自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。 偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。 偏导函数：是一个函数；是一个关于点的偏导数的函数。 梯度：是一个向量；每个元素为函数对一元变量的偏导数；它既有大小（其大小为最大方向导数），也有方向。 摘自《方向导数与梯度》梯度从本质上来说也是导
转载
2024-02-20 11:26:49
24阅读
说明模型裁剪可分为两种，一种是稀疏化裁剪，裁剪的粒度为值级别，一种是结构化裁剪，最常用的是通道裁剪。通道裁剪是减少输出特征图的通道数，对应的权值是卷积核的个数。问题通常模型裁剪的三个步骤是：1. 判断网络中不重要的通道 2. 删减掉不重要的通道（一般不会立即删，加mask等到评测时才开始删） 3. 将模型导出，然后进行finetue恢复精度。步骤1,2涉及到非常多的标准和方法，这里不去深究。但是到
转载
2024-02-21 23:17:41
38阅读
Pytorch学习：Task2-3 梯度计算和梯度下降过程、PyTorch全连接层原理和使用1. 学习自动求梯度学习梯度下降原理1.线性回归 linear regression2.损失函数 loss function3. 最小均方法 Least mean square4. 梯度下降 -- 随机梯度下降SGD小练习2. 全连接层学习步骤一：全连接层原理学习1、全连接层的推导：2、全连接层的前向计算
转载
2023-08-21 19:54:02
164阅读
# PyTorch不更新梯度的探讨
在深度学习中，梯度和参数更新是模型训练的重要环节。然而，有时我们在使用PyTorch时会发现梯度没有如预期那样更新。本文将深入探讨这一现象的原因及其解决办法，并提供示例代码以便更好地理解。
## 什么是梯度？
在机器学习的上下文中，梯度是损失函数相对于模型参数的导数，它指示了当前参数位置的“下降”方向。通过反向传播算法，我们可以计算梯度，并使用它们来更新参
pytorch 不更新梯度是一个常见的问题，通常发生在我们在使用这个强大的深度学习框架时。导致这个问题的原因可能有很多，比如数据加载不当、模型定义错误、优化器问题等。本文将详细探讨如何定位、分析和解决这类问题。
## 背景定位
在深度学习的开发过程中，我们常常会遇到模型无法更新梯度的情况。这往往导致模型训练停滞不前，从而影响最终结果的准确性。适用此类问题的场景包括但不限于NLP、图像处理、强化
整体：1.for i in range(起始值，终点值，步长)2.numpy.array(object, dtype=None)，返回数组3.x.reshape(-1,1)，转换成矩阵，列4.optimizer.zero_grad把梯度信息设置为0以SGD为例，是算一个batch计算一次梯度，然后进行一次梯度更新。这里梯度值就是对应偏导数的计算结果。显然，我们进行下一次batch梯度计算的时候，前
转载
2023-11-07 07:42:20
184阅读
编辑：忆臻PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？作者：Pascal这种模式可以让梯度玩出更多花样，比如说梯度累加(gradient accumulation)传统的训练函数，一个batch是这么训练的：for i,(images,target) in enumerate(train_loader):# 1. input output images = images.cuda(n
在深度学习中，使用 PyTorch 进行优化时，遇到“原地操作梯度不更新”的问题是一个常见的困扰。这个问题往往在对张量进行原地修改（例如：在反向传播中）时发生，导致梯度的计算不正确。接下来，我将逐步展示如何解决这个问题。
## 环境准备
首先要确保你的开发环境能够支持 PyTorch。以下是软硬件的要求：
- **软件要求**：
- Python 3.6 及以上版本
- PyTorc
1.含有某串字母的字段替换：update imagetable set imageID = replace(imageID, 'ZH0211001', 'ZH4111001') 只要imageID含有“ZH0211001”，都替换为“ZH4111001”。2.16gb的表，大概有73万条数据，耗时10分钟。
转载
2023-06-19 09:59:55
277阅读
前言本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4：训练一个神经网络分类器Part5：数据并行化本文是关于Part2的内容。 Part2：PyTorch的自动梯度计算 aut
转载
2023-11-14 13:53:29
89阅读
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？之前你可能经常听 DBA 同事说，MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？我们还是从一个表的一条更新语句说起，下
