a,(1,-1))) # 将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计算
# tensor([[1, 2, 3, 4]])
print(a.reshape((1,-1))) # # 将其转化为只
# PyTorch：深度学习的利器
深度学习是机器学习的一个重要分支，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和游戏等领域。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架，以其易用性和灵活性受到研究者和开发者的青睐。本文将介绍PyTorch的基础知识，提供简单的代码示例，帮助您快速入门。
## PyTorch简介
PyTorch是由Facebook AI Research实验室开发的一个开源深度学习框
