目录1、基础知识1.1、dict的copy:1.2、torch.cuda.synchronize() 1.3、在CenterNet里1.4、torch.gather、topk用法：1.5、torch常用的函数1.6 torch.gather实现找3维度的Index1.7、pytorch的modelz的parameter2、kernel2.1、核函数2.2 不同的核函数3、graph ke
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2024-05-14 12:27:07
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# 如何在虚拟环境之间复制PyTorch
在Python开发中，虚拟环境是一种重要的工具，可以帮助我们在不同的项目中隔离依赖。当你需要在不同的虚拟环境之间复制PyTorch等库时，有几个步骤需要遵循。本文将为你详细讲解这些步骤以及相关的代码。
## 流程概述
以下是整个操作流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 激活源虚拟环境 |
| 2 |
Python venv创建的虚拟环境复制到其他路径，如何断开与原始虚拟环境的连接，成为一个全新的虚拟环境，且两个虚拟环境之间的更新互不影响？1.软件环境⚙️2.问题描述?3.解决方法?3.1.方法1：先复制所有软件包，然后直接修改路径指向3.2.方法2：先将`Python`解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中，然后再复制所有软件包3.3.方法3：使用`virtualenv-clone`进行克
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2023-11-30 12:09:10
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目录一、前提准备二、python虚拟环境创建解决问题：‘virtualenv’/‘mkvirtualenv‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。解决问题：pycharm终端提示无法加载文件 E:\software\python_pycharm\venv\Scripts\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。三、测试一、前提准备（1）安装好python环境（2）先
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2023-11-29 12:51:48
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# 虚拟环境中卸载 PyTorch 的方法
在数据科学和深度学习的开发过程中，使用虚拟环境是一种最佳实践。虚拟环境允许开发者在隔离的环境中安装和管理依赖项，从而避免不同项目之间的库冲突。当我们需要卸载某个包时，例如 PyTorch，需确保正确操作以避免问题。本文将详细讲解如何在虚拟环境中卸载 PyTorch，包括相关代码示例、甘特图和序列图。
## 一、准备工作
在卸载 PyTorch 之前
什么是venvVenv（虚拟环境）是Python用来创建和管理虚拟环境的模块，你可以把它想象成一个容器，该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块，容器里的环境和本机是完全分开的（就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样），也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什
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2023-08-13 22:09:07
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pycharm来创建虚拟环境实际就是用流行的Virtualenv来创建虚拟环境,只不过pycharm集成了Virtualenv,并提供了一个Virtualenv的图形界面,对于小白来说比较好理解,比较直观,后续你也可以直接安装Virtualenv,并用命令行来创建虚拟环境,摆脱pycharm.首先需要下载安装所需要的python版本，记住安装路径，用于创建虚拟环境时选择相应的pytho
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2023-06-02 14:59:34
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Anaconda网上对于Anaconda的安装是教程有很多，这里会为各位提供的是一个我当时安装时候所参考的链接地址。Anaconda的介绍、安装及使用教程Anaconda中创建虚拟环境（命令行模式）在Anaconda中创建虚拟环境的方式：下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36conda create -n py36 python=3.6删除环境conda remove -n py
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2024-08-29 21:33:22
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在Python的学习过程中我们经常要用到虚拟环境，这里整理了一下Anaconda虚拟环境创建、激活、切换、删除等常用命令，以及在结合pycharm在虚拟环境中安装三方库的注意事项，同时虚拟环境的使用也可以有效的降低打包获取的exe文件的大小，文中也进行了介绍。一、虚拟环境的常用命令从开始菜单运行“Anaconda Prompt”,然后输入对应的命令conda create -n 虚拟环境名字 py
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2023-09-28 07:41:11
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一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入： #注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6 之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令： #进入到虚拟环境
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2024-04-02 10:17:00