前面的课程学习了优化器的概念，优化器中有很多超参数如学习率lr，momentum动量、weight_decay系数，这些超参数中最重要的就是学习率。学习率可以直接控制模型参数更新的步伐，此外，在整个模型训练过程中学习率也不是一成不变的，而是可以调整变化的。本节内容就可以分为以下3方面展开，分别是：（1）为什么要调整学习率？（2）Pytorch的六种学习率调整策略；（3）学习率调整总结。为什么要调整
转载
2024-04-29 21:14:30
287阅读
--插入所需数据insertINTOxtsw_ym.dbo.splskselectplh,dj_sn,spid,rq,dwbh,yishj,yjzh,djbh,bm,ywy,'',zhy,jzhh,hw,pihao,rkshl,rkdj,rkje,chkshl,chkje,xshe,xshje,ml,jcshl,jcje,chbdj,lshj,hwjcsh,hwjcer,plcj,
原创
2019-02-21 16:28:53
739阅读
1评论
### 深入了解HiveSQL更新语句
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库工具，其SQL语言被称为HiveSQL。HiveSQL是一个类似于传统数据库的查询语言，但是HiveSQL提供了类似于SQL的语法，用于处理大规模数据集。在HiveSQL中，更新数据是一个常见的操作，本文将介绍HiveSQL更新语句的用法和示例。
#### 更新语句的基本语法
HiveSQL中的更新语句使用类
原创
2024-06-11 03:33:37
59阅读
# MySQL更新语句实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你学习如何实现MySQL的更新语句。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。更新语句是用于修改现有数据的一种操作。下面是实现MySQL更新语句的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要更新的数据表 |
| 3 | 指定要更新的列
原创
2023-07-23 11:41:50
107阅读
# MongoDB 更新语句科普
## 1. 引言
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，因其灵活的数据模型和高可扩展性而受到广泛欢迎。在 MongoDB 中，数据以“文档”的形式存储，这种文档类似于 JSON 格式。随着项目的发展，数据往往需要进行更新。本文将详细探讨 MongoDB 的更新操作，包括更新语句的语法、常见的更新方法及一些实际的代码示例。
## 2. 更新操作概述
M
原创
2024-08-06 10:06:33
88阅读
insert, update 和 delete数据变更语句 insert，update 和 delete 的实现非常接近：Insert, Update, Delete 元素的属性属性描述id命名空间中的唯一标识符，可被用来代表这条语句。parameterType将要传入语句的参数的完全限定类名或别名。这个属性是可选的，因为 MyBatis 可以通过类型处理器推断出具体传入语句的参数，默认值为未设置
转载
2024-10-31 09:49:21
62阅读
目录更新语句执行流程redo log 和 bin log更新语句执行流程两阶段提交 更新语句执行流程redo log 和 bin log更新语句的执行流程涉及到两个日志，redo log 和 bin log更新语句执行流程update T set c=c+1 where ID=2;以这条更新语句为例，执行流程为：执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果
转载
2023-09-20 19:12:51
146阅读
文章目录1、更新过程2、redo log重做日志（物理日志）3、binlog归档日志（逻辑日志）3.1、binlog与redo log区别4、执行器和InnoDB引擎在执行update内部流程5、恢复以及两阶段提交5.1、恢复5.2、为什么需要两阶段提交？6、总结更新的具体过程 学习来源1、更新过程建表语句：mysql> create table T(ID int primary key,
转载
2023-12-02 14:31:58
83阅读
我们在 MySQL 实战 01 篇中讲到了一条SQL查询语句是如何执行的？ 首先经过连接器进行客户端的连接，权限认证等操作，其次先去缓存中查看，如果缓存中命中则直接返回，如果未命中，则进入分析器，分析器对SQL查询语句进行语法语义分析，优化器执行查询计划，选在最佳执行计划，执行器调用存储引擎的接口，返回要查询的结果集。文章末尾我们讲到了，一条查询语句是这样进行的，那么一条更新语句是如何进行的呢?
转载
2023-11-28 13:10:55
103阅读
