基本数据Tensor可以保证完成前向传播，想要完成神经网络的训练，接下来还需要进行反向传播与梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制，autograd，将前向传播的计算记录成计算图，自动完成求导 在PyTorch 0.4 版本之前，Tensor仅仅是对多维数组到的抽象，使用自动求导机制需要将Tensor封装成torch.autograd.Variable类型，才能构建计算图。PyTorch 0
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2024-02-23 10:03:23
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实际上，本文讨论如何在PyTorch中启用融合算子（Operator Fusion），这对于提高模型的运行效率和减少计算资源消耗至关重要。融合算子技术可以在深度学习模型中通过将多个运算合并成一个，来降低内存带宽的需求和提高计算速度。这在模型推理和训练过程中都能大幅度提升性能。
在实际应用中，用户会经历以下场景：在使用PyTorch进行深度学习模型推理时，用户发现其运行时间较长，特别是在处理大规模
思路：首先建立一个数据集用来拟合函数，要拟合函数我们就需要建立一个神经网络，建立好神经网络后，我们再通过训练网络来减小神经网络拟合函数的误差，最后再可视化拟合过程。建立数据集 我们创建一个一元二次函数：y=a*x^2 + b, 我们给y数据加上一点噪声来更加真实的展示它。import torch
import matplotlib.pyplot as plt #可视化函数库
x = torch.
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2023-11-07 00:10:37
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文章目录前言一、torch.cat()函数 拼接只存在h,w(高，宽)的图像二、torch.cat() 拼接存在c,h,w(通道，高，宽)的图像三、torch.add（）使张量对应元素直接相加 前言本篇作为后期文章“特征融合”的基础。 特征融合分早融合和晚融合，早融合里的重要手段是concat和add一、torch.cat()函数 拼接只存在h,w(高，宽)的图像torch.cat()可以将多个
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2023-10-26 21:56:15
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一.什么是PyG?PyG全称是Pytorch Geometric，它是一个基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型。PyG中实现了很多先进（state of the art）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。二.PyG的安装关于PyG
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2024-04-18 12:51:01
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深度学习Pytorch（二）前言：关于Pycharm终端显示PS而不显示虚拟环境名解决办法：打开Pycharm的设置（File——>setting）,找到Tools，点击Terminal可以看到Shell path处给的路径是powershell.exe,所以终端才会一直显示PS将此处路径改为 C:\Windows\system32\cmd.exe,一般路径都是这个，改好之后点击OK即可关掉
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2024-06-20 18:38:59
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1、Transformation转换算子RDD整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型1.1，Value类型 1.1.1，map()映射 object value01_map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1.创建SparkConf并设置App名称
v
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2024-07-17 10:07:53
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作者：豆沙包1、问题与数据某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布，部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢？ 图1 部分数据2、对问题的分析研究者想绘图展示最大携氧能力的分布特征，可以使用简单直方图。简单直方图常用来展示连续变量的分布特征，特别是检查连续变量是否符合正态分布。3、SPSS操作3.1 简单直方图在主界面点击 Graphs→Chart Builder，选择
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2023-08-02 08:52:23
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在使用 PyTorch 进行深度学习模型实现时，开发者常常需要使用内置类来简化代码的复杂性，提高开发效率。然而，在使用这些类时，仍会遇到各种问题，例如类用法不当、参数传递错误等。这篇博文将以实际问题为例，详细记录解决“使用 PyTorch 内置类怎么做”问题的过程。
## 问题背景
随着深度学习应用的普及，PyTorch 作为一种流行的深度学习框架，受到越来越多开发者的青睐。对于初学者和经验不