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文章目录第一章1.1pytorch的安装1.1.1虚拟环境创建虚拟环境：删除虚拟环境：pip换源conda换源1.1.2cuda概念显卡与cudapytorch与cudapython、pytorch与cuda 第一章1.1pytorch的安装1.1.1虚拟环境创建虚拟环境：conda create -n env_name python==version，3.6-3.8之间删除虚拟环境：conda
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2023-12-08 16:53:57
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1、下载anaconda，这个里面会提供很多包，所以不用下载多余的软件的，比如python2、一定要记住安装路径，后面选项都是默认，下载好之后测试一下，打开anaconda prompt界面，如果左侧括号里显示base表示安装成功。3、配置环境，每个项目可能以来的环境是不一样的所以最好每个环境起个版本名字，打开anaconda prompt命令行，输入conda指令conda create -n
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2023-07-25 11:21:27
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hello，小伙伴们大家好，今天给大家介绍的开源项目是Python虚拟环境管理工具，Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。可以说，它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具的长处，如: npm, yarn, composer等的优点。Pipenv试图解决的问题是多方面的：我们不需要再手动创建虚拟环境，Pipenv会自动为我们创建，它会在
virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响。若没有安装，请先安装1、shell下运行：pip3 install virtualenv 2、使用方法virtualenv [虚拟环境名称-也是目录名称] 3、启动环境source [创建的目录]/bin/activate 默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packa
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2023-12-09 23:41:43
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本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。 首先，我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”。 随后，在其中输入如下所示的
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2023-10-16 13:05:43
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### PyTorch如何退出当前虚拟环境
在使用PyTorch进行深度学习开发时，我们通常会创建并使用虚拟环境。虚拟环境可以帮助我们隔离不同的项目和库，以避免版本冲突和依赖问题。当我们完成了当前的项目或者需要切换到另一个环境时，需要退出当前的虚拟环境。
本文将介绍如何在不同操作系统下使用不同的虚拟环境管理工具退出PyTorch虚拟环境。我们将分别介绍如何退出Anaconda环境、venv环境
原创
2023-08-27 07:40:41
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关于我 编程界的一名小程序猿，目前在一个创业团队任team lead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。 Python拥有大量的第三方库，引用这些库也非常方便，通过pip install就可以将这些第三方库安装到本地Python库文件目录中，然后就可以import到项目中，极大地提升了开发者的编码效率。 但这也带来了一个问题：当A项目和B项目同时
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2024-07-05 08:14:10
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5.1 虚拟环境搭建在介绍 Python 虚拟环境搭建之前先介绍什么是 PEP，PEP 是 Python 增强提案 (Python Enhancement Proposal) 的缩写。Python 社区通过 PEP 来给 Python 语言建言献策，主要是通过邮件列表讨论问题、提议、计划等，经过了部分核心开发者审阅和认可，最终形成的正式文档，起到了对外公示的作用。而 PEP 1 中给出了官方的 P
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2024-08-27 20:42:34
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# 虚拟环境删除pytorch
在进行Python开发过程中，我们经常会使用虚拟环境来隔离不同项目所需的依赖库，以避免版本冲突和混乱。虚拟环境可以使我们更加灵活地管理项目的依赖，同时也可以方便地删除不再需要的库。本文将介绍如何在虚拟环境中删除PyTorch库。
## 什么是PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要面向深度学习任务。它提供了丰富的张量运算和自动微分
原创
2024-02-22 04:57:08
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# 卸载 PyTorch 虚拟环境的指南
### 引言
在数据科学和深度学习的领域，PyTorch 是一个流行的开源框架，广泛应用于研究和生产环境。为了避免依赖冲突和保持环境的整洁，通常我们会为不同的项目创建虚拟环境。本文将介绍如何卸载 PyTorch 虚拟环境，并提供相关的代码示例和流程图，供读者参考。
### 什么是虚拟环境
虚拟环境是 Python 的一种工具，用于创建独立的工作空间
原创
2024-08-06 13:24:54
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