1. 网络训练本项目采用的代码为pytorch-Unet，链接为：GitHub - milesial/Pytorch-UNet: PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images。 该项目是基于原始图像的比例作为最终的输入，这个对于数据集中图像原始图片大小不一致的
文章目录pytorch使用CNN总结安装pytorch如何定义数据定义常量定义变量PyTorch里面的torch.nn.Parameter()如何定义模型快速搭建个性化搭建如何定义激活函数如何定义优化算法如何定义loss函数如何训练模型如何保存与读取模型保存读取如何进行批训练如何在单GPU上训练模型pytorch中常用的CNN层pytorch自定义损失函数pytorch对图片进行预处理pytor
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2023-12-12 22:48:26
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## 查看自己的 PyTorch 版本
在机器学习和深度学习领域，PyTorch 是一个非常流行的开源深度学习框架。作为开发者，我们有时需要确认我们正在使用的 PyTorch 的版本，以便确保兼容性或获取特定版本的新功能和改进。在本篇文章中，我们将深入探讨如何查看 PyTorch 的版本，提供完整的代码示例，并利用 mermaid 语法展示旅行图和序列图，帮助更好地理解这一过程。
### 方法
微信小程序自2017年1月9日上线以来，极大的方便了人们的生活；也给很多商家提供了全新的推广、销售产品渠道。但是很多用户苦于不懂技术，想自己搭建又无从下手；那应该如何创建一个属于自己的小程序？今天分享一下小程序创建步骤，只要按照步骤操作，不懂技术也能自己搭建一个属于自己的小程序；NO·1注册公众号划重点：申请小程序前，建议先注册一个公众号；因为使用已认证过的公众号主体做辅助认证，可以免300元年费
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2024-04-23 17:57:30
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在学完土堆的视频后就想把一开始的蚂蚁蜜蜂数据集训练一下在网上找了很久方法终于成功。导入准备数据我的方法是文件夹就是标签，里边放所有的训练图片，如图train里边，测试数据集也一样 接下来是把数据导入，首先要进行transforms,然后使用ImageFolder加载数据，再用Dataloader进行打包，此时文件夹名就是targetdata_transform = transforms.Compo
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2024-04-12 21:33:24
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目录1、nn.Module——搭建属于自己的神经网络1.1、torch.nn.Module类概述1.1.1、torch.nn.Module类的简介Module类封装的方法简介设计神经网络的核心：构造函数__init__和forward方法1.2、搭建神经网络--torch.nn.Module类的不同方式应用通过nn.Sequential来包装层1.3、Module类的常见方法层的四种索引方法Mo
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2023-08-08 10:46:01
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手把手带你快速搭建PyTorch神经网络1. 定义一个Class2. 使用上面定义的Class3. 执行正向传播过程4. 总结顺序相关资料 话不多说，直接上代码 1. 定义一个Class如果要做一个神经网络模型，首先要定义一个Class，继承nn.Module，也就是import torch.nn as nn，示例如下：import torch.nn as nn
import torch.nn
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2023-08-31 22:06:09
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在本文中，我将分享如何解决“怎么知道自己使用的是哪个版本的PyTorch”这一问题。随着深度学习框架的不断更新，保持对所用软件版本的了解显得尤为重要。以下为解决该问题的详细过程，包括背景、异常现象、根因分析、解决方案等环节。
## 问题背景
作为一名机器学习工程师，PyTorch是我日常工作中不可或缺的工具。最近，我在尝试运行一些新的深度学习模型时，发现可能由于版本不匹配，造成了一些意想不到的
为做好金融支持防控新冠肺炎疫情工作，保障信息主体的征信权益，今年3月份以来，中国人民银行征信中心（以下简称“征信中心”）组织推动商业银行进一步拓展在线查询渠道，优化征信服务。截至目前，已有10家商业银行开通了网上银行或手机银行APP查询信用报告服务。客户可在线提出查询申请，银行在收到征信中心的数据反馈后,会以短信形式告知信息主体通过客户端或预留邮箱查看报告。网银查询便于信息主体了解疫情期间自身信用
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2023-10-16 19:25:30
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# 如何查看自己的 CUDA 版本与 PyTorch
在深度学习的领域，CUDA 和 PyTorch 是两个密不可分的重要组成部分。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一种平行计算平台和编程模型，使得开发者可以使用 GPU 来加速计算。PyTorch 则是一个强大的深度学习框架，依赖于 CUDA 来提高模型训练的速度。了解自己