一个电脑小白的自我成长之路。1.常见的距离算法1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）公式如下：标准欧氏距离的思路：现将各个维度的数据进行标准化：标准化后的值 = ( 标准化前的值 － 分量的均值 ) /分量的标准差，然后计算欧式距离欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance）公式：1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distan
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2023-12-06 16:00:45
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边缘检测学习目标了解Sobel算子，Scharr算子和拉普拉斯算子掌握canny边缘检测的原理及应用1 原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘的表现形式如下图所示：图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘
1.并行处理机制DataParallel系统通过将整个小型批处理加载到主线程上，然后将子小型批处理分散到整个GPU网络中来工作。具体是将输入一个 batch 的数据均分成多份，分别送到对应的 GPU 进行计算。与 Module 相关的所有数据也都会以浅复制的方式复制多份。每个 GPU 在单独的线程上将针对各自的输入数据独立并行地进行 forward 计算。然后在主GPU上收集网络输出，并通过将网络
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2023-08-07 23:59:07
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扩散光顺是Fluent提供的另外一种常用的网格光顺方法。其基本原理是通过求解扩散方程得到网格节点的运动位移。扩散光顺基本计算扩散光顺通过求解 以下扩散方程来设置网格的节点位置。\[\nabla \cdot (\gamma \nabla \vec{u})=0
\]其中，u为网格的运动速度。求解出运动速度后，可以很容易获得网格节点在下一个时间步长的位置。\[\vec{x}_{new}=\vec{x}_
## PyTorch多输入Dataset项目方案
在深度学习中，我们经常需要处理多输入数据，比如图像和文本的结合。使用PyTorch构建一个多输入的Dataset可以有效地管理和准备数据。本文将介绍如何实现一个多输入的Dataset，具体示例将以图像和文本数据为例。
### 项目概述
本项目的目标是构建一个PyTorch Dataset类，能够同时加载图像和相应的文本标签。此类可以扩展用于图
原创
2024-09-02 05:25:33
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Rebar——Erlang构建工具，可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
TensorFlow算子融合 TensorFlow的特点： 真正的可移植性 引入各种计算设备的支持，包括CPU，GPU，以及能够很好的运行在各种系统的移动端 多语言支持 支持C++，python，R语言等 高度的灵活性和效率 边学习边体验 支持 由谷歌提供支持，谷歌希望其可以成为机器学习研究和开发人
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2021-07-10 06:20:00
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这是一篇pytorch与cuda结合的~~ 用PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式：JIT、Setuptools、CMake。代码地址 https://github.com/godweiyang/torch-cuda-example运行环境NVIDIA Driver: 418.116.00CUDA: 11.0Python: 3.7.3PyTorch: 1.7.0+cu11
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2024-02-05 14:56:02
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手把手教你用Java搭建自己的网站
经过一段时间的开发，更新，迭代，新浪云容器 Java 环境逐渐成熟起来，相比过去的 Java 运行环境，可用性和易用性都得到了大量的提升。同时也收到了不少用户反馈的使用问题，特此在这篇文章里综合介绍一下容器 Java 使用以及相关服务的整合。 环境说明 新浪云容器 Java 环境基于 Docker 搭建，支持多实例负载均衡，近乎原生虚拟机环境，使用无门
# 项目方案：Java App充值系统设计
## 1. 项目概述
本项目旨在设计一个Java App充值系统，用户可以通过App进行充值操作，实现用户账户余额的增加。
## 2. 功能需求
- 用户登录：用户通过账号密码登录App。
- 充值功能：用户可以通过App进行充值操作。
- 查询余额：用户可以查看当前账户余额。
## 3. 数据库设计
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原创
2024-06-23 03:23:57
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# PyTorch DDP分布式训练实践
## 简介
在机器学习领域，分布式训练是一种常见的技术，它可以加速模型训练并提高训练效果。PyTorch提供了DDP（Distributed Data Parallel）模块来支持分布式训练。本文将介绍如何使用PyTorch DDP模块进行分布式训练，并通过一个实际问题的示例来说明其用法。
## 分布式训练示例
假设我们有一个分类任务，需要将一组图片分
原创
2023-12-25 07:50:14
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