python常用库及模块 （1）文件管理的相关库os:该模块为操作系统接口模块，提供了一些方便使用操作系统的相关功能函数，在读写文件时比较方便。（2）时间和日期time:该模块为时间的访问和转换模块，提供了各种时间相关的函数，方便时间的获取和操作。（3）文本处理re:该库为正则表达式操作库，提供了与Perl语言类似的正则表达式匹配操作，方便对字符串的操作。string：该库作为常用的字符
文章目录第三周1. 模型创建与nn.Module1.1 网络模型创建步骤1.2 nn.Module属性2. 模型容器与AlexNet构建2.1 模型容器2.2 AlexNet构建2.3 作业3. nn网络层-卷积层3.1 1d/2d/3d卷积3.2 卷积-nn.Conv2d()3.3 转置卷积-nn.ConvTranspose4. nn网络层-池化层、线性层、激活函数层4.1 池化层4.2 线性
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2023-10-20 11:07:51
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文章目录Best前言：什么是PyTorch?pytorch文档一.构建tensor二.tensor运算三.numpy和pytorch的tensor之间进行转换四.使用GPU4.1 tensor转移到gpu的两种方法五.两层神经网络简单练习5.1 pytorch求梯度5.1.1 手动求梯度5.1.2 pytorch自动算gradient5.2 使用pytorch的nn(neural network
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2023-10-16 14:57:39
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入门使用1.张量Tensor2.Pytorch中创建张量1.使用python中的列表或者序列创建tensor2.使用numpy中的数组创建tensor3.创建特定的tensortorch.arangetorch.range3.基本操作torch.cat(连接)torch.chunk(分块)torch.gather(聚合)torch.masked_select（切片）torch.nonzeroto
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2023-08-11 14:21:37
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文章目录1 机器学习基本构成元素2 pytorch基本概念3 tensor与机器学习的关系4 tensor创建编程实例5 tensor的属性6 稀疏张量的编程实践7 tensor的算数运算8 tensor算术运算编程实例9 in-place的概念和广播机制10 取整-余11 比较运算-排序12 三角函数13 其他数学函数14 pytorch与统计学方法15 pytorch与分布函数16 pyto
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2023-08-10 11:18:56
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超简单！pytorch入门教程：Tensor一、pytorch安装安装pytorch之前，需要安装好python（废话），还没安装过python的宝宝请先移步到廖雪峰的python教程，待安装熟悉完之后，再过来这边。我们接着讲。打开pytorch官网http://pytorch.org，找到下图所示位置如图所示，选择好系统，包管理工具，python的版本，是否支持CUDA（Zen君的配置是OSX，
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2023-09-21 10:18:13
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**Pytorch-yolov4做目标检测详细教程**一. 项
原创
2023-06-05 21:42:01
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一、Pytorch1.1 简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Tor
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2024-09-02 16:34:02
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MySQL详细安装步骤 - windows(MySQL Installer for Windows)附链接1.下载所需要的版本(可自选，5.7.29为稳定版本)下载链接，运行程序2.个人学习使用server only，如果不确定需求，则选择full，全部安装；Next3.如果图中Status为Ready to install，Execute;若不是，则说明以前安装过MySQL，根据相关提示操作即可
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2023-05-22 09:14:06
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在上一篇文章（点击此处直达）中，我们对GoogLeNet的官方架构进行了详细分析。本文，将基于GoogLeNet架构的分析，编码实现此模型，并结合具体的花分类数据集，进行训练和预测。
原创
2021-07-21 16:22:46
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本文主要内容：1. AlexNet网络架构2. 搭建AlexNet网络模型（model）3. 数据集的下载与处理（5类花卉数据集）4. 训练模型（train）
原创
2021-07-21 16:23:39
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在上一篇文章（点击此处访问）中，我们对VGGNet的官方架构进行了详细分析。 本文，将基于VGGNet架构的分析，编码实现此模型，并结合具体的花分类数据集，进行训练和预测。
原创
2021-07-21 16:23:19
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pytorch搭建CNN+LSTM+Attention模型实战详细教程
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2024-05-23 00:55:11
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近日，PyTorch0.4版本发布更新，这个版本也支持Tensor与Variable合并支持0维（标量）Tensor弃用volatile标记dtypes，devices和Numpy风格的Tensor创建函数编写不限制设备的代码详见：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1598810323348816956&wfr=spider&for=pc
原创
2018-05-03 10:57:59
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## PyTorch教程：入门指南
在机器学习和深度学习领域，PyTorch是一个备受欢迎的深度学习框架。它提供了丰富的工具和库，使得开发人员能够轻松构建和训练自己的神经网络模型。本教程将介绍PyTorch的基础知识和使用方法，并带有代码示例来帮助你入门。
### 安装PyTorch
首先，我们需要安装PyTorch。PyTorch可以通过pip包管理器进行安装，只需运行以下命令：
```
原创
2023-07-17 03:01:17
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PyTorch进阶训练技巧1、使用Carvana数据集训练U-Net首先在官网下载Carvana数据集，地址：Carvana Image Masking Challenge | Kaggle下载完成后解压到项目文件夹下导包import os
import PIL
import torch.nn as nn
from torch import optim
from torch.utils.data
0. 简介本文主要介绍了使用pytorch作为框架入门深度学习。其中第1节(深度学习入门)内容较多，建议边看第1节边实践第2节(Pytorch入门)中的内容（主要是2.1和2.2）。1. 深度学习入门学习建议：读者把截图中两个模块中涉及的文档读懂(部分代码要自己对照着原文实践) 基本上就可以入门了(预计需要半个月到一个月时间)。上述链接中的视频，作业等资料可选择性观看，主要看截图中给到的内容。笔者
机器之心报道参与：一鸣、泽南千呼万唤始出来，PyTorch 官方权威教程书终于来了。书籍一出便获 LeCun 转推力荐。PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来，PyTorch 已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在 2017 年，深度学习顶会中使用 PyTorch 的论文比例还不到 10%；如今，PyTorch 已经称霸学界，在 CVPR 接收论文中占比
PyTorch 中文版官方教程来了。PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份PyTorch中文版官方教程 PDF版本。图书简介
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2023-08-14 10:49:10
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