# 如何查看自己的 PyTorch 版本
在使用深度学习框架进行模型训练和开发时，确保依赖库的兼容性至关重要。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习库，了解你正在使用的 PyTorch 版本可以帮助你避免很多潜在的问题。本文将介绍如何查看自己的 PyTorch 版本，并提供一个完整的项目方案，以提高您的学习和开发效率。
## 1. 查看 PyTorch 版本的重要性
在不同的项目中，可能会
原创
2024-08-30 05:15:05
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大家好，我又好久没有给大家更新这个系列了，但是我内心一直没有忘记要更新pytorch初学者系列文章，今天给大家分享一下Pytorch如何构建UNet网络并实现模型训练与测试，实现一个道路裂纹检测!数据集CrackForest数据集，包括118张标注数据，37张验证与测试数据。数据集的目录有groundtruth、image、seg三个子目录，分别是标注数据、原始图像、分割信息。其中标注信息是ma
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2024-07-30 18:45:09
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有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ，本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解
有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ，本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一、PyTorch快速搭建神经网络方法 先看实验
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2023-08-03 14:33:31
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前言：NDK：即Native Development Kit，用它开发c/c++是很方便的。这里是基于r13b的开发的，但r13b中没有samples这个文件，所以需要下载以前的版本中的samples，samples中包含的是官方的例子。准备工具：既然开发NDK，那eclipse和AndroidSDK那肯定是必须的。下载NDK包，android Studio中可直接下载，eclipse应该也可以，
1.加载数据集（1）直接使用torchversion提供的datasets，则采用以下方式进行加载：train_set = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
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2024-03-14 06:27:32
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文章目录一，用到的软件、网站二，申请域名、服务器三，利用Xshell连接服务器四，在宝塔面板布置安装 很多小伙伴都想搭建一个属于自己的小网站，在这里给大家分享一下自己的方法。 （注：该方法的搭建需要花费一定的时间精力，各位量力而行。如果只是想搭建自己的博客平台，可以利用GitHub免费搭建个人的博客网站。本教程可能较为“啰嗦”，编写的时候是以纯新手的角度开始，希望讲得足够清楚，有一定理论基础
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2024-10-30 14:08:42
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# 如何搭建自己的 Docker Hub
Docker 是一个开源平台，允许开发者构建、发布和管理容器化应用。而 Docker Hub 是 Docker 的官方镜像库，提供了容器镜像的分享和管理。对于需要私有存储镜像或内部使用的团队，搭建自己的 Docker Hub 是非常有必要的。本文将详细介绍如何搭建自己的 Docker Hub，包括所需的工具、步骤和代码示例。
## 环境准备
在开始之
原创
2024-08-19 05:57:24
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PyTorch加载数据主要分为两类：只有图片的数据集以及含有csv保存标签的数据集。只有图片的数据集又分为两类：标签在文件夹上和标签在图片名上。学习地址1.标签在文件夹上 此情况下导入数据集，只需要调用PyTorch中的ImageFolder进行载入。(可以直接采用split_data.py划分训练集、测试集、验证集)导入所需的库import os
os.environ['KMP_DUPLICAT
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2024-04-02 08:42:20
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### 如何查看自己安装的 PyTorch 版本
在深度学习开发中，PyTorch 是一个非常流行的框架，其灵活性和易用性吸引了大量的开发者和研究人员。在使用 PyTorch 进行项目开发时，了解当前安装的 PyTorch 版本是非常重要的，因为不同版本之间可能会存在 API 的差异和功能的更迭。本文将介绍如何查看自己安装的 PyTorch 版本，并给出实际操作示例。
#### 一、通过 Py
＃ 循环神经网络循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。隐藏层和隐状态指的是两个截然不同的概念，隐藏层是在从输入到输出的路径上（以观测角度来理解）的隐藏的层， 而隐状态则是在给定步骤所做的任何事情（以技术角度来定义）的输入， 并且这些状态只能通过先前时间步的数据来计算。我们初始化循环神经网络模型的模型参数。 隐藏单元数num_hidde
