文章目录MNIST data setup1.下载数据集并保存2. 文件解压以及装载数据3.展示一下数据集的内容4.把数据从numpy array格式转换成pytorch tensor格式Neural net from scratch (no torch.nn)1.初始化weight和bias2.定义model和activation函数3.定义一个forward pass.4.定义loss fun
这里说下如何应用torch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算。由于最近的程序对速度要求比较高，想要快速出结果，因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作，由于已经有很多的文章介绍相关的原理，因此本篇只讲述如何应用torch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算，不具体介绍原理。混合精度自动混合精度训练（auto Mixed Precision，AMP）可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度。
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2023-11-25 07:10:17
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目录一、apex原理简介1、apex和amp2、为什么要使用低精度3、Fp16带来的问题和解决办法a、溢出错误b、舍入误差二、apex的两种方式1、NVIDIA apex2、torch 原生支持的apex三、模型训练效果对比1、时间2、内存3、loss趋势4、模型准确率最近在训练模型的时候，接触到使用apex混合精度来提升模型训练速度的技术，在仔细了解学习和使用后，觉得有必要进行一个博客输出。一、
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2024-01-25 23:12:49
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Pytorch官方教程(三)—Learning Pytorch with ExamplesPytorch 提供了两个主要特性：n 维 Tensor，类似 numpy 不过可以在 GPU 上运行构建和训练神经网络的自动微分使用全连接 ReLU 网络作为运行示例。在网络中有一个隐藏层，并通过梯度下降训练来匹配随机数据，使网络输出与真实输出之间的欧氏距离最小化。TensorsWarm-up ：nump
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2024-08-27 19:17:27
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本文属于PyTorch官方教程解析计划系列文章，旨在对官方教程文档和例程代码进行详细解析，加快新手入门过程 PyTorch的官方Tutoral页面提供了14个例程供大家学习，本次对第一个例程进行详解 代码地址如下：examples/mnist at main · pytorch/examples (github.com)项目结构如图所示，可以看到非常简洁，仅运行main.py即
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2023-11-23 13:13:08
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机器之心报道PyTorch 1.8 版本为大规模训练 pipeline 和模型并行化、梯度压缩提供了特性改进。该版本的主要亮点如下：支持 Python 函数转换；添加或稳定化 API，以支持 FFT (torch.fft)、线性代数函数 (torch.linalg)；添加对复杂张量 autograd 的支持；多项更新用于提升 Hessian 与 Jacobian 矩阵计算的性能；改进分布式训练，包
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2023-12-01 10:29:29
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## 实现"PyTorch Wavelet Blur Neural Network"的步骤
在教会你如何实现"PyTorch Wavelet Blur Neural Network"之前，首先让我们了解一下整个流程。下面是一个展示了这个过程的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据集] --> B[定义模型架构]
B --> C[设置损失函数和优化
原创
2023-09-17 11:27:17
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# PyTorch 下载及使用指南
## 引言
在机器学习和深度学习领域，PyTorch 是一种流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数，用于构建和训练神经网络模型。在本文中，我们将探讨如何下载和安装 PyTorch，并给出一些简单的示例代码来帮助您入门。
## PyTorch 下载和安装
要在本地计算机上使用 PyTorch，您需要先安装 Python，然后再安装 PyTorch 包
原创
2023-09-26 11:50:21
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【Windows】安装pytorch+cuda遇到的一些坑以及最简单直接的解决方法折腾了一晚上没有搞好，今早搞好了，我总结一下我的过程，很简单从官网找到下载链接，然后用迅雷下载下来，可能会很慢，迅雷还有免费加速，或者充个会员资源下载网址： ，https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html；找到自己还要下载的版本，需要查看自己的显卡当前的cuda
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2023-10-11 20:48:44
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1、包管理工具 pip 的安装pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具，只要安装了上述版本的 python ，则已经自带了 pip 工具。检查是否安装成功：pip -Vpip--version #Python2.x 版本命令pip3 --version
Anaconda+python+pytorch安装及环境配置最新教程前言一、Anaconda安装二、pytorch安装1.确认python和CUDA版本2.下载离线安装包3.在自己虚拟环境中安装离线包测试后续 前言最近在新电脑上安装CV的编程环境，虽然之前装过两次，以为这次能很快的安装好，结果还是遇到很多坑，没能解决，最后又重新卸载小心翼翼的安装了一遍，浪费了两天时间，所有写个坑最少的安装教程（
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2024-05-27 22:29:50
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目录PyTorch 简介安装 PyTorch 和 torchvisionTensorTensor 类型类型介绍类型转换`int()`, `float()`, `double()``type()```type_as()``生成 Tensor规定形状来创建 tensor接受任意的 python 序列型对象`torch.zeros`, `torch.ones`, `torch.eye`生成随机张量`t
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2023-12-06 11:03:50
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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，许多同学表示不知道怎么下载，或者是下载的非常慢，今天来教大家怎么下载PyTorch。pytorch在哪里下载？官方下载地址：https://pytorch.org/PyTorch选择稳定版本，因为我是在Windows下安装，所以操作系统选择的是Windows，Package选择的是cuda，Language选择的是Python，Com
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2023-06-06 07:17:34
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引言Ignite是Pytorch配套的高级框架，我们可以借其构筑一套标准化的训练流程，规范训练器在每个循环、轮次中的行为。本文将不再赘述Ignite的具体细节或者API，详见官方教程和其他博文。本文将分析Ignite的运行机制、如何将Pytorch训练代码转为Ignite范式，最后给出个人设计的标准化Ignite训练模版。Ignite简介 Ignite所做的事情就是我们在pytorch里常写的范式
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2024-04-07 15:18:21
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PyTorchtorch.autograd模块深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数, PyTorch的autograd模块实现了此功能, 在Tensor上的所有操作, autograd都会为它们自动提供微分, 避免手动计算导数的复杂过程。autograd.Variable是autograd的核心类, 它简单封装了Tensor(最新版PyTorch已经将Variable和Tensor的API合并
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2023-10-15 07:43:52
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函数声明#include<iostream>using namespace std;int max(int a, int b); // 函数声明int main() { int a = 10, b = 8,t; t = max(a, b); cout << t << endl; cout << "max value:" << t << endl; return 0;}int max(int a, in
原创
2021-08-25 10:56:47
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函数声明#include<iostream>using namespace std;int max(int a, int b)
原创
2022-02-18 09:47:04
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翻译：Pytorch MODULESPyTorch 使用modules来表示神经网络。模块如下:Building blocks of stateful computation. 状态计算构建块 PyTorch 提供了一个鲁棒的模块库，使得定义新的定制模块变得简单， 从而可以轻松构建复杂的多层神经网络。Tightly integrated with PyTorch’s autograd system
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2023-11-04 23:16:03
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1. Anaconda 下载在机器学习，深度学习中，要用到大量的 package（就是各种工具包）。如果说，函数是一个工具，那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦，而且容易出现疏漏。于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多pack
/** * */ package com.alanliu.Java8BasicCodeStuding.Java8BasciCode.Unit2.Point2ExampleDemo; /** * @author Alan-_-liu * */ /* * 尽管Example.java相当短，但是它包含了
原创
2022-03-18 17:02:27
